The Statistical Core Vocabulary (scovo) y TripliSty

El Statistical Core Vocabulary (scovo) permite describir información estadística en la Web de Datos o Web Semántica. Por otra parte, TripliSty es una herramienta que ha sido creada con el fin de automatizar la transformación de datos estadísticos a SCOVO. Para su correcto funcionamiento, la herramienta TripliSty necesita un archivo de asignación descrito en el lenguaje de definición de ontologías Scoma (SCOVO Mapping).

Para saber más:
SCOVO: Using Statistics on the Web of Data
The Statistical Core Vocabulary (scovo)
SCOMA Definition Language
Expressing Statistical Data in RDF with SDMX-RDF

Ejemplo de uso de SCOVO:
Vocabulario de los datos estadísticos del INE y datos de inversiones en infraestructuras y telecomunicaciones

Slides and abstracts of the 2nd Annual European DDI Users Group Meeting

El Segundo Encuentro Europeo de Usuarios de DDI (EDDI10), que se celebra anualmente, tuvo lugar en SURFfoundation en Utrecht (Holanda) los días 8 y 9 de diciembre, con la participación de casi 70 personas de 13 países. Antes del encuentro también se impartieron cursos de DDI y SDMX, y un taller para desarrolladores de DDI. Tal como se anunció al final de la conferencia, el anfitrión de EDDI del próximo año será Swedish National Data Service (SND) en Gotemburgo. 

Las presentaciones y resúmenes del EDDI10 son de un alto interés y se pueden consultar en los siguientes enlaces:

Introduction

Putting DDI to Work for You

Wendy Thomas (MPC - Minnesota Population Center)

Introduction to the Statistical Data and Metadata Exchange (SDMX) Standard

Arofan Gregory (ODaF - Open Data Foundation)

Challenges for Data Intensive Research

Peter Wittenburg (Max Planck Institute for Psycholinguistics, Nijmegen)

Searching and Locating

DataCite: Making Data Citable (Abstract)

Wolfgang Zenk‐Möltgen, Brigitte Hausstein (both GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences), Jan Brase (TIB - German National Library of Science and Technology)

If you build it, they will come: the case for creating DDI 3 metadata and the advanced search and discovery tools that will follow (Abstract)

William Block (CISER - Cornell Institute for Social and Economic Research)

DDI at the Swedish National Data Service (Abstract)

Johan Fihn, Olof Olsson, Iris Alfredsson, Hans Jørgen Marker (all SND - Swedish National Data Service)

Project Updates

Keeping up with Questasy (Abstract)

Alerk Amin (CentERdata - Institute for Data Collection and Research)

Data Service Center for Business and Organizational Data – Specifics concerning DDI dealing with organizational data (Abstract)

 Christian Gerhards (Bielefeld University, Faculty of Sociology)

Metadata in the Data Production Process

Metadata Driven Survey Design (Abstract)

Jeremy Iverson (Algenta Technologies)

Exploring the relationship between DDI, SDMX and the Generic Statistical Business Process Model (Abstract)

Steven Vale (UNECE - United Nations Economic Commission for Europe)

DDI Software

DDI + API: building services on top of your existing DDI holdings (Abstract)

Ørnulf Risnes (Nesstar)

A query-based access system using DDI and SDMX (Abstract)

Don McIntosh (STR - Space-Time Research) / presented by Arofan Gegory

Colectica: A Platform for DDI 3-based Metadata Management (Abstract)

Dan Smith (Algenta Technologies)

Reports and Updates on DDI activities

Controlled vocabularies for DDI and other metadata structures - an update (Abstract)

Meinhard Moschner (GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences), Taina Jääsekläinen (FSD - Finnish Social Science Data Archive), Joachim Wackerow (GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences)

Locating objects identified by DDI3 Uniform Resource Names (Abstract)

Joachim Wackerow (GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences)

Development of the next DDI Tools Catalog (Abstract)

Stefan Kramer (CISER - Cornell Institute for Social and Economic Research)

From DDI 2 to DDI 3

The use of DDI tools and standards in epidemiology & public health research (Abstract)

Tito Castillo (Institute of Child Health, University College London)

The STARDAT Project: Integrating DDI Tools at the GESIS Data Archive (Abstract)

Monika Linne, Alexander Mühlbauer, and Wolfgang Zenk-Möltgen (all GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences)

Data Collection

Putting DDI in the driver’s seat: Using Metadata to control data capture (Abstract)

Samuel Spencer (ABS - Australian Bureau of Statistics)

Converting general Microsoft Word questionnaires to DDI (Abstract)

Nadine Dulisch (GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences)

Current Status and Recent Events

Report on Dagstuhl Workshop on Managing Metadata for Longitudinal Data - Best Practices

William Block and Stefan Kramer (both Cornell Institute for Social and Economic Research)

Report on Developers Workshop 

Jeremy Iverson (Algenta Technologies)

DDI Specification: Current Status and Outlook 

Wendy Thomas, Arofan Gregory, and Joachim Wackerow (all Technical Implementation Committee, DDI Alliance)

Nueva versión de SDMX

Exposición de las especificaciones técnicas de la versión 2.1 para su revisión pública.

Cinco años después del lanzamiento de las especificaciones técnicas de la versión 2.0 de SDMX se pone a revisión pública la versión 2.1. Esta nueva versión, preparada a través de una consulta exhaustiva a expertos y usuarios, tiene como objetivo general la mejora de la actual 2.0. La nueva especificación corrige algunos bugs, añade funcionalidades e incluye una alineación más fuerte de los formatos de datos y esquemas con el modelo de información. Este borrador está abierto a revisión pública hasta el 2 de febrero de 2011. Después de las aportaciones de la comunidad SDMX y una vez revisada, la versión 2.1 se presentará ante el Comité Técnico ISO 154 para su aprobación como norma. Debermos recordar que en la actualidad la versión 1.0 de SDMX tiene la certificación ISO / TS 17369.

Documentos de la versión 2.1: 

• Section 01 Framework. Presenta los documentos de la versión 2.1 e introduce los requisitos de conformidad.
• Section 02 Information Model: UML Conceptual Design. Modelo UML y descripción funcional, definición de clases, asociaciones y atributos.
• Section 03A SDMX-ML. Enumera y documenta los formatos XML de datos, metadatos e interfaz de registro.
• Section 03B SDMX-ML. Esquemas XML y documentos de ejemplo.
• Section 04 SDMX-EDI. Especificaciones y documentos del formato de la UN/EDIFACT para describir estructuras y datos (se incluyen ejemplos).
• Section 05 Registry Specification – Logical Interfaces. Proporciona las especificaciones para el interfaz de registro, incluyendo la suscripción/notificación, registro/comunicación de datos-metadatos y consultas.
• Section 06 Technical Notes. Proporciona alguna información que hace más fácil la implementación (se denominaba “Implementor’s Guide” en la versión 2.0)
• Section 07 Web Services Guidelines. Este documento proporciona la directrices para el uso del estándar SDMX para promover la interoperavibilidad de los servicios web SDMX.
• ZIP  Fichero con todos los documentos.

Otros materiales:

• Comment Log to the Version 2.0 Specifications. Comentarios recogidos durante los últimos años de implementación.
• Summary of Major Changes and New Functionalities. Documento en el que se destacan algunos de los principales cambios a la versión anterior.
• Comment Log Template for the Version 2.1 Draft Specifications. Formulario a utilizar para realizar comentarios a la versión 2.1.

Envío de comentarios y observaciones: secretariat@sdmx.org

SDMX Cross-domain Code Lists

Las normas técnicas de SDMX son lo suficientemente genéricas como para permitir que las Oficinas Estadísticas puedan adoptar y aplicar cualquier representación específica de metadatos y vocabularios comunes. Sin embargo, el uso común de listas de códigos normalizadas permite a los usuarios trabajar de forma más eficaz, ya que facilita el mantenimiento y reduce la necesidad de recodificaciones o traducciones de códigos. Por ello, optar por las listas de códigos estándares tiene una gran impacto en la eficacia del intercambio de datos. Estas listas de códigos se pueden utilizar en varias capas:

 

• Difusión e intercambio de datos y metadatos entre organizaciones;
• Producción y presentación de informes estadísticos;
• Uso interno (dentro de una institución)

 

SDMX se centra en las dos primeras capas y por ello SDMX Cross-domain Code Lists recomienda distintas listas básicas de códigos para varios conceptos claramente definidos y ampliamente utilizados en la difusión e interacambio de datos. El objetivo final es conseguir que las listas de códigos recomendadas en SDMX se puedan utilizar en todas las etapas del ciclo de vida de datos  por lo que la intención es recomendar más listas para otros conceptos adicionales. En ese sentido podemos distinguir dos grupos de listas de códigos:

 

1. Codificaciones básicas

 

El primer grupo está compuesto por nueve codificaciones básicas asociadas a conceptos claramente definidos y de validez internarcional. Estos códigos están relacionados con los siguientes conceptos: estado de la observación, estado de la confidencialidad, número de decimales, frecuencia, sexo (F-Female, M-Male, U-no especificado o desconocido, N-no aplicable, T-total), formato de hora, multiplicador de unidad, área y moneda. 

 

2. Codificaciones adicionales

 

El segundo grupo está compuesto por códigos adicionales que aún no pueden ser normalizados internacionalemte, porque su definición es específica de un dominio, una organización o una etapa del ciclo de vida de datos (por ejemplo, unidades de medida, sectores institucionales, estado civil). Estos códigos generalmente se usan en el intercabio de datos producto de acuerdos bilaterales, o en organizaciones pertenecientes a un área geográfica específica como pueden ser los usados por Eurostat y la Oficinas Estadísticas del Sistema Estadístico Europeo. SDMX espera que con el tiempo algunos de estos códigos se muevan hacia la categoría de códigos básicos recomendados.

 

Evidentemente los códigos utilizados exclusivamente en una sola institución no se consideran en el documento SDMX Cross-domain Code Lists. Asimismo SDMX considera que es altamente recomendable que para nuevas implementaciones se haga un esfuerzo especial para utilizar tantos elementos como sea posible de las listas recomendadas.

 

Para saber más:

• SDMX Cross-domain Code Lists (PDF - Inglés)
• SDMX Content-oriented Guidelines (Inglés)

En el blog:

• 
  
  Standard Code Lists Project de Eurostat
• 
  
  ¿Qué es SKOS?

¿Qué es SKOS?

Simple Knowledge Organization System (SKOS) es una familia de lenguajes formales, diseñada para la representación de tesauros, sistemas de clasificación, taxonomías o cualquier otro tipo de vocabulario estructurado. SKOS se basa en RDF y RDFS, y su objetivo principal es permitir la publicación fácil de vocabularios controlados y estructurados para la Web semántica.

SKOS se desarrolla en el marco de la W3C y es uno de los vocabularios RDF utilizado en el proyecto SDMX-RDF para expresar el intercambio de datos y metadatos estadísticos en el estándar SDMX basado en RDF.

Para saber más:

• Página de SKOS: http://www.w3.org/2004/02/skos/
• Wiki del proyecto: http://www.w3.org/2001/sw/wiki/SKOS
• Wikipedia: http://es.wikipedia.org/wiki/SKOS
• Manual en castellano de SKOS-Primer: http://skos.um.es/TR/skos-primer/
• SDMX-RDF: http://publishing-statistical-data.googlecode.com/svn/trunk/specs/src/main/html/index.html