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sábado, 25 de septiembre de 2010

¿Qué es y para qué sirve un sistema de metadatos estadísticos?

Los metadatos permiten que los datos estadísticos sean bien entendidos, compartidos y explotados de manera eficaz por todo tipo de usuarios a lo largo del tiempo; y se utilizan para poder identificar, acceder y usar los datos.
 
El Código de Buenas Prácticas de las Estadísticas Europeas en su principio número 15, sobre accesibilidad y claridad, establece que “Las estadísticas europeas deberían presentarse de forma clara y comprensible, difundirse de forma adecuada y conveniente y estar disponibles, asimismo se debería permitir el acceso a las mismas de forma imparcial, con metadatos y orientación de apoyo”.

Una definición utilizada con frecuencia nos dice que los metadatos son "datos sobre datos", en general un objeto que describe o dice algo sobre otro objeto de información. De manera formal podríamos decir que un metadato es un dato que se encarga de mantener un registro sobre el significado, contexto o propósito de un objeto informativo, con la pretensión de poder descubrir, entender, extraer y administrar dicho objeto.

De acuerdo con la definición anterior de metadatos, podríamos afirmar que un Sistema de Metadatos Estadísticos ofrece información sobre las colecciones de objetos estadísticos y la relación entre ellos, así como sobre los procesos en los que están involucrados, describiendo cada uno de los eventos, sus componentes y cada una de las restricciones que se les aplican.

Asimismo, los metadatos de la información estadística informan a los usuarios sobre los datos existentes describiendo: los conceptos, las fuentes, la calidad, su distribución, el formato, restricciones de seguridad, frecuencia de actualización, etcétera; de tal manera que sirven para describir un conjunto de datos estadísticos, contestando a las preguntas: “de qué”, “de cuándo”, “de dónde”, “de quién son”, “de dónde son” y “el cómo” se han generado los datos.

Por tanto, los metadatos estadísticos constituyen la información que permite que los datos estadísticos sean bien entendidos, compartidos y explotados de manera eficaz por todo tipo de usuarios a lo largo del tiempo; y se utilizan para poder identificar, acceder y usar los datos. Algunos de los objetivos que se persiguen con la creación de los metadatos son los siguientes:
1) Que se puedan buscar y encontrar los conjuntos de datos, es decir, saber qué datos existen para una determinada zona, referencia temporal y para un tema determinado; de acuerdo con las características específicas que el usuario demanda.

2) Facilitar la utilización de los datos, mediante la descripción de todas las características técnicas relevantes de los mismos de un modo objetivo, amplio y completo. Haciendo posible su explotación y ayudando a los usuarios tanto en la obtención de resultados como en su mantenimiento y actualización.

3) Que se pueda valorar la calidad del conjunto de datos.

4) Que se pueda elegir cuál es el conjunto de datos más idóneo para las necesidades de los usuarios.

5) Evitar la duplicidad de trabajo, informando sobre la información existente, su ubicación y su disponibilidad. 

viernes, 20 de agosto de 2010

¿Qué es el COMMON METADATA FRAMEWORK?

El COMMON METADATA FRAMEWORK  es un marco de metadatos estadísticos cuyo desarrollo fue iniciado en la reunión de febrero de 2004 del período de sesiones de trabajo conjunto de UNECE-Eurostat-OCDE sobre metadatos estadísticos (METIS).  Este valioso recurso se está elaborando a través de la entrada colectiva de organizaciones de estadística nacionales e internacionales, coordinado por el grupo directivo de METIS y la Secretaría de la CEPE. Se trata de una publicación en línea que está evolucionando en consonancia con la evolución en el campo de metadatos estadísticos.


Como decíamos el CMF se publica en línea y se divide en cuatro partes, cada una de las cuales se concentra en diferentes aspectos prácticos y teóricos de los sistemas de metadatos estadísticos y proporciona conocimiento vital para cualquiera que trabaje con metadatos estadísticos:

Parte A - Los metadatos estadísticos en un contexto corporativo

Describe los problemas que rodean la gestión y administración de proyectos de sistemas de metadatos estadísticos.

Parte B - Conceptos de metadatos, normas, modelos y registros

Aclara la importancia de la terminología estándar y bien definida. Proporciona información acerca de conceptos pertinentes, las normas internacionales y modelos.

Parte C - Los metadatos y los procesos del negocio en estadística

En esta parte se aporta información, mejores prácticas y otros materiales para el desarrollo de metainformación que facilite la documentación de la producción de las estadísticas. Es especialmente relevante la aportación de un modelo genérico de procesos estadístico denominado Generic Statistical Businnes Process Model, fundamentado en el modelo de la oficina estadística de Nueva Zelanda y mejorado con las aportaciones de la oficina estadística de Canadá.

Parte D - Aplicación

Se centra en las experiencias de las organizaciones nacionales e internacionales de estadística que recientemente han implementado o rediseñados sus sistemas de metadatos estadísticos.