tag:blogger.com,1999:blog-32493038003674642362024-02-07T21:24:14.375-08:00Datos con inteligenciaAnonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.comBlogger51125tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-13412122565318604502019-01-31T11:57:00.002-08:002019-02-01T03:57:51.792-08:00Algunos apuntes para un debate maduro sobre el modelo de organización de la estadística pública en Canarias y en defensa del modelo unificado-descentralizado<html><head><style type="text/css">.lst-kix_s50tmju1tl9-5>li{counter-increment:lst-ctn-kix_s50tmju1tl9-5}.lst-kix_x60l0vr96ml1-7>li{counter-increment:lst-ctn-kix_x60l0vr96ml1-7}ol.lst-kix_353po7a43r46-4.start{counter-reset:lst-ctn-kix_353po7a43r46-4 0}ol.lst-kix_g5attf76d37x-3{list-style-type:none}ol.lst-kix_g5attf76d37x-4{list-style-type:none}ol.lst-kix_g5attf76d37x-1{list-style-type:none}ol.lst-kix_g5attf76d37x-2{list-style-type:none}ol.lst-kix_x60l0vr96ml1-5.start{counter-reset:lst-ctn-kix_x60l0vr96ml1-5 0}ol.lst-kix_g5attf76d37x-0{list-style-type:none}.lst-kix_g5attf76d37x-7>li{counter-increment:lst-ctn-kix_g5attf76d37x-7}ol.lst-kix_3g2rhsrbacou-5.start{counter-reset:lst-ctn-kix_3g2rhsrbacou-5 0}ul.lst-kix_5g9zp92ew0x-1{list-style-type:none}ul.lst-kix_5g9zp92ew0x-2{list-style-type:none}ul.lst-kix_5g9zp92ew0x-3{list-style-type:none}ul.lst-kix_5g9zp92ew0x-4{list-style-type:none}ul.lst-kix_5g9zp92ew0x-5{list-style-type:none}ul.lst-kix_5g9zp92ew0x-6{list-style-type:none}ul.lst-kix_5g9zp92ew0x-7{list-style-type:none}ul.lst-kix_5g9zp92ew0x-8{list-style-type:none}ol.lst-kix_g5attf76d37x-5.start{counter-reset:lst-ctn-kix_g5attf76d37x-5 0}ol.lst-kix_ye0tn58nf0xg-2.start{counter-reset:lst-ctn-kix_ye0tn58nf0xg-2 0}ol.lst-kix_har757l8p0zp-5{list-style-type:none}.lst-kix_har757l8p0zp-1>li{counter-increment:lst-ctn-kix_har757l8p0zp-1}ol.lst-kix_har757l8p0zp-6{list-style-type:none}ol.lst-kix_har757l8p0zp-7{list-style-type:none}ol.lst-kix_har757l8p0zp-8{list-style-type:none}ul.lst-kix_5g9zp92ew0x-0{list-style-type:none}.lst-kix_g5attf76d37x-5>li{counter-increment:lst-ctn-kix_g5attf76d37x-5}ol.lst-kix_s50tmju1tl9-4.start{counter-reset:lst-ctn-kix_s50tmju1tl9-4 0}ol.lst-kix_ipaha3ozfde3-4.start{counter-reset:lst-ctn-kix_ipaha3ozfde3-4 0}.lst-kix_ye0tn58nf0xg-7>li{counter-increment:lst-ctn-kix_ye0tn58nf0xg-7}.lst-kix_ipaha3ozfde3-2>li{counter-increment:lst-ctn-kix_ipaha3ozfde3-2}ol.lst-kix_har757l8p0zp-2.start{counter-reset:lst-ctn-kix_har757l8p0zp-2 0}ol.lst-kix_353po7a43r46-4{list-style-type:none}ol.lst-kix_353po7a43r46-5{list-style-type:none}.lst-kix_3g2rhsrbacou-1>li{counter-increment:lst-ctn-kix_3g2rhsrbacou-1}ol.lst-kix_353po7a43r46-6{list-style-type:none}ol.lst-kix_353po7a43r46-7{list-style-type:none}ol.lst-kix_353po7a43r46-8{list-style-type:none}.lst-kix_s50tmju1tl9-7>li{counter-increment:lst-ctn-kix_s50tmju1tl9-7}.lst-kix_353po7a43r46-7>li{counter-increment:lst-ctn-kix_353po7a43r46-7}ol.lst-kix_353po7a43r46-0{list-style-type:none}ol.lst-kix_353po7a43r46-1{list-style-type:none}ol.lst-kix_353po7a43r46-2{list-style-type:none}ol.lst-kix_353po7a43r46-3{list-style-type:none}ol.lst-kix_ipaha3ozfde3-0{list-style-type:none}.lst-kix_g5attf76d37x-8>li:before{content:"" counter(lst-ctn-kix_g5attf76d37x-8,lower-roman) ". 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<span class="c3 c31"></span></div>
<h2 class="c36" id="h.524d0pnzd5ca">
<span class="c22 c18 c27">Modelos de organización de un sistema estadístico público</span></h2>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c2">En la primera versión del Manual de organización estadística</span><sup class="c2"><a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=3249303800367464236#ftnt1" id="ftnt_ref1">[1]</a></sup><span class="c3 c2">, publicada en 1954 por Naciones Unidas, se considera que la institución única es uno de los tipos de sistema estadístico:</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4 c23">
<span class="c2 c17 c29">“Un servicio de esta naturaleza se caracteriza por la existencia de una oficina dentro de la administración pública que se encarga de organizar y aplicar en todo el país un programa de estadísticas sociales y económicas coordinadas. Esta oficina reúne, elabora y publica información estadística (...), y además colabora con los ministerios para preparar estadísticas administrativas y especiales</span><span class="c22 c2 c29">”.</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c3 c2">En el Manual de 1980, la descripción de este tipo de sistema es más general, incluyendo el concepto de unificación descentralizada de la actividad estadística: </span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c2 c17 c30"></span></div>
<div class="c4 c23">
<span class="c2 c17 c29">“El Servicio nacional de estadística está centralizado si la administración y las operaciones de los programas estadísticos son predominantemente responsabilidad de un solo organismo gubernamental autónomo, dirigido por el estadístico principal del país. </span><span class="c18 c17 c29">La centralización puede incluir el destacar personal a otros departamentos o la delegación de algunas funciones en dependencias separadas geográficamente que, sin embargo, siguen subordinadas a la autoridad central</span><span class="c12 c2">”</span></div>
<div class="c4 c23 c6">
<span class="c2 c17 c29 c43"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c3 c2">Desde el punto de vista práctico sin embargo nos encontramos con diversos tipos de modelos que se mueven entre el claro-oscuro de la centralización y la descentralización. Una relación no completa de estos tipos de modelos es la siguiente:</span></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjbcum7SeCH8D2W9OyoK82mexmwX-dE6Loh_IaBMWAcOPEWpXpWKphC3I8FSvP8X1O104daJxS9tDyHlFmvVAEnErhxppeZoV2322CUFWEp_G_Sk4gX_6-gb_IRxkvratAA6QthASGgddU/s1600/modelo_orgniza.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjbcum7SeCH8D2W9OyoK82mexmwX-dE6Loh_IaBMWAcOPEWpXpWKphC3I8FSvP8X1O104daJxS9tDyHlFmvVAEnErhxppeZoV2322CUFWEp_G_Sk4gX_6-gb_IRxkvratAA6QthASGgddU/s640/modelo_orgniza.png" width="488" height="640" data-original-width="582" data-original-height="763" /></a></div>
<h2 class="c36" id="h.70kpo21ewvnx">
<span class="c22 c18 c27">Ventajas de la unificación-descentralizada de la actividad estadística según Naciones Unidas</span></h2>
<div class="c4">
<span class="c3 c2">Las ventajas que atribuye el Manual de 1954 y 1980 a esta forma de organización son las siguientes: </span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_ye0tn58nf0xg-0 start" start="1">
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">Concentración de mano de obra especializada y escasa en un centro único.</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_ye0tn58nf0xg-0" start="2">
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">Coordinación de los programas en una oficina única.</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_ye0tn58nf0xg-0" start="3">
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">Concentración del escaso equipo y de los conocimientos especializados sobre su funcionamiento.</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_ye0tn58nf0xg-0" start="4">
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">Fácil reconocimiento de la institución con el fin de garantizar la calidad, la imparcialidad y la independencia del poder político. </span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_ye0tn58nf0xg-0" start="5">
<li class="c4 c8"><span class="c2">A</span><span class="c3 c2"> los usuarios les resulta cómodo y eficaz obtener materiales estadísticos en varias esferas de una sola fuente.</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_ye0tn58nf0xg-0" start="6">
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">A los informantes de censos y encuestas les resulta más cómodo contar con una sola oficina, especialmente si sospechan que existen duplicaciones. </span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_ye0tn58nf0xg-0" start="7">
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">Un mecanismo de organización centralizado facilita la creación de tabulaciones específicas y ordenaciones horizontales, que a veces son necesarias según las necesidades de los usuarios.</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_ye0tn58nf0xg-0" start="8">
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">La protección de la confidencialidad de los datos que ingresan y que egresan es más fácil y creíble si está a cargo de un único organismo y no de varios.</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_ye0tn58nf0xg-0" start="9">
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">Finalmente, se afirma que para una oficina de este tipo debería ser más sencillo mantener el equilibrio de prioridades de cada campo estadístico, es decir, coordinar todo el servicio.</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c3 c2">En el análisis posterior se hace hincapié en la necesidad de un sistema integrado de estadísticas sociales y económicas; suponiendo que ambos sistemas cuenten con un financiamiento suficiente y un liderazgo capaz, esto puede resultar más fácil si los problemas de coordinación son internos y no externos. </span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c3 c2">Por otra parte el Manual señala dos ventajas de los modelos descentralizados:</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_s50tmju1tl9-0 start" start="1">
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">La primera es que el organismo de estadística está próximo, tanto física como intelectualmente, a la entidad política correspondiente. En este caso es más probable que el organismo de estadística tenga una mayor capacidad de respuesta a las necesidades en materia de política y esté más al corriente de los requisitos futuros. </span></li>
</ol>
<div class="c0">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4 c41">
<span class="c3 c2">Sin embargo en un modelo de unificación descentralizada de la actividad estadística, como se plantea en el Anteproyecto de Ley Estadística de Canarias, esta ventaja se sigue manteniendo.</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_s50tmju1tl9-0" start="2">
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">La segunda tiene que ver con el jefe de estadística. Como se señala en el Manual, el jefe de estadística desempeña un papel fundamental en la definición de la filosofía de gestión de la institución y en el liderazgo intelectual y ético. En un sistema descentralizado, una elección desafortunada del director de un organismo o institución determinado no afectará directamente la filosofía de gestión de otros organismos. </span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4 c41">
<span class="c3 c2">Este riesgo se puede corregir con diversas medidas, algunas incluidas en el Anteproyecto de Ley, tales como:</span></div>
<div class="c0">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_ipaha3ozfde3-0 start" start="1">
<li class="c4 c14"><span class="c3 c2">Asignando la planificación, organización y evaluación de la actividad estadística a órganos colegiados superiores.</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_ipaha3ozfde3-0" start="2">
<li class="c4 c14"><span class="c3 c2">Facilitando la participación del poder legislativo, de ejecutivos locales y de agentes sociales en la planificación estadística.</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_ipaha3ozfde3-0" start="3">
<li class="c4 c14"><span class="c3 c2">Favoreciendo el control externo y la evaluación de la actividad estadística por algún órgano independiente.</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_ipaha3ozfde3-0" start="4">
<li class="c4 c14"><span class="c3 c2">Asignando la elección del jefe de estadística al Parlamento. </span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c3 c2">El tema de la centralización y la descentralización es objeto de una gran controversia en la comunidad estadística. A modo de resúmen el Manual de Organización fija algunas pautas para aclarar dicho debate desde el punto de vista de la eficiencia del mismo:</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_x60l0vr96ml1-0 start" start="1">
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">Cuanto mayor sea la capacidad de coordinación en el centro del sistema, tanto mayores serán las posibilidades de integrar las estadísticas en forma eficaz.</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_x60l0vr96ml1-0" start="2">
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">Las estadísticas integradas (por definición, conceptualmente y mediante el uso de nomenclaturas y clasificaciones armonizadas) son mucho más eficaces que las estadísticas obtenidas en un marco no armonizado.</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_x60l0vr96ml1-0" start="3">
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">Si la oficina que se encarga de la coordinación está respaldada por los datos, por la facultad jurídica para aplicar los instrumentos de coordinación y por un presupuesto adecuado, su capacidad de coordinación es correlativamente mayor que la de una oficina que carezca de estos atributos.</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_x60l0vr96ml1-0" start="4">
<li class="c4 c8"><span class="c2">En un sistema que carece de los instrumentos suficientes de coordinación y gestión</span><sup class="c2"><a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=3249303800367464236#ftnt2" id="ftnt_ref2">[2]</a></sup><span class="c2">, es fundamental que el jefe de estadística tenga una categoría adecuada, los contactos necesarios con instancias superiores y la capacidad para ofrecer perspectivas de </span><span class="c3 c2">ascenso a los funcionarios inteligentes, competentes y motivados.</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_x60l0vr96ml1-0" start="5">
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">La proximidad física con los analistas políticos puede ser importante para los estadísticos que deban determinar las necesidades en materia de políticas. Sin embargo, existen ejemplos de sistemas centralizados en los que se ha logrado dar respuesta a las necesidades de los funcionarios encargados de la formulación de políticas.</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_x60l0vr96ml1-0" start="6">
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">En los sistemas centralizados, las posibilidades concretas de ascenso son tanto mayores cuanto más grande sea la organización. Los institutos de estadística pequeños, con un número reducido de puestos profesionales, dan la sensación de que las posibilidades de ascenso son limitadas.</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_x60l0vr96ml1-0" start="7">
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">Las economías de escala permiten al jefe de estadística administrar el presupuesto de que dispone con mayor flexibilidad.</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_x60l0vr96ml1-0" start="8">
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">Cualesquiera sean los mecanismos institucionales, los analistas de políticas y los encargados de la adopción de decisiones en las actividades más especializadas deben tener la certeza de que pueden hacer participar a los estadísticos en forma directa en la búsqueda de información cuantitativa más pertinente y confiable.</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c2">Pese a estos argumentos, en el Manual de 1980 se reconoce que es preciso dar respuesta al </span><span class="c2 c17">grado de centralización,</span><span class="c2"> sobre el cual se afirma</span><span class="c30 c2 c17">: </span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c12 c2"></span></div>
<div class="c4 c23">
<span class="c2 c17 c29">Parece existir consenso en el sentido de que una de las oficinas estadísticas de entre todas las responsables de la recopilación y difusión de estadísticas debería “(...) estar encargada de los censos de población, encuestas por hogares, estadísticas demográficas y una amplia gama de estadísticas económicas que incluyen censos y encuestas de establecimientos y empresas, así como precios, comercio internacional, cuentas nacionales y otras actividades generales. Parece haber menos consenso con respecto (...) a la esfera social —educación, sanidad, delincuencia, etc.— en la cual las estadísticas se basan en considerable medida en registros administrativos reunidos por otros departamentos oficiales.</span><span class="c2">”</span></div>
<div class="c4 c6 c23">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c2">Sin embargo, tal como se indica en diferentes documentos de NNUU, como por ejemplo en el manual “</span><span class="c2 c17">Using Administrative and Secondary Sources for Official Statistics: A Handbook of Principles and Practices”, </span><span class="c3 c2">el aprovechamiento de las fuentes administrativas para fines estadísticos y la creación de registros estadísticos basados en ficheros administrativos; dando lugar a un sistema estadístico altamente basado en fuentes secundarias como ocurre con los Países Nórdicos, requiere necesariamente de sistemas altamente centralizados y normalizados.</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<h2 class="c36" id="h.m2ccz4l8zf7a">
<span class="c18">La unificación descentralizada como respuesta a los retos de </span><span class="c22 c18 c27">la sociedad datificada del Siglo XXI</span></h2>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c2">La sociedad de finales de Siglo XX y principios del Siglo XXI está cambiando rápidamente en muchos aspectos, entre ellos los vinculados al mundo de la información. Vivimos en la época </span><span class="c18 c17">SMAC </span><span class="c3 c2">(Social, Mobile, Analytics, Cloud) donde las personas, muchas de ellas denominadas nativas digitales, no conciben su vida sin un dispositivo móvil a través del que se relacionan con el mundo. Este estilo de vida, al que ya se llama digital, genera un tsunami de cambios y una verdadera montaña de datos en flujo constante. </span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c2">A esto se suma lo que Kevin Ashton denominó </span><span class="c18 c17">Internet de las Cosas</span><span class="c18"> </span><span class="c2">(IoT, por sus siglas en inglés), concepto que se refiere a la </span><span class="c2"><a class="c16" href="https://www.google.com/url?q=https://es.wikipedia.org/wiki/Red_de_computadoras&sa=D&ust=1548968342718000">interconexión</a></span><span class="c2"> digital de objetos cotidianos con </span><span class="c2"><a class="c16" href="https://www.google.com/url?q=https://es.wikipedia.org/wiki/Internet&sa=D&ust=1548968342718000">internet</a></span><span class="c2">. La idea subyacente es que los objetos se equipan con sensores, que generan datos que se comunican por Internet. La Internet de las Cosas</span><span class="c2 c17"> </span><span class="c3 c2">tiene una fuerte demandante de equipos conectados en las ciudades inteligentes, en las que los sistemas de iluminación, la señalización y otros servicios públicos automatizados representarán millones de objetos conectados a Internet.</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c2">El nacimiento de estos nuevos fenómenos es producto del advenimiento de las computadoras, que trajo consigo equipos de medida y almacenaje que hicieron sumamente más eficiente el proceso de datificación. La incorporación de ordenadores a las empresas y a las administraciones públicas extendió el almacenamiento y tratamiento de datos durante los años ochenta y noventa del siglo pasado, dando lugar a la inteligencia de negocios aplicada tanto a la empresa como al sector público </span><span class="c18 c17">(Business Intelligence)</span><span class="c2">, y dando lugar también a implicaciones en la estadística pública con el surgimiento de la estadística basada en registros administrativos</span><sup class="c2"><a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=3249303800367464236#ftnt3" id="ftnt_ref3">[3]</a></sup><span class="c2">. Este avance también se facilitó gracias al tratamiento y análisis matemático de datos, permitiendo descubrir su valor oculto y dando lugar a términos comerciales como </span><span class="c18 c17">Data Mining</span><span class="c3 c2"> que describe el uso de la estadística y de métodos matemáticos en el análisis de los datos empresariales. </span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c2 c3"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c2">Por lo tanto las empresas vienen desarrollando desde hace años sistemas de extracción, tratamiento y análisis de datos de sus sistemas de gestión. Además con el tiempo se ha extendido el acceso y la disponibilidad de datos, convirtiéndose en la base de nuevos modelos de negocio más allá del negocio tradicional -como por ejemplo el proyecto Smart Step de Telefónica</span><sup class="c2"><a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=3249303800367464236#ftnt4" id="ftnt_ref4">[4]</a></sup><span class="c2">-, de negocios nuevos basados en datos a cambio de servicios -Google sería el ejemplo paradigmático-, o de negocios fundamentados en datos abiertos de origen público o privado -PriceStat</span><sup class="c2"><a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=3249303800367464236#ftnt5" id="ftnt_ref5">[5]</a></sup><span class="c3 c2"> sería un buen ejemplo-.</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c2">Por otra parte, la puesta en valor de los datos para fines económicos o democráticos ha dado lugar a que la sociedad exija a sus Gobiernos a poner a disposición de ciudadanos y empresas los datos de los que dispone. Los gobiernos han reaccionado a las exigencias mediante la formulación de políticas sobre </span><span class="c18 c17">datos abiertos</span><span class="c2"> y de disponibilidad de información del sector público. En la Unión Europea se ha traducido en la promulgación de la</span><span class="c2 c17"> Directiva relativa a la reutilización de la información del sector público</span><sup class="c2"><a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=3249303800367464236#ftnt6" id="ftnt_ref6">[6]</a></sup><span class="c3 c2"> en la que especifica que los documentos elaborados por los organismos del sector público de los Estados miembros constituyen un conjunto amplio, diverso y valioso de recursos que pueden beneficiar a la economía del conocimiento:</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4 c42">
<span class="c2 c17 c29">“Las políticas de apertura de la información, que propician la disponibilidad y la reutilización generalizadas de la información del sector público con fines privados o comerciales, con restricciones mínimas o nulas de carácter jurídico, técnico o económico, y que favorecen la circulación de la información no solo para los agentes económicos, sino también para el público, pueden desempeñar una función importante a la hora de impulsar el desarrollo de nuevos servicios basados en formas novedosas de combinar y utilizar esa información, estimular el crecimiento económico y promover el compromiso social.”</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c1"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c2">La nueva era de la datificación masiva, junto con el aumento de la potencia de procesamiento y capacidad de almacenamiento de datos, ha sido descrita por muchos autores, entre ellos por Mayer-Schönberger and Cukier (2013)</span><sup class="c2"><a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=3249303800367464236#ftnt7" id="ftnt_ref7">[7]</a></sup><span class="c3 c2">:</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4 c39">
<span class="c2 c12">“Nos hallamos inmersos en un gran proyecto de infraestructura que, de alguna manera, rivaliza con los del pasado: de los acueductos romanos a la Encyclopédie de la Ilustración. No llegamos a advertirlo con claridad porque el proyecto de hoy es demasiado nuevo, porque estamos en mitad de él, y porque, a diferencia del agua que fluye por los acueductos, el producto de nuestras labores es intangible. El proyecto es la datificación. Como aquellos otros avances infraestructurales, traerá consigo cambios fundamentales en la sociedad.”</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4 c21">
<span class="c2">En este contexto tecnológico surge el término </span><span class="c18 c17">Big Data</span><span class="c2 c28">, entendido como como el análisis y la gestión de enormes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, ya que superan los límites y capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para la captura, gestión y procesamiento de datos. Y a los datos procedentes de estos nuevos procesos de datificación se les conoce como datos de</span><span class="c5"> </span><span class="c5 c17">fuentes Big Data</span><span class="c1"> a los que se les asocia nuevas características: volumen, velocidad y variedad.</span></div>
<div class="c4 c21 c6">
<span class="c1"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c2">El cambio de contexto en el mundo de la información, que hemos señalado en el apartado anterior, tiene implicaciones directas en la Oficinas de Estadística. Entre ellas encontramos</span><span class="c2 c28"> muchas cuestiones prácticas, pero también existe una importante y estratégica: </span><span class="c5">¿Qué posición quieren ocupar las Oficinas de Estadística en el futuro sociedad de la información? </span><span class="c2 c28">En esta nueva situación surgen diversas</span><span class="c5"> cuestiones fundamentales </span><span class="c2 c28">para una Oficina de Estadística y </span><span class="c5">el futuro de la estadística pública</span><span class="c1">:</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c1"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_3g2rhsrbacou-0 start" start="1">
<li class="c25 c8"><span class="c1">¿Cómo garantizar que las Oficinas de Estadística aportan valor añadido único en el futuro? y en ese sentido ¿las Oficinas de Estadística deben seguir haciendo estadísticas para las que existe una alternativa de mercado? </span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c1"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_3g2rhsrbacou-0" start="2">
<li class="c25 c8"><span class="c1">¿Pueden las Oficinas de Estadística asumir nuevas funciones o capacidades, en base a su posición institucional y a los conocimientos que han acumulado? Por ejemplo ¿se puede garantizar el acceso a fuentes de datos de propiedad privada?</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c1"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_3g2rhsrbacou-0" start="3">
<li class="c8 c25"><span class="c1">¿Sería mejor cambiar el papel de las Oficinas de Estadística pasando de la producción de información estadística hacia la validación de la información producida por los demás?</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c1"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c1">Desde un punto de vista práctico también surgen preguntas importantes respecto al uso potencial de las fuentes Big Data: </span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c1"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_g5attf76d37x-0 start" start="1">
<li class="c4 c8"><span class="c1">¿En qué medida son útiles las fuentes Big Data para la producción y la mejora de las estadísticas públicas actuales? y ¿qué nueva información puede producir una Oficina Estadística mediante el uso de estas nuevas fuentes de datos?</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c1"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_g5attf76d37x-0" start="2">
<li class="c4 c8"><span class="c1">¿Cuál debe ser el marco jurídico de acceso a las fuentes Big Data para fines estadísticos? y si se tuviera acceso ¿cuáles son los riesgos de usar datos sobre los que no se controla su generación por parte de las Administraciones Públicas? además de ¿cómo asegurar la seguridad y confidencialidad de dichos datos?</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c1"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_g5attf76d37x-0" start="3">
<li class="c4 c8"><span class="c1">¿Cuáles son los requerimientos metodológicos y tecnológicos para el uso de fuentes Big Data? </span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c1"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_g5attf76d37x-0" start="4">
<li class="c4 c8"><span class="c2 c28">El uso de estas fuentes ¿significa cambios de procedimientos? ¿es necesario aumentar la velocidad de producción/difusión de datos para aprovechar una de las principales características de estas fuentes? </span></li>
</ol>
<div class="c4 c6 c21">
<span class="c1"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c2">El primer documento (UNECE, 2013) que estudia el problema Big Data en la estadística pública </span><span class="c2 c7">What Does ‘Big Data’ Mean for Official Statistics?</span><sup class="c2 c7"><a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=3249303800367464236#ftnt8" id="ftnt_ref8">[8]</a></sup><span class="c1"> lo define como una variante de la propuesta de Douglas Laney: </span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c1"></span></div>
<div class="c4 c42">
<span class="c2 c7">“Big Data son las </span><span class="c5 c17">fuentes de datos </span><span class="c30 c2 c7">que generalmente pueden ser descritas como de alto volumen, velocidad y variedad, que requieren formas rentables e innovadoras de procesamiento con el fin de mejorar los análisis y de apoyar las tomas de decisiones”</span></div>
<div class="c4 c21 c6">
<span class="c1"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c2 c28">En este documento se enumeran algunos de los retos derivados de las características señaladas: (1) </span><span class="c5">Legislativo</span><span class="c2 c28">, p.e. respecto al acceso y uso de los datos (2) </span><span class="c5">Privacidad</span><span class="c2 c28">, p.e. gestión de la confianza pública para la aceptación del uso de esas fuentes y su enlace con otras fuentes de datos (3) </span><span class="c5">Financiero</span><span class="c2 c28">, p.e. coste-beneficio potencial de acceso a las fuentes de datos (4) </span><span class="c5">Gestión</span><span class="c2 c28">, p.e. políticas y directivas sobre la gestión y protección de los datos (5) </span><span class="c5">Metodológico</span><span class="c2 c28">, p.e. calidad de los datos e idoneidad de los métodos estadísticos (6) </span><span class="c5">Tecnológico</span><span class="c1">, p.e. temas relacionados con la tecnología de la información.</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c1"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c1">Es evidente que el desafío del uso de datos de fuentes Big Data dentro de la estadística pública significa necesariamente la modernización de las Oficinas Estadísticas. Ese desafío requiere al abordaje de diferentes retos. Retos que, como señala el Manual de Organización de NNUU, son más viables desde el Oficinas Estadísticas Centralizadas y que sintéticamente podemos resumir en los siguientes puntos:</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c1"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c18">Estrategia:</span><span class="c3 c2"> Es necesario definir cómo integrar las nuevas fuentes Big Data en la actividad de las Oficinas Estadísticas. Esta estrategia puede estar dirigida tanto a la integración de las nuevas fuentes en la producción habitual de las Oficinas, como en la identificación de nueva información estadística basada en dichas fuentes.</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c18">Acceso:</span><span class="c3 c2"> Existe un debate intenso sobre los datos, su propiedad y el derecho de acceso para fines públicos. Si bien la legislación estadística puede obligar a facilitar el acceso a las Oficinas Estadísticas, esta capacidad tendrá que convivir en la tensión de intereses público-privado contrapuestos; tensión que necesitará de espacios de cooperación con los proveedores. </span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c18">Privacidad: </span><span class="c3 c2">La datificación de buena parte de nuestras vidas genera actitudes diversas en la opinión pública sobre el derecho a la intimidad. Sin embargo cuando se trata de gran acumulación de datos por parte del Estado la confidencialidad, proporcionalidad y fin de los mismos pasan a ser una importante preocupación ciudadana. En ese sentido existe el peligro de que entre la sociedad se genere una visión de las Oficinas de Estadísticas como instituciones orwellianas.</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c3 c2">Por otra parte, la generación de gran cantidad de datos a gran velocidad pone sobre la mesa nuevos retos tecnológicos para cumplir el mandato del deber de secreto estadístico, que impide que a través de la información publicada por las Oficinas Estadísticas se pueda identificar directa o indirectamente a las unidades de análisis.</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c18">Calidad: </span><span class="c3 c2">La dimensiones de evaluación de la calidad de las fuentes Big Data para su integración en la actividad de las Oficinas Estadísticas deben ser identificadas, especialmente debido a que son datos recopilados para fines no estadísticos.</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c18">Metodología: </span><span class="c2">Con las fuentes Big Data nos encontramos ante la dificultad de datos recopilados para fines no estadísticos, por lo tanto estamos ante problemas similares a los planteados con los registros administrativos, al menos en lo que respecta a los conceptos usados en la recolección de datos y su relación con las definiciones internacionalmente armonizadas. Además </span><span class="c2 c28">algunas de las fuentes Big Data son muestras, con el problema añadido de ser muestras no probabilísticas y posiblemente sesgadas por el método o por las cuotas de mercado del agente recolector.</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c18">Tecnología:</span><span class="c3 c2"> La incorporación de fuentes Big Data a la actividad estadística requerirá de la incorporación de tecnología Big Data a las Oficinas Estadísticas. Definir arquitecturas, hardware y software requeridos es uno de los retos que debe ser abordado.</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c18">Formación: </span><span class="c2">E</span><span class="c1">l desarrollo de las capacidades y habilidades necesarias para explorar con eficacia los Big Data es esencial para su incorporación a la actividad de la Oficinas Estadísticas. Esto requiere esfuerzos sistemáticos, como cursos de formación adecuados y el establecimiento de comunidades de intercambio de experiencias y buenas prácticas.</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c1"></span></div>
<h2 class="c36" id="h.b1304jvbq12f">
<span class="c22 c18 c27">Casos de centralización de actividad estadística</span></h2>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c3 c2">Centralización de la actividad estadística en una única oficina:</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_353po7a43r46-0 start" start="1">
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">Oficina Estadística de la Comisión Europea (Eurostat)</span></li>
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">Oficina Estadística de Canadá </span></li>
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">Oficina Estadística de Australia</span></li>
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">Oficina Estadística de Nueva Zelanda</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c3 c2">Centralización de actividad estadística y geográfica en un oficina</span></div>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<ol class="c10 lst-kix_har757l8p0zp-0 start" start="1">
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">Oficina Estadística de la Comisión Europea (Eurostat)</span></li>
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) -México-</span></li>
<li class="c4 c8"><span class="c3 c2">Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA)</span></li>
</ol>
<div class="c4 c6">
<span class="c3 c2"></span></div>
<h2 class="c36" id="h.lx4n9bzc55ai">
<span class="c22 c18 c27">Conclusión</span></h2>
<div class="c26 c6">
<span class="c1"></span></div>
<div class="c4">
<span class="c2 c28">Teniendo en cuenta las consideraciones presentadas por Naciones Unidas, se estima que un modelo de </span><span class="c5">unificación descentralizada</span><span class="c1"> como el propuesto en el Anteproyecto de Ley Estadística de Canarias; que se beneficia de las ventajas señaladas para el modelo centralizado y que a su vez corrige los riesgos anunciados por la comunidad estadística internacional, es el mejor modelo posible para el abordaje de la estadística de interés de la Comunidad Autónoma de Canarias durante las próximas décadas del Siglo XXI.</span></div>
<div class="c6 c40">
<span class="c1"></span></div>
<div class="c4 c21 c6">
<span class="c1"></span></div>
<div>
<div class="c6 c44">
<span class="c22 c2 c15"></span></div>
</div>
<hr class="c34" />
<div>
<div class="c9">
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=3249303800367464236#ftnt_ref1" id="ftnt1">[1]</a><span class="c2 c15"> United Nations. </span><span class="c2 c15 c17">Manual de Organización Estadística. El Funcionamiento y la Organización de una Oficina de Estadística.</span><span class="c22 c2 c15"> New York: United Nations Publications, 2005. http://www.cepal.org/publicaciones/xml/7/15497/lcw6e.pdf.</span></div>
<div class="c9 c6">
<span class="c22 c29 c31"></span></div>
</div>
<div>
<div class="c9">
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=3249303800367464236#ftnt_ref2" id="ftnt2">[2]</a><span class="c22 c2 c15"> Referidos a los instrumentos de coordinación enumerados en el Anexo B del Capítulo II del Manual de organización estadística.</span></div>
</div>
<div>
<div class="c9 c33">
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=3249303800367464236#ftnt_ref3" id="ftnt3">[3]</a><span class="c15"> </span><span class="c2 c15">Wallgren, Anders, and Britt Wallgren. </span><span class="c2 c15 c17">Register-Based Statistics: Administrative Data for Statistical Purposes</span><span class="c2 c15">. Wiley Series in Survey Methodology. Chichester, England ; Hoboken, NJ: John Wiley & Sons Ltd, 2007.</span></div>
</div>
<div>
<div class="c9">
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=3249303800367464236#ftnt_ref4" id="ftnt4">[4]</a><span class="c2 c15 c22"> http://dynamicinsights.telefonica.com/blog/488/smart-steps-2</span></div>
</div>
<div>
<div class="c9">
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=3249303800367464236#ftnt_ref5" id="ftnt5">[5]</a><span class="c22 c2 c15"> http://www.pricestats.com/</span></div>
</div>
<div>
<div class="c9 c33">
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=3249303800367464236#ftnt_ref6" id="ftnt6">[6]</a><span class="c2 c15"> Unión Europea. </span><span class="c2 c15 c17">Directiva 2013/37/EU del Parlamento Europeo y del Consejo de 26 de Junio, por la que se modifica la Directiva 2003/98/EC relativa a la reutilización de la información del sector público</span><span class="c2 c15">, n.d. </span></div>
</div>
<div>
<div class="c9 c33">
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=3249303800367464236#ftnt_ref7" id="ftnt7">[7]</a><span class="c2 c15"> Mayer-Schönberger, Viktor, and Kenneth Cukier. </span><span class="c2 c15 c17">Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think</span><span class="c22 c2 c15">. Boston: Houghton Mifflin Harcourt, 2013.</span></div>
</div>
<div>
<div class="c9">
<a href="https://www.blogger.com/blogger.g?blogID=3249303800367464236#ftnt_ref8" id="ftnt8">[8]</a><span class="c2 c15"> Conference of European Statisticians. “What Does ‘Big Data’ Mean for Official Statistics?” UNECE, March 10, 2013. </span></div>
</div>
</body></html><br />
<div>
<br /></div>
Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-64813717364651551902016-09-25T05:31:00.001-07:002016-09-25T05:31:20.948-07:00El reto Big Data para la estadística pública (I): Introducción<h2 dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 6pt; margin-top: 18pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: large;">1. El viejo-nuevo problema Big Data en la estadística pública</span></span></h2>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">La sociedad de finales de Siglo XX y principios del Siglo XXI está cambiando rápidamente en muchos aspectos, entre ellos los vinculados al mundo de la información. Vivimos en la época </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">SMAC </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">(Social, Mobile, Analytics, Cloud) donde las personas, muchas de ellas denominadas nativas digitales, no conciben su vida sin un dispositivo móvil a través del que se relacionan con el mundo. Este estilo de vida, al que ya se llama digital, genera un tsunami de cambios y una verdadera montaña de datos en flujo constante. </span></span></div>
<b id="docs-internal-guid-4c478092-6145-7347-85c8-614a642dbdce" style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">A esto se suma lo que Kevin Ashton denominó </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Internet de las Cosas</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">(IoT, por sus siglas en inglés), concepto que se refiere a la </span><a href="https://es.wikipedia.org/wiki/Red_de_computadoras" style="text-decoration: none;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">interconexión</span></a><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> digital de objetos cotidianos con </span><a href="https://es.wikipedia.org/wiki/Internet" style="text-decoration: none;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">internet</span></a><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. La idea subyacente es que los objetos se equipan con sensores, que generan datos que se comunican por Internet. La Internet de las Cosas</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">tiene un fuerte demandante de equipos conectados en las ciudades inteligentes, en las que los sistemas de iluminación, la señalización y otros servicios públicos automatizados representarán millones de objetos conectados a Internet.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">El nacimiento de estos nuevos fenómenos es producto del advenimiento de las computadoras, que trajo consigo equipos de medida y almacenaje que hicieron sumamente más eficiente el proceso de datificación. La incorporación de ordenadores a las empresas y a las administraciones públicas extendió el almacenamiento y tratamiento de datos durante los años ochenta y noventa del siglo pasado, dando lugar a la inteligencia de negocios aplicada tanto a la empresa como al sector público </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">(Business Intelligence)</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">, y dando lugar también a implicaciones en la estadística pública con el surgimiento de la estadística basada en registros administrativos</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. Este avance también se facilitó gracias al tratamiento y análisis matemático de datos, permitiendo descubrir su valor oculto y dando lugar a términos comerciales como </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Data Mining</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> que describe el uso de la estadística y de métodos matemáticos en el análisis de los datos empresariales. </span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Por lo tanto las empresas vienen desarrollando desde hace años sistemas de extracción, tratamiento y análisis de datos de sus sistemas de gestión. Además con el tiempo se ha extendido el acceso y la disponibilidad de datos, convirtiéndose en la base de nuevos modelos de negocio más allá del negocio tradicional -como por ejemplo el proyecto Smart Step de Telefónica</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">-, de negocios nuevos basados en datos a cambio de servicios -Google sería el ejemplo paradigmático-, o de negocios fundamentados en datos abiertos de origen público o privado -PriceStat</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> sería un buen ejemplo-.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">De acuerdo con la Wikipedia, Big Data es un concepto que hace referencia a la acumulación masiva de datos y a los procedimientos usados para identificar patrones recurrentes dentro de esos datos. También según la Wikipedia, la disciplina dedicada a los datos masivos se enmarca en el sector de las tecnologías de la información y la comunicación. Esta disciplina se ocupa de todas las actividades relacionadas con los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos. Las dificultades más habituales vinculadas a la gestión de estas cantidades de datos se centran en la captura, almacenamiento, búsqueda, compartición, análisis, y visualización.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Este tipo de definiciones, con una perspectiva tecnológica, describen al Big Data como la gestión y el análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, ya que superan los límites y capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para la captura, gestión y procesamiento de datos. </span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Sin embargo el problema de gestión de grandes volúmenes de datos es un problema al que ha tenido que enfrentarse la estadística pública desde hace muchos años. Por ejemplo, a medida que la población de Estados Unidos crecía, la US Census Bureau fue buscando continuamente estrategias para mejorar la velocidad y la precisión del proceso de levantamiento de censos. Cuando los Estados Unidos contaban con 3,9 millones de residentes en el primer censo en 1790, el gran volumen de trabajo de tabular a mano los resultado era uno de los mayores retos. A medida que el país creció, también lo hizo el desafío. Cuando contar los resultados del censo se hizo tan largo que casi duraba una década, la búsqueda de soluciones condujo necesariamente a la creación de la moderna tecnología de procesamiento de datos. El primer dispositivo para acelerar el conteo del censo fue creado en 1872 por el Oficial Mayor del Censo Charles W. Seaton. La máquina utilizaba rodillos para sumar las pulsaciones de teclado introducidas manualmente. Sin embargo, incluso con la máquina Seaton el censo se llevó casi la década completa para su procesamiento. Unos años después, en 1880 comenzó a realizarse nuevamente el censo en EEUU y debido a la cantidad de personas que lo formaba tardó 8 años en finalizarse, incluso hubo variables que no se llegaron a tabular. Por este motivo, la US Census Bureau llevó a cabo un concurso en 1888 para encontrar un método más eficiente para procesar y tabular el gran volumen de datos que recogía. El resultado fue la tabuladora de Herman Hollerith, génesis de la fichas perforadas y de la empresa IBM</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Tal como señala Caballero en el libro </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Las bases de Big Data</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> el almacenamiento y procesamiento de datos ha sido una de las tareas asociadas a los ordenadores desde su aparición. El primer ordenador comercial, UNIVAC I, construido en 1951, fue adquirido por la Oficina del Censo de Estados Unidos para tratar la ingente cantidad de información obtenida en los censos, a la que había que sumar los datos que comenzaban a recopilarse a través de muchas otras fuentes: hospitales, escuelas, etc. Pronto, UNIVAC reveló su potencia a la hora de realizar cálculos y predicciones estadísticas imposibles hasta el momento. Uno de sus mayores éxitos fue la predicción del resultado de las elecciones presidenciales en 1952. A partir de un recuento de tan solo un 1% del total de votos, UNIVAC predijo que el siguiente presidente sería Eisenhower, mientras que la mayoría de los comentaristas políticos daban por ganador a su rival, el hoy olvidado Stevenson.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Entonces, como diría el Bugs Bunny traducido </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">“¿Qué hay de nuevo, viejo?”</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. En 2001 Douglas Laney</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> propuso tres características que distinguían a lo que ahora denominamos Big Data: </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">volumen, velocidad y variedad</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. Tradicionalmente, como hemos visto, las Oficinas de Estadísticas se han enfrentado a los problemas de volumen, pero en la actualidad aparecen dos elementos nuevos: la velocidad y la variedad. Siguiendo esta dirección, el primer documento (UNECE, 2013) que estudia el problema Big Data en la estadística pública </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">What Does ‘Big Data’ Mean for Official Statistics?</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> lo define como una variante de la propuesta de Douglas Laney: </span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-right: 27.75pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: white; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">“Big Data son las </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">fuentes de datos </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">que generalmente pueden ser descritas como de alto volumen, velocidad y variedad, que requieren formas rentables e innovadoras de procesamiento con el fin de mejorar los análisis y de apoyar las tomas de decisiones”</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Por lo tanto, para la estadística pública el problema Big Data se aborda como un problema de nuevas fuentes de datos. En esa dirección el problema se enfrenta considerando que estas fuentes de datos podrían complementar o sustituir las fuentes tradicionales utilizadas en la estadística pública, las encuestas y los registros administrativos, pero con algunas características peculiares:</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">La propiedad sobre las fuentes de datos generalmente no es pública, con los problemas derivados para el acceso, uso y mantenimiento de las fuentes.</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="2" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">La fuentes de datos no están pensadas para fines estadísticos con los problemas derivados de conceptualización y sesgos.</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">En el documento anteriormente citado se enumeran algunos de los retos derivados de las características señaladas: (1) </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Legislativo</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">, p.e. respecto al acceso y uso de los datos (2) </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Privacidad</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">, p.e. gestión de la confianza pública para la aceptación del uso de esas fuentes y su enlace con otras fuentes de datos (3) </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Financiero</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">, p.e. coste-beneficio potencial de acceso a las fuentes de datos (4) </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Gestión</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">, p.e. políticas y directivas sobre la gestión y protección de los datos (5) </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Metodológico</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">, p.e. calidad de los datos e idoneidad de los métodos estadísticos (6) </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Tecnológico</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">, p.e. temas relacionados con la tecnología de la información.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<h2 dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 6pt; margin-top: 18pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: large;">2. La estadística pública en la sociedad datificada</span></span></h2>
<h3 dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 4pt; margin-top: 16pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: large;">2.1. La estadística pública en la encrucijada de la pérdida de hegemonía</span></span></h3>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">El cambio de contexto en el mundo de la información, que hemos señalado en el apartado anterior, tiene implicaciones directas en la Oficinas de Estadística. Entre ellas encontramos</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> muchas cuestiones prácticas, pero también existe una importante y estratégica: </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">¿Qué posición quieren ocupar las Oficinas de Estadística en el futuro sociedad de la información? </span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Hasta alrededor de la década de los 80 los datos fueron esencialmente un bien escaso por el alto precio de su adquisición. Antes de la era de la datificación, mucha información no estaba disponible y debía ser recogida para un propósito particular. La información estadística oficial, basada fundamentalmente en datos de encuestas o censos, tenía un valor único pues simplemente no había otra alternativa. Por ejemplo, los datos de los censos de población, recogidos puerta a puerta, eran inmensamente valiosos para los responsables políticos, investigadores y otros usuarios. </span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">A partir de las década de los 90 los datos recogidos por las Administraciones Públicas fueron cada vez más accesibles para fines estadísticos, como consecuencia de la informatización de sus procedimientos. En este escenario, la recopilación de datos estadísticos por medio de cuestionarios se complementó, e incluso se sustituyó, por fuentes de datos administrativas</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">, con el fin de reducir costes y reducir la carga sobre los encuestados. Hoy en día algunos países no llevan a cabo amplios estudios poblacionales, y realizan su censo mediante la combinación y el análisis de datos de varias fuentes administrativas. Aún en este contexto, la información proporcionada por las Oficinas de Estadística seguía siendo única. Esta posición se reforzaba ante la posibilidad de combinar los datos de diferentes fuentes, ya que en muchos países no hay otra organización autorizada para realizar esas combinaciones.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Sin embargo la datificación está cambiando el entorno de las Oficinas de Estadística, dando lugar a que la escasez de datos se convierta en un problema menor. Para las Oficinas de Estadística hay beneficios potenciales en estas nuevas fuentes de datos, de las que surgen nuevas posibilidades tanto en la reducción de cargas a los encuestados y costes de producción, como en la producción de nueva información. Pero también da lugar a la </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">pérdida de la hegemonía de sus datos</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">, ya que otros jugadores en el mercado de la información pueden empezar, y de hecho han comenzado a hacerlo, a producir estadísticas que hasta el momento solo ejecutaban las Oficinas de Estadística. </span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Por ejemplo el </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Billion Prices Project</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> del Massachusetts Institute of Technology (MIT) dirigido por Alberto Cavallo y Roberto Rigobon, que en la actualidad se ha convertido en una propuesta comercial a través de la empresa</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> PriceStats</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">, nació como una iniciativa académica que utilizaba los precios recogidos diariamente en cientos de tiendas en línea de todo el mundo para llevar a cabo investigación económica. Este proyecto se fundamentó en la tesis doctoral de Cavallo, A (2009)</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> en la Universidad de Harvard, y también dió lugar en 2007 a la aparición del proyecto </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">InflacionVerdadera.com</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> creado para proveer índices de precios alternativos a los </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">oficiales en Argentina, publicados por el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC). </span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Desde 2007 hasta 2012 se publicó un índice de alimentos y bebidas y otro de la Canasta Básica Alimentaria, utilizando los precios diarios en dos grandes supermercados de Buenos Aires y utilizando las mismas metodologías del INDEC. Los resultados del trabajo, cuyo objetivo era demostrar la manipulación de las estadísticas oficiales en Argentina, fueron publicados en el artículo académico </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Online and official price indexes: Measuring Argentina’s inflation</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">En Agosto del 2012 reemplazaron los índices originales de </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">InflacionVerdadera.com</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">por un Indice de Precios al Consumidor producido por </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">PriceStats</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">, comparable al IPC general del INDEC. El índice es publicado semanalmente en la revista The Economist</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> como alternativa a las estadísticas oficiales del INDEC.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Este un claro ejemplo de cómo las fuentes Big Data pueden ser un instrumento al servicio del control externo del cumplimiento de los principios y valores de las Oficinas Estadísticas reconocidos internacionalmente. En esta nueva situación surgen diversas</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> cuestiones fundamentales </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">para una Oficina de Estadística y </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">el futuro de la estadística pública</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">:</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 7pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">¿Cómo garantizar que las Oficinas de Estadística aportan valor añadido único en el futuro? y en ese sentido ¿las Oficinas de Estadística deben seguir haciendo estadísticas para las que existe una alternativa de mercado? </span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="2" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 7pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">¿Pueden las Oficinas de Estadística asumir nuevas funciones o capacidades, en base a su posición institucional y a los conocimientos que han acumulado? Por ejemplo ¿se puede garantizar el acceso a fuentes de datos de propiedad privada?</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="3" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 7pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">¿Sería mejor cambiar el papel de las Oficinas de Estadística pasando de la producción de información estadística hacia la validación de la información producida por los demás?</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Desde un punto de vista práctico también surgen preguntas importantes respecto al uso potencial de las fuentes Big Data: </span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">¿En qué medida son útiles las fuentes Big Data para la producción y la mejora de las estadísticas públicas actuales? y ¿qué nueva información puede producir una Oficina Estadística mediante el uso de estas nuevas fuentes de datos?</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="2" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">¿Cuál debe ser el marco jurídico de acceso a las fuentes Big Data para fines estadísticos? y si se tuviera acceso ¿cuáles son los riesgos de usar datos sobre los que no se controla su generación por parte de las Administraciones Públicas? además de ¿cómo asegurar la seguridad y confidencialidad de dichos datos?</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="3" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">¿Cuáles son los requerimientos metodológicos y tecnológicos para el uso de fuentes Big Data? </span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="4" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">El uso de estas fuentes ¿significa cambios de procedimientos? ¿es necesario aumentar la velocidad de producción/difusión de datos para aprovechar una de las principales características de estas fuentes? </span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<h3 style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 4pt; margin-top: 16pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: large;">2.2. Misión, principios y valores de la estadística pública en el contexto Big Data</span></span></h3>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Naciones Unidas reconoce a las estadísticas oficiales como un elemento indispensable en el sistema de información de una sociedad democrática pues proporcionan a los gobiernos, a la economía y a la ciudadanía datos de la situación económica, demográfica, social y ambiental de un país o de una región. En ese sentido considera que la información estadística es esencial para el desarrollo, pero también para el conocimiento mutuo y el comercio entre los Estados y los pueblos del mundo. Con este fin, NNUU indica que las Oficinas de Estadística han de compilar y facilitar, de forma imparcial, estadísticas oficiales de comprobada utilidad práctica para que los ciudadanos puedan ejercer su derecho a mantenerse informados. </span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Pero para que los ciudadanos confíen en las estadísticas oficiales, los organismos estadísticos deben contar con un conjunto de valores y principios fundamentales. De acuerdo con Naciones Unidas, los principios generales son la (1) independencia, (2) la pertinencia o relevancia, (3) la credibilidad, así como (4) el respeto a los derechos de los informantes. Estos principios han sido desarrollados en los principios fundamentales de las estadísticas oficiales</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">En coherencia con las líneas trazadas por Naciones Unidas, en el ámbito europeo, el Reglamento (CE) nº 223/2009, del Parlamento Europeo y del Consejo de 11 de marzo de 2009 relativo a la estadística europea, señala los siguientes principios en su artículo 2: (1) Independencia profesional, (2) imparcialidad, (3) fiabilidad, (4) secreto estadístico, (5) rentabilidad. Estos principios estadísticos se desarrollaron posteriormente en el Código de Buenas Prácticas de la Estadística Europea, que tiene por finalidad garantizar la confianza de la población en las estadísticas europeas mediante la determinación de la forma en que deben desarrollarse, elaborarse y difundirse las estadísticas con arreglo a los principios estadísticos europeos y a las mejores prácticas internacionales.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Las normas citadas desempeñan un papel vital en la obtención de la confianza en las estadísticas oficial. A su vez estas normas se refuerzan con los códigos éticos de los estadísticos, destacando la </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Declaración sobre Ética Profesional </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">del Instituto Internacional de Estadística (ISI), que además se complementan con diferentes códigos éticos elaborados por los distintos sistemas estadísticos nacionales.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">En ese sentido, la pregunta que nos debemos hacer en un principio desde la estadística oficial es có</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">mo el nuevo contexto Big Data encaja dentro de la misión, principios y valores que guía nuestra actividad pública. Para ellos vamos a realizar una revisión sintética a partir de la agrupación de los principios en tres grandes bloques:</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Big Data y los principios asociados a las fuentes de datos para fines estadísticos</span></span></div>
</li>
<li dir="ltr" style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Big Data y los principios asociados al derecho de acceso y la protección de la intimidad</span></span></div>
</li>
<li dir="ltr" style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Big Data y los principios de objetividad política y científico-técnica</span></span></div>
</li>
</ol>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="white-space: pre-wrap;"><br /></span></span><h4 dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 4pt; margin-top: 14pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">2.2.1</span></span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; white-space: pre-wrap;">. Big Data y los principios asociados a las fuentes de datos para fines estadísticos</span></h4>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">En la Resolución sobre los Principios Fundamentales de las Estadísticas Oficiales aprobada por la Asamblea General de NNUU el 29 de enero de 2014, indica que los datos para fines estadísticos pueden obtenerse de todo tipo de fuentes, ya sea encuestas estadísticas o registros administrativos. Sorprende que no haya mención explícita a las fuentes Big Data, siendo una resolución del año 2014, pero de la esencia del principio podríamos extraer que la intención es establecer que la estadística pública pueda realizarse no sólo a partir de encuestas, sino con cualquier tipo de fuente de datos útil para sus fines. </span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Esta propuesta de pluralismo de fuentes se ordena en el principio mencionado, indicando que éstas se deben seleccionar considerando: su calidad, oportunidad, costo y carga que impondrá a los encuestados. Los criterios de oportunidad, costo y carga a los encuestados son también considerados en el Código de Buenas Prácticas de las Estadísticas Europeas y son fácilmente comprensibles; sin embargo el criterio de calidad necesita ser explicitado cuando se trabaja con datos no recopilados con fines estadísticos como pueden son los datos administrativos o las fuentes Big Data. En ese sentido debemos referenciar una propuesta sobre marco de calidad para el uso de fuentes Big Data en la estadística pública, elaborada por UNECE Big Data Quality</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> e inspirada en el documento </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Checklist for the Quality Evaluation of Administrative Data Sources</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Este marco se estructura en tres hiperdimensiones, cada una con sus dimensiones de calidad, que a su vez se organizan en factores a considerar. </span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Dimensiones del marco de calidad para el uso de fuentes Big Data</span></span></div>
<div dir="ltr" style="margin-left: 0pt;">
<table style="border-collapse: collapse; border: none;"><colgroup><col width="115"></col><col width="188"></col><col width="300"></col></colgroup><tbody>
<tr style="height: 0px;"><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Hiperdimensión</span></span></div>
</td><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Dimensiones de calidad</span></span></div>
</td><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Factores a considerar</span></span></div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td rowspan="2" style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Fuente</span></span></div>
</td><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Entorno institucional</span></span></div>
</td><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Sostenibilidad de la entidad proveedora de datos</span></span></div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Confiabilidad general de los datos</span></span></div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Transparencia e interpretabilidad de la entidad proveedora y de los datos </span></span></div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Privacidad y seguridad</span></span></div>
</td><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Legislación que afecta a los datos</span></span></div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Restricciones de privacidad, seguridad y confidencialidad</span></span></div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Percepción ciudadana sobre el uso de los datos</span></span></div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td rowspan="7" style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Metadatos</span></span></div>
</td><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Complejidad</span></span></div>
</td><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Restricciones técnicas</span></span></div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Datos estructurados, semiestructurados o no estructurados</span></span></div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Legibilidad de los datos</span></span></div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Presencia de jerarquías y anidamientos</span></span></div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Completitud</span></span></div>
</td><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Metadatos disponibles, interpretables y completos</span></span></div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Usabilidad </span></span></div>
</td><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Recursos adicionales necesarios para el tratamiento de los datos</span></span></div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Análisis de los riesgos </span></span></div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Tiempo</span></span></div>
</td><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;"><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Oportunidad</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br class="kix-line-break" /></span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Periodicidad</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br class="kix-line-break" /></span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Cambios a través del tiempo</span></span></div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Enlazamiento</span></span></div>
</td><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Presencia y calidad de variables de enlace</span></span></div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Niveles al que se puede realizar enlazamiento</span></span></div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Coherencia y consistencia</span></span></div>
</td><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Estandarización</span></span></div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Disponibilidad de metadatos para variable clave </span></span></div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Validez</span></span></div>
</td><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Transparencia de métodos y procesos</span></span></div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Solvencia de métodos y procesos</span></span></div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td rowspan="4" style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Datos</span></span></div>
</td><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Exactitud y selectividad</span></span></div>
</td><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;"><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Error total de la muestra</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br class="kix-line-break" /></span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Datos de referencia con los que comparar</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br class="kix-line-break" /></span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Selectividad. Problemas de cobertura</span></span></div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Enlazamiento</span></span></div>
</td><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Calidad de las variables de enlace</span></span></div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Coherencia y consistencia</span></span></div>
</td><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Coherencia entre los metadatos y los datos</span></span></div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Validez</span></span></div>
</td><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Coherencia de los procesos y métodos con los datos observados</span></span></div>
</td></tr>
</tbody></table>
</div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<h4 dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 4pt; margin-top: 14pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">2.2.2. Big Data y los principios asociados al derecho de acceso y la protección de la intimidad</span></span></h4>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">El Código de Buenas Prácticas de las Estadísticas Europeas indica claramente, en su principio sobre recogida de datos, que las autoridades estadísticas deben tener un mandato jurídico claro para recoger la información destinada a la elaboración de estadísticas. Asimismo señala que a petición de las autoridades estadísticas,</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> se puede obligar por ley </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">a las administraciones, las empresas, los hogares y el público en general a permitir el acceso a los datos destinados a la elaboración de estadísticas europeas o a facilitar dichos datos.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">En el apartado primero de este capítulo señalamos que una de las características peculiares de las fuentes Big Data es que generalmente la propiedad sobre las mismas no es pública. Asimismo, tal como veremos más adelante, muchas empresas han encontrado en estos datos un nuevo nicho de mercado que hasta el momento no habían explotado; donde los clientes potenciales identificados son tanto el sector privado como el sector público. Estos nichos de mercados se definen no tanto como acceso a datos sino como acceso a servicios a partir de datos, así tenemos por ejemplo el proyecto Smart Step de Telefónica</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. </span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Evgeny Morozov, investigador sobre estudios políticos e implicaciones sociales de la tecnología, en una entrevista</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> de presentación de su último libro </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">La locura del solucionismo tecnológico</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> en el diario El País señala que</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> “los datos son una de las más preciadas mercancías”</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. A lo largo de la entrevista Morozov insiste en que en las últimas cinco décadas los datos se han convertido en una de las más preciadas mercancías:</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-right: 27.75pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">“Tu seguro quiere saber qué posibilidades tienes de enfermar; tu banco quiere saber qué probabilidades tienes de no pagar tu hipoteca. Hay un mercado gigante de la venta de datos, no solo de tipo digital: si no miras lo que firmas cuando ofreces datos, es más que posible que acaben siendo agregados en una base administrada por un puñado de firmas norteamericanas.”</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br class="kix-line-break" /></span></span></div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-right: 27.75pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></span></div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-right: -0.75pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">¿Y qué es lo que se debería hacer con ellos?, Evgeny Morozov plantea tres opciones: </span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-right: -0.75pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Una es el statu quo: que un par de monopolios, Google y Facebook, continúen recopilando aún más información sobre nuestra vida para que pueda ser integrada en dispositivos inteligentes: mesas inteligentes, termostatos inteligentes; cualquier cosa que tenga un sensor generará un dato. Google Now es el paradigma de un sistema que intenta hacer acopio de todos esos datos para hacer predicciones y darte ideas. Si sabe que vas a volar te recuerda que hagas el check in y te dice el tiempo que te va a hacer en destino, como un asistente virtual. Es el discurso de Google en términos de movilidad social: dar a los pobres los servicios que los ricos ya reciben.</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="2" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-right: -0.75pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">La segunda es seguir a los disruptores. Hay compañías que chupan nuestros datos y los convierten en dinero. Una solución es que cada cual capture sus propios datos y los integre en un perfil, dando acceso a quien quiera y cobrando por ello. De ese modo, cada persona se convierte en un empresario. </span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="3" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-right: -0.75pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Y la tercera opción aún no está muy articulada, pero debería ser perseguida según Morozov. Los datos, en un buen marco político, económico y legal, pueden llevarnos a servicios fantásticos. El único futuro del transporte público es una combinación de datos, algoritmos y sensores que determinan dónde está la gente y adónde quiere ir.</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br class="kix-line-break" /></span></span></div>
</li>
</ol>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-right: -0.75pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></span></div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-right: -0.75pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">En ese sentido Evgeny Morozov indica que habría que oponerse a que el paradigma de la propiedad privada se extienda a los datos:</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-right: 27.75pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">“Ha habido esfuerzos de comercializar hasta el aire, y hay que oponerse. Los datos, sin la capacidad de analizarlos, no son gran cosa. Hoy en día solo algunas grandes empresas son capaces de estudiarlos. Esa información debería estar bajo un control público, que no significa un control del Estado, sino de los ciudadanos. La reciente fascinación en Europa por esa idea del común, que no tiene nada que ver con la de los comunes, es un marco sano. La gente podría ceder esos datos voluntariamente, pero siendo propietaria de estos.”</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Esta perspectiva contrasta con la aportaciones del European Big Data Value Partnership</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> en sus informes </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">European Big Data Value Strategic Research & Innovation Agenda</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">en los que se ponen en valor la potencialidad económica de las fuentes Big Data y se define una agenda estratégica de investigación e innovación europea para su desarrollo. </span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Como vemos, hay un debate intenso sobre los datos, su propiedad y el derecho de acceso para fines públicos. Si bien la legislación estadística puede obligar a facilitar el acceso a las Oficinas Estadísticas, esta capacidad tendrá que convivir en la tensión de intereses público-privado contrapuestos; tensión que necesitará de espacios de cooperación con los proveedores. En esa línea se sitúan seminarios como el </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Joint OECD - PARIS21 Workshop - Access to New Data Sources for Statistics: Business Models for Private-Public Partnerships</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> para cuya preparación se elaboró el informe </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Public-Private Partnerships for Statistics (</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Klein, Jütting, and Robin, 2016) que es un buen análisis sobre el problema aquí planteado.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Por otra parte, el </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Manual de organización estadística </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">nos recuerda que la potestad que confiere la legislación a las Oficinas de Estadística para recabar información no es de mayor utilidad a menos que todos los sectores de la sociedad estén dispuestos a cooperar. En ese sentido es importante señalar que la confidencialidad de la información individual es, probablemente, la mayor preocupación de los informantes; especialmente cuando se trata de gran acumulación de datos por parte del Estado, datos que en un principio han sido generados por los ciudadanos para otros fines distintos a los estadísticos.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Ante lo expuesto es importante señalar que existe el peligro de que entre la sociedad se genere una visión de las Oficinas de Estadísticas como instituciones orwellianas. Por ejemplo, tras la publicación del artículo denominado </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Las operadoras seguirán el rastro de tu móvil para alimentar el censo de 2021</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> en el que se hace público por parte del Instituto Nacional de Estadística (INE) de España el uso de datos de telefonía móvil para los estudios de movilidad del Censo de 2021, se desató un amplio debate en Menéame</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> contrario a su uso. Paralelamente se publicaron varios artículos en blogs especializados sobre la legalidad de la medida, como por ejemplo el artículo titulado </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">La ilegalidad de usar los datos del móvil para completar el censo</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">.</span></span></div>
<h4 dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 4pt; margin-top: 14pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">2.2.3. Big Data y los principios de objetividad política y científico-técnica</span></span></h4>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">El Manual de Organización Estadística elaborado por NNUU advierte que para tener credibilidad y desempeñar su función es preciso que las Oficinas de Estadística tengan una posición de independencia ampliamente reconocida. Sin la credibilidad derivada de un alto grado de independencia, los usuarios perderán la confianza en la exactitud y la objetividad de la información del organismo y quienes le proporcionan los datos estarán menos dispuestos a cooperar con él. Esta credibilidad se desarrolla en varios Principios Fundamentales de las Estadísticas Oficiales:</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Relevancia, imparcialidad y acceso equitativo:</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> Las estadísticas oficiales constituyen un elemento indispensable en el sistema de información de una sociedad democrática y proporcionan al gobierno, a la economía y al público datos acerca de la situación económica, demográfica, social y ambiental. Con este fin, los organismos oficiales de estadística han de compilar y facilitar en forma imparcial estadísticas oficiales de comprobada utilidad práctica para que los ciudadanos puedan ejercer su derecho a la información pública. </span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="2" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Patrones profesionales, principios científicos y ética:</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> Para mantener la confianza en las estadísticas oficiales, las Oficinas de Estadística han de decidir con arreglo a consideraciones estrictamente profesionales, incluidos los principios científicos y la ética profesional, acerca de los métodos y procedimientos para la reunión, el procesamiento, el almacenamiento y la presentación de los datos estadísticos.</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="3" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Responsabilidad y transparencia:</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> Para facilitar una interpretación correcta de los datos, las Oficinas de Estadística han de presentar información conforme a normas científicas sobre las fuentes, métodos y procedimientos de la estadística.</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="4" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Uso de patrones internacionales:</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> La utilización por las Oficinas de Estadística de cada país de conceptos, clasificaciones y métodos internacionales fomenta la coherencia y eficiencia de los sistemas estadísticos a nivel oficial.</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">El Código de Buenas Prácticas de las Estadísticas Europeas es más exhaustivo respecto al conjunto de principios relacionados con la </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">objetividad política y científico-técnica:</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Independencia profesional</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. La independencia profesional de las autoridades estadísticas frente a otros departamentos y organismos políticos, reguladores o administrativos, y frente a los operadores del sector privado, garantiza la credibilidad de las estadísticas europeas.</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="2" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Imparcialidad y objetividad</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. Las autoridades estadísticas desarrollan, elaboran y difunden estadísticas europeas respetando la independencia científica y de forma objetiva, profesional y transparente, de modo que todos los usuarios reciben el mismo trato. </span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="3" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Metodología sólida</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. Las estadísticas de calidad se apoyan en una metodología sólida, que requiere herramientas, procedimientos y conocimientos adecuados.</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="4" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Procedimientos estadísticos adecuados. </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Las estadísticas de calidad se apoyan en procedimientos estadísticos adecuados, aplicados desde la recogida de los datos hasta la validación de los mismos.</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="5" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Precisión y fiabilidad.</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> Las estadísticas europeas reflejan la realidad de manera precisa y fiable.</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="6" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Coherencia y comparabilidad.</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> Las estadísticas europeas son consistentes internamente a lo largo del tiempo y comparables entre regiones y países; es posible combinar y utilizar conjuntamente datos relacionados procedentes de fuentes diferentes.</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Revisando los principios y considerando que las fuentes Big Data, tal como hemos señalado anteriormente, en buena medida son de origen privado y que además no están diseñadas para fines estadísticos, se pueden dar algunos problemas que las Oficinas Estadísticas deben saber abordar. Por ejemplo:</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Desconfianza de la ciudadanía en los resultados estadísticos, como producto de su desconfianza en las empresas cedentes de los datos y en la no manipulación de los mismos por parte de dichas empresas a favor de sus intereses económicos, o la ruptura de los acuerdos de cesión si los datos no les son favorables. En definitiva no es más que una nueva figura de desconfianza sobre la independencia profesional de la Oficinas Estadísticas frente a los operadores del sector privado.</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="2" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Dificultad para armonizar distintas fuentes con diferentes objetivos, con la finalidad de poder proporcionar datos comparables entre regiones y países; y consistentes internamente a lo largo del tiempo.</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="3" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Problemas metodológicos no triviales, al estar habitualmente ante grandes volúmenes de datos que no son datos censales, sino en todo caso muestras de una población o más genéricamente de eventos de una población. Por lo tanto nos encontramos ante la suma de las dificultades metodológicas producto de muestras no probabilísticas, a las que se deben sumar los problemas habituales de las estadísticas basadas en registros administrativos.</span></span></div>
</li>
</ol>
<h2 dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 6pt; margin-top: 18pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: large;">3. Los retos a los que se enfrenta la estadística pública</span></span></h2>
<h3 dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 4pt; margin-top: 16pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: large;">3.1. La respuesta de la estadística pública</span></span></h3>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">En 2010, la Oficina de la Conferencia de Estadísticos Europeos</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> creó el Grupo de Alto Nivel Modernisation of Statistical Production and Services (HLG)</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> para supervisar y coordinar el trabajo internacional sobre modelos de negocio dentro de las oficinas de estadística. Dentro de este grupo se formó un equipo de trabajo de expertos, coordinados por la Secretaría de la UNECE</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">, con el objetivo de producir un documento que explicara los problemas relacionados sobre el uso del Big Data por las Oficinas Estadísticas. </span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">El Grupo de Trabajo publicó en marzo de 2013 el documento </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">What does “Big Data” for Official Statistics?</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> que es el primer documento estratégico que analiza los principales desafíos en materia de legislación, privacidad, cuestiones financieras, gestión, metodologías y tecnología y que además ofrece algunas recomendaciones básicas para las Oficinas de Estadística. El documento señala desde un primer momento que la recolección de datos de fuentes Big Data y su incorporación al proceso de producción de estadísticas no es tarea fácil, y en ese sentido intenta abordar dos cuestiones elementales: </span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">En qué conjuntos de datos deben centrar su atención las Oficinas de Estadística.</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="2" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Cómo una Oficina de Estadística puede utilizar la fuentes Big Data y los retos asociados a su uso.</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">En esta dirección, </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">la Comisión de Estadística de Naciones Unidas acordó, en su 45ª sesión de marzo de 2014, crear el Grupo de Trabajo Global (GTG)</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> sobre Big Data y Estadísticas Oficiales. Este grupo de trabajo nació tras la celebración del seminario previo </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">a la 44ª sesión de la Comisión de Estadística en 2013 sobre </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Big Data for Policy, Development and Official Statistics</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. En este seminario oradores del sector privado y de Oficinas de Estadística llegaron a la conclusión de que las fuentes Big Data constituyen una fuente de información que no puede ser ignorada por la estadística pública y que los estadísticos oficiales debían organizarse y tomar medidas urgentes para explotar las posibilidades y abordar los retos asociados con eficacia.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Con la aprobación del grupo de trabajo, la comunidad estadística internacional reconoce el potencial de las fuentes Big Data para las estadísticas oficiales. Las labores del grupo y sus comisiones de trabajo se han ido complementando con seminarios y conferencias internacionales, hasta la fecha han sido los siguientes:</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
</div>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">2014 Octubre (Beijing) - International Conference on Big Data for Official Statistics<br />2015 Marzo (Nueva York) - Big Data Seminar at the 46th UN Statistical Commission<br />2015 Octubre (Abu Dhabi) - 2nd Global International Conference on Big Data for Official Statistic<br />2016 Septiembre (Dublin) - 3rd Global International Conference on Big Data for Official Statistics</span><br />
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">El nacimiento del Grupo de Trabajo Global de Naciones Unidas vino precedido por el</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> Scheveningen Memorandum</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> sobre </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Big Data and Official Statistics</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> adoptado por el European Statistical System Committee (ESSC)</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. Los acuerdos incluidos en el memorandum son los siguientes:</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: white; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Reconocimiento.</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> Reconocer que el Big Data representa nuevas oportunidades y desafíos para las estadísticas oficiales, y por lo tanto animar al Sistema Estadístico Europeo y sus socios a examinar el potencial del Big Data en ese sentido.</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="2" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: white; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Necesidad de estrategia</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. Reconocer que el Big Data es un fenómeno que está afectando a muchos ámbitos. Por tanto, es esencial desarrollar una “Estrategia de estadísticas oficiales basadas en Big Data” y examinar el lugar y las interdependencias de esta estrategia en el contexto más amplio de una estrategia global del gobierno a nivel nacional, así como a nivel de la UE. </span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="3" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: white; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Legislar el acceso de datos</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. Reconocer las implicaciones del Big Data en la legislación de protección de datos y derechos de las personas (por ejemplo, acceso a fuentes de datos en poder de terceros), implicaciones que deben ser abordadas apropiadamente como un asunto prioritario.</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="4" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: white; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Compartir experiencias</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. Tener en cuenta que varios institutos nacionales de estadística están iniciando actualmente o considerando los diferentes usos del Big Data en un contexto nacional. Es necesario compartir las experiencias obtenidas en los proyectos Big Data concretos y colaborar dentro del Sistema Estadístico Europeo y a escala internacional. </span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="5" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: white; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Formación.</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> Reconocer que el desarrollo de las capacidades y habilidades necesarias para explorar con eficacia los Big Data es esencial para su incorporación en el Sistema Estadístico Europeo. Esto requiere esfuerzos sistemáticos, con cursos de formación adecuados y el establecimiento de comunidades de intercambio de experiencias y buenas prácticas.</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="6" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: white; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Cooperación.</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> Reconocer el carácter multidisciplinar del Big Data, lo que requiere sinergias y asociaciones entre los expertos y las partes interesadas de diversos dominios, incluyendo gobierno, universidades y titulares de las fuentes de datos privadas.</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="7" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: white; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Innovación metodológica y tecnológica.. </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Reconocer que el uso de grandes volúmenes de datos en el contexto de las estadísticas oficiales requiere nuevos desarrollos metodológicos, de evaluación de la calidad y de abordaje de los problemas tecnológicos relacionados. El Sistema Estadístico Europeo debería hacer un esfuerzo especial para apoyar esos desarrollos.</span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<ol start="8" style="margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<li dir="ltr" style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; list-style-type: decimal; text-decoration: none; vertical-align: baseline;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: white; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Plan de acción.</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> Los Directores coinciden en la importancia de dar seguimiento a la implementación del memorando, y por lo consideran que es necesario adoptar un plan de acción y plan de trabajo del Sistema Estadístico Europeo para el uso de fuentes Big Data. </span></span></div>
</li>
</ol>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">La </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">European Statistical System - Vision 2020 </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> es una respuesta estratégica común del Sistema Estadístico Europeo a los desafíos a lo que se enfrentan las estadísticas oficiales. En ella se identifica como uno de los elementos clave para el sistema la incorporación de nuevas fuentes de datos, en ese aspecto el sistemas se visiona para el 2020 de la siguiente manera:</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-right: 27.75pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">“Basamos nuestros productos y servicios estadísticos en encuestas tradicionales y nuevas fuentes, incluyendo datos administrativos, geoespaciales y, cuando sea posible, fuentes Big Data. Las nuevas fuentes de datos complementan las ya existentes y nos ayudan a mejorar la calidad de nuestros productos. Vamos a trabajar juntos para conseguir el acceso a nuevas fuentes de datos, crear métodos y encontrar la tecnología adecuada con el fin de utilizar nuevas fuentes de datos para elaborar estadísticas europeas de una manera fiable.”</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">La necesidad de elaborar un plan de acción fue uno de los elementos considerados en la convocatoria del </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">2014 ESS Big Data Event: Big Data in Official Statistics</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Posteriormente en la 22ª Sesión del European Statistical System Committee (ESSC)</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> se aprobó el documento </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Big Data Action Plan and Roadmap 1.0</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> en el que se se plantea una visión para 2020 y post-2020.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<h3 dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 4pt; margin-top: 16pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: large;">3.2. Los retos identificados por la estadística pública</span></span></h3>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Como resumen podríamos decir que es evidente que el desafío del uso de datos de fuentes Big Data dentro de la estadística pública significa necesariamente la modernización de las Oficinas Estadísticas. Ese desafío requiere al abordaje de diferentes retos, que sintéticamente podemos resumir en los siguientes puntos:</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Estrategia:</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> Es necesario definir cómo integrar las nuevas fuentes Big Data en la actividad de las Oficinas Estadísticas. Esta estrategia puede estar dirigida tanto a la integración de las nuevas fuentes en la producción habitual de las Oficinas, como en la identificación de nueva información estadística basada en dichas fuentes.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Acceso:</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> Existe un debate intenso sobre los datos, su propiedad y el derecho de acceso para fines públicos. Si bien la legislación estadística puede obligar a facilitar el acceso a las Oficinas Estadísticas, esta capacidad tendrá que convivir en la tensión de intereses público-privado contrapuestos; tensión que necesitará de espacios de cooperación con los proveedores. </span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Privacidad: </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">La datificación de buena parte de nuestras vidas genera actitudes diversas en la opinión pública sobre el derecho a la intimidad. Sin embargo cuando se trata de gran acumulación de datos por parte del Estado la confidencialidad, proporcionalidad y fin de los mismos pasan a ser una importante preocupación ciudadana. En ese sentido existe el peligro de que entre la sociedad se genere una visión de las Oficinas de Estadísticas como instituciones orwellianas.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Por otra parte, la generación de gran cantidad de datos a gran velocidad pone sobre la mesa nuevos retos tecnológicos para cumplir el mandato del deber de secreto estadístico, que impide que a través de la información publicada por las Oficinas Estadísticas se pueda identificar directa o indirectamente a las unidades de observación.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Calidad: </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">La dimensiones de evaluación de la calidad de las fuentes Big Data para su integración en la actividad de las Oficinas Estadísticas deben ser identificadas, especialmente debido a que son datos recopilados para fines no estadísticos.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Metodología: </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Con las fuentes Big Data nos encontramos ante la dificultad de datos recopilados para fines no estadísticos, por lo tanto estamos ante problemas similares a los planteados con los registros administrativos, al menos en lo que respecta a los conceptos usados en la recolección de datos y su relación con las definiciones internacionalmente armonizadas. Además </span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">muchas de las fuentes Big Data son muestras, con el problema añadido de ser muestras no probabilísticas y posiblemente sesgadas por el método o por las cuotas de mercado del agente recolector.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Tecnología:</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> La incorporación de fuentes Big Data a la actividad estadística requerirá de la incorporación de tecnología Big Data a las Oficinas Estadísticas. Definir arquitecturas, hardware y software requeridos es uno de los retos que debe ser abordado.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 700; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Formación: </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">E</span><span style="background-color: white; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">l desarrollo de las capacidades y habilidades necesarias para explorar con eficacia los Big Data es esencial para su incorporación a la actividad de la Oficinas Estadísticas. Esto requiere esfuerzos sistemáticos, como cursos de formación adecuados y el establecimiento de comunidades de intercambio de experiencias y buenas prácticas.</span></span></div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; white-space: pre-wrap;"><br /></span></div>
<h2 style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; white-space: pre-wrap;">Bibliografía</span></h2>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.62; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-top: 0pt; text-indent: -21.75pt;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Big Data Value Europe. “European Big Data Value Strategic Research & Innovation Agenda.” Big Data Value Association, January 2015. </span><a href="http://www.bdva.eu/sites/default/files/europeanbigdatavaluepartnership_sria__v1_0_final.pdf#overlay-context=downloads%26page%3D1%3Fq%3Ddownloads%26page%3D1" style="text-decoration: none;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: underline; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">http://www.bdva.eu/sites/default/files/europeanbigdatavaluepartnership_sria__v1_0_final.pdf#overlay-context=downloads%26page%3D1%3Fq%3Ddownloads%26page%3D1</span></a><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.62; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-top: 0pt; text-indent: -21.75pt;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Big Data Value Europe. “European Big Data Value Strategic Research & Innovation Agenda.” Big Data Value Association, January 2016. </span><a href="http://www.bdva.eu/sites/default/files/EuropeanBigDataValuePartnership_SRIA__v2.pdf" style="text-decoration: none;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: underline; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">http://www.bdva.eu/sites/default/files/EuropeanBigDataValuePartnership_SRIA__v2.pdf</span></a><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-top: 0pt; text-indent: -21.75pt;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Borgman, Christine L. </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Big Data, Little Data, No Data: Scholarship in the Networked World</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2015.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-top: 0pt; text-indent: -21.75pt;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Caballero Roldán, Rafael, and Enrique Martín Martín. </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Las bases de Big Data</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. Madrid: Los Libros de la Catarata : Universidad Complutense de Madrid, 2015.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-top: 0pt; text-indent: -21.75pt;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Cavallo, A. </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Scraped Data and Sticky Prices: Frequency, Hazards, and Synchronization [recurso Electrónico]</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. Harvard University, 2009. </span><a href="https://books.google.es/books?id=3r_-ZwEACAAJ" style="text-decoration: none;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: underline; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">https://books.google.es/books?id=3r_-ZwEACAAJ</span></a><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-top: 0pt; text-indent: -21.75pt;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Cavallo, A. “Online and Official Price Indexes: Measuring Argentina’s Inflation.” </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Journal of Monetary Economics</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> 60, no. 2 (2013): 152–65. doi:</span><a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jmoneco.2012.10.002" style="text-decoration: none;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: underline; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">http://dx.doi.org/10.1016/j.jmoneco.2012.10.002</span></a><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-top: 0pt; text-indent: -21.75pt;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Conference of European Statisticians. “What Does ‘Big Data’ Mean for Official Statistics?” UNECE, March 10, 2013. </span><a href="http://www1.unece.org/stat/platform/download/attachments/58492100/Big+Data+HLG+Final.docx?version=1&modificationDate=1362939424184" style="text-decoration: none;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: underline; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">http://www1.unece.org/stat/platform/download/attachments/58492100/Big+Data+HLG+Final.docx?version=1&modificationDate=1362939424184</span></a><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.62; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-top: 0pt; text-indent: -21.75pt;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Eurostat. “European Statistical System - Vision 2020.” Eurostat. Accessed November 6, 2016. </span><a href="http://ec.europa.eu/eurostat/documents/10186/756730/ESS-Vision-2020.pdf/8d97506b-b802-439e-9ea4-303e905f4255" style="text-decoration: none;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: underline; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">http://ec.europa.eu/eurostat/documents/10186/756730/ESS-Vision-2020.pdf/8d97506b-b802-439e-9ea4-303e905f4255</span></a><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.62; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-top: 0pt; text-indent: -21.75pt;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Klein, Thilo, Johannes Jütting, and Nicholas Robin. “Public-Private Partnerships for Statistics: Lessons Learned, Future Steps.” OECD Development Co-operation Working Papers, February 29, 2016. </span><a href="http://www.oecd-ilibrary.org/development/public-private-partnerships-for-statistics-lessons-learned-future-steps_5jm3nqp1g8wf-en" style="text-decoration: none;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: underline; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">http://www.oecd-ilibrary.org/development/public-private-partnerships-for-statistics-lessons-learned-future-steps_5jm3nqp1g8wf-en</span></a><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-top: 0pt; text-indent: -21.75pt;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Letouzé, E. “Big Data for Development: Challenges & Opportunities.” UN Global Pulse, May 2012. </span><a href="http://www.unglobalpulse.org/sites/default/files/BigDataforDevelopment-UNGlobalPulseJune2012.pdf" style="text-decoration: none;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: underline; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">http://www.unglobalpulse.org/sites/default/files/BigDataforDevelopment-UNGlobalPulseJune2012.pdf</span></a><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.62; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-top: 0pt; text-indent: -21.75pt;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Maeztu, David. “La ilegalidad de usar los datos del móvil para completar el censo.” </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Del derecho y las normas</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. Accessed May 4, 2016. </span><a href="http://derechoynormas.blogspot.com.es/2016/03/la-ilegalidad-de-usar-los-datos-del.html?spref=tw" style="text-decoration: none;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: underline; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">http://derechoynormas.blogspot.com.es/2016/03/la-ilegalidad-de-usar-los-datos-del.html?spref=tw</span></a><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-top: 0pt; text-indent: -21.75pt;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Mayer-Schönberger, Viktor, and Kenneth Cukier. </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. Boston: Houghton Mifflin Harcourt, 2013.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.62; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-top: 0pt; text-indent: -23.25pt;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Morozov, Evgeny. </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">La locura del solucionismo tecnológico</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. Madrid; Móstoles, Madrid; Buenos Aires: Clave Intelectual ; Katz, 2015.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-top: 0pt; text-indent: -21.75pt;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Piet Daas, Saskia Ossen, Rachel Vis-Visschers, and Judit Arends-Tóth. “Checklist for the Quality Evaluation of Administrative Data Sources.” Discussion Paper. The Hague/Heerlen: Statistics Netherlands, 2009. </span><a href="http://ec.europa.eu/eurostat/documents/64157/4374310/45-Checklist-quality-evaluation-administrative-data-sources-2009.pdf/24ffb3dd-5509-4f7e-9683-4477be82ee60" style="text-decoration: none;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: underline; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">http://ec.europa.eu/eurostat/documents/64157/4374310/45-Checklist-quality-evaluation-administrative-data-sources-2009.pdf/24ffb3dd-5509-4f7e-9683-4477be82ee60</span></a><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-top: 0pt; text-indent: -21.75pt;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Reimsbach-Kounatze, Christian. “The Proliferation of ‘Big Data’ and Implications for Official Statistics and Statistical Agencies.” OECD Digital Economy Papers, January 12, 2015. </span><a href="http://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/the-proliferation-of-big-data-and-implications-for-official-statistics-and-statistical-agencies_5js7t9wqzvg8-en" style="text-decoration: none;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: underline; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">http://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/the-proliferation-of-big-data-and-implications-for-official-statistics-and-statistical-agencies_5js7t9wqzvg8-en</span></a><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-top: 0pt; text-indent: -21.75pt;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Struijs, Peter, Barteld Braaksma, and Piet JH Daas. “Official Statistics and Big Data.” </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Big Data & Society</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> 1, no. 1 (June 10, 2014). doi:10.1177/2053951714538417.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.62; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-top: 0pt; text-indent: -21.75pt;">
<span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">UNECE Big Data Quality Task Team. “A Suggested Big Data Quality Framework.” UNECE, December 2014.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-top: 0pt; text-indent: -21.75pt;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">United Nations. </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Manual de Organización Estadística. El Funcionamiento y la Organización de una Oficina de Estadística.</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> New York: United Nations Publications, 2005. </span><a href="http://www.cepal.org/publicaciones/xml/7/15497/lcw6e.pdf" style="text-decoration: none;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: underline; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">http://www.cepal.org/publicaciones/xml/7/15497/lcw6e.pdf</span></a><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">.</span></span></div>
<b style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></b>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-top: 0pt; text-indent: -21.75pt;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Unión Europea. </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Directiva 2013/37/EU del Parlamento Europeo y del Consejo de 26 de Junio, por la que se modifica la Directiva 2003/98/EC relativa a la reutilización de la información del sector público</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. Accessed February 20, 2016. </span><a href="http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=OJ:L:2013:175:0001:0008:ES:PDF" style="text-decoration: none;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: underline; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=OJ:L:2013:175:0001:0008:ES:PDF</span></a><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">.</span></span></div>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.7999999999999998; margin-bottom: 0pt; margin-left: 21.75pt; margin-top: 0pt; text-indent: -21.75pt;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Wallgren, Anders, and Britt Wallgren. </span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: italic; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Register-Based Statistics: Administrative Data for Statistical Purposes</span><span style="background-color: transparent; color: black; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-ligatures: normal; font-weight: 400; text-decoration: none; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">. Wiley Series in Survey Methodology. Chichester, England ; Hoboken, NJ: John Wiley & Sons Ltd, 2007.</span></span></div>
Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-84479629644306360632015-09-25T23:40:00.001-07:002015-09-28T06:10:48.292-07:00El Sistema de Información Turística de Canarias en el contexto Smart Destination<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
</div>
<div style="text-align: justify;">
De acuerdo con la definición de la<a href="http://wiki.inroutenetwork.org/index.php?title=Regional_Tourism_Information_System_(R-TIS)_/G" target="_blank"> International Network on Regional Economics, Mobility and Tourism (INRouTe) </a>el diseño adecuado de un Regional Tourism Information System (R-TIS) estaría justificado bajo dos condiciones: la importancia del turismo en la región y la disponibilidad de un conjunto básico de fuentes estadísticas nacionales, debido al hecho de que su diseño -según lo recomendado por INRouTe- es muy exigente datos.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">En este artículo hago un pequeño acercamiento a la estrategia de desarrollo del sistema regional de estadísticas de turismo de Canarias, situándola en el contexto de la necesidad de gestión de los destinos turísticos para la constitución de lo que se ha venido a llamar <a href="http://www.hosteltur.com/tag/smart-destination">Smart Destinations</a>. El artículo no es más que un relato a la presentación utilizada en la difusión de dicha estrategia; para el cual he reutilizado buena parte de la documentación aportada a la Organización Mundial del Turismo (OMT) para la elaboración del manual internacional de recomendaciones en la elaboración de R-TIS.</span><br />
<br /></div>
<iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="355" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="//www.slideshare.net/slideshow/embed_code/key/50x6LmPTJDUOmS" style="border-width: 1px; border: 1px solid #CCC; margin-bottom: 5px; max-width: 100%;" width="580"> </iframe> <br />
<div style="margin-bottom: 5px;">
<strong> <a href="https://www.slideshare.net/ISTAC/estrategia-estadsticas-de-turismo" target="_blank" title="SISTEMA REGIONAL DE ESTADÍSTICAS DE TURISMO. Una aproximación estratégica">SISTEMA REGIONAL DE ESTADÍSTICAS DE TURISMO. Una aproximación estratégica</a></strong></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<h3>
<b style="font-family: Arial; text-align: justify; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: large;"><br /></span></b></h3>
<h3>
<b style="font-family: Arial; text-align: justify; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: large;">R-TIS de Canarias</span></b></h3>
<div style="text-align: justify;">
<br />
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">El sector turístico es de vital importancia para la economía de las Islas Canarias. Los resultados que arroja la Cuenta Satélite de Turismo de 2002, elaborada por el <a href="http://www.gobiernodecanarias.org/istac/" target="_blank">Instituto Canario de Estadística (ISTAC)</a>, señalan que el turismo que visita las islas genera el 32% del PIB de Canarias y el 30% de los puestos de trabajo. Al comparar las cifras obtenidas con la información suministrada por la Organización Mundial del Turismo (OMT) sobre ingresos por turismo en el año 2003, Canarias se encuentra entre los primeros quince países, ocupando de la undécima a la decimoquinta posición en función de la medida utilizada. Países como Grecia, Canadá o México y regiones como América del Sur obtienen ingresos por turismo similares a Canarias. En ese mismo sentido, de acuerdo con las cifras aportadas por Eurostat, en el documento <a href="http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Tourism_statistics_at_regional_level" target="_blank">Tourism statistics at regional level</a>, <b>Canarias fue la región europea que en 2012 lideró el número de pernoctaciones en establecimientos de alojamiento turístico</b>, alcanzando los 87,5 millones de noches.</span></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
</div>
<div style="text-align: justify;">
<span id="docs-internal-guid-e825820d-081a-68db-89fc-0ce69194ca9f"><span style="font-family: Arial; font-size: 13.3333px; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><img height="362" src="https://lh4.googleusercontent.com/sys2RpQhTkXhuoepg9w1dZfGnTDbvWOzhnDxDjqJJXr8WRrZKFtNdHkFwVrdPbOa9N-NQt-xEV4U3qCeMiVDBu_98EHEJizACZfIXnghoIgzHCdjY1Ebscj4Iwl1YDFnNjY=s1600" style="-webkit-transform: rotate(0.00rad); border: none; transform: rotate(0.00rad);" width="577" /></span></span></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial; font-size: 13.3333px; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><br /></span></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Hasta hace muy poco tiempo los países y regiones con un sistema estadístico desarrollado aportaban datos muy pobres sobre el turismo. La información se reducía a cifras de entradas y salidas de viajeros, número de pernoctaciones, gasto realizado por los turistas extranjeros, etc. Estos indicadores eran a todas luces insuficientes para describir y analizar el turismo en una región o para comparar cifras entre regiones o países. Ante esta situación, varios organismos internacionales, destacando la Organización Mundial del Turismo (OMT) y la Oficina Estadística de la Comisión de las Comunidades Europeas (Eurostat), han publicado varios manuales de referencia para el desarrollo de las estadísticas turísticas nacionales.</span></div>
<div style="text-align: justify;">
<div>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">El Instituto Canario de Estadística (ISTAC), tomando como referencia las citadas recomendaciones internacionales, ha desarrollado su estrategia investigadora con la finalidad de ofrecer más y mejor información en materia turística regional. <b>Sin embargo, las administraciones y agentes económicos, solicitan información con mayor grado de especialización y desagregación territorial para poder abordar tanto las actividades de promoción turística como los planes excelencia turística a nivel micro.</b></span></div>
<div style="text-align: left;">
</div>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><b>En ese sentido el R-TIS del Gobierno de Canarias se enfoca no solo en aportar datos macroeconómicos turísticos regionales, sino en ofrecer datos para la gestión del destino turístico en todas sus dimensiones, como input necesario para la conformación de Canarias como destino turístico inteligente;</b> entendiendo por <a href="http://www.segittur.es/es/proyectos/proyecto-detalle/Destinos-Tursticos-Inteligentes-00006/#.Vgk6RjZdF9B">destino turístico inteligente</a> aquel destino que es innovador, consolidado sobre una infraestructura tecnológica de vanguardia, que garantiza el desarrollo sostenible del territorio turístico, accesible para todos, que facilita la interacción e integración del visitante en el entorno e incrementa la calidad de su experiencia en el destino. Asimismo el R-TIS de Canarias está alineado con las prioridades de la Estrategia de Especialización Inteligente de Canarias 2014-2020 que apuesta por el liderazgo inteligente del turismo, enumerando dos objetivos generales: (1) Mejora de la competitividad y productividad del producto turístico canario; (2) Diversificación productiva de la economía basada en el turismo. </span></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial;"><span style="font-size: 13.3333px; white-space: pre-wrap;"><br /></span></span></div>
<div style="text-align: justify;">
<h3>
<span style="font-family: Arial; font-size: large;"><span style="white-space: pre-wrap;"><b>Componentes del R-TIS de Canarias</b></span></span></h3>
</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">El R-TIS de Canarias se compone de diferentes operaciones estadísticas. Estas operaciones combinan diferentes métodos de recogida de datos: encuestas, censos y registros administrativos; sin descartar nuevos métodos como son los de sensorización u otras fuentes conocidas como BigData. Una clasificación de las operaciones estadísticas según dimensiones de análisis y métodos de recogida la encontramos en la siguiente tabla:</span></div>
<div style="text-align: justify;">
<span id="docs-internal-guid-e825820d-081b-8490-2e58-22bf5934d2e2"></span><br />
<div dir="ltr" style="margin-left: 0pt;">
<table style="border-collapse: collapse; border: none;"><colgroup><col width="300"></col><col width="286"></col></colgroup><tbody>
<tr style="height: 0px;"><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="font-family: Arial; font-size: 12px; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Operaciones estadísticas</span></div>
</td><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="font-family: Arial; font-size: 12px; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Métodos de recogida de datos</span></div>
</td></tr>
<tr style="height: 0px;"><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="font-family: Arial; font-size: 12px; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Operaciones de demanda turística</span></div>
</td><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="font-family: Arial; font-size: 12px; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Encuestas / Registros administrativos</span></div>
</td></tr>
<tr style="height: 0px;"><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="font-family: Arial; font-size: 12px; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Operaciones de oferta turística</span></div>
</td><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="font-family: Arial; font-size: 12px; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Censos / Registros administrativos / Sensores</span></div>
</td></tr>
<tr style="height: 0px;"><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="font-family: Arial; font-size: 12px; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Operaciones sobre empleo turístico</span></div>
</td><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="font-family: Arial; font-size: 12px; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Registros administrativos</span></div>
</td></tr>
<tr style="height: 0px;"><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="font-family: Arial; font-size: 12px; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Operaciones de síntesis</span></div>
</td><td style="border-bottom: solid #000000 1px; border-left: solid #000000 1px; border-right: solid #000000 1px; border-top: solid #000000 1px; padding: 7px 7px 7px 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="font-family: Arial; font-size: 12px; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Información secundaria</span></div>
</td></tr>
</tbody></table>
</div>
<span id="docs-internal-guid-e825820d-081b-8490-2e58-22bf5934d2e2">
</span></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<div>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Como comentaba anteriormente, el R-TIS está dirigido no sólo a ofrecer cifras macroeconómicas del turismo en Canarias sino principalmente a resolver diferentes preguntas que se plantean en la gestión de un destino turístico en todas sus dimensiones, tales como: ¿Dónde obtienen información los turistas y qué les motiva a viajar a Canarias? ¿qué canales de compra utilizan? ¿cómo viajan y qué tipo de compañía utilizan? ¿dónde se alojan y qué determina su elección? ¿qué actividades realizan en el destino y cómo se mueven en el destino? ¿cuánto se gastan los turistas y excursionistas y cómo se distribuye ese gasto? ¿qué imagen del destino tienen los turistas y cómo la proyectan a terceros? ¿cómo valoran los turistas el destino y cuántos lo recomendarían? ¿cuál es la presión del turismo sobre el entorno social y ambiental?. </span></div>
<div>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></div>
<div>
<b><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Para responder a muchas de estas preguntas se necesita desplegar un conjunto amplio de instrumentos de captación de datos, instrumentos en constante mejora y expansión que conforman un R-TIS de Canarias que se desarrolla de acuerdo a las recomendaciones internacionales:</span></b></div>
<div>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></div>
<div>
<div>
<ul>
<li style="text-align: justify;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; text-align: left;">Incluye información estadística que se obtiene como desagregación de las operaciones oficiales llevadas a cabo con cobertura nacional. </span></li>
</ul>
<ul>
<li style="text-align: justify;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; text-align: left;">Incluye operaciones estadísticas oficiales llevadas a cabo por los organismos regionales.</span></li>
</ul>
<ul>
<li style="text-align: justify;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; text-align: left;">Esta abierto a incluir datos de un tercer grupo de operaciones, no necesariamente de carácter oficial, como el consumo de electricidad en los hogares, <a href="http://datosconinteligencia.blogspot.com.es/2015/08/bbva-analiza-el-turismo-en-espana.html">registros de gastos de tarjetas de crédito, </a>control de las autoridades de transporte, indicadores del ciclo económico, indicadores de alerta temprana, etc.</span></li>
</ul>
</div>
<div>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Una relación detallada del conjunto de operaciones estadísticas, tanto principales como secundarias, y las diferentes dimensiones de análisis se pueden consultar en un anexo al final del artículo. Todo este conjunto de operaciones tiene dos características principales:</span><br />
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span>
<ul>
<li style="text-align: justify;"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><b>Alta capacidad de desagregación territorial de los datos, </b>pudiendo ofrecer información inframunicipal, como por ejemplo aportar datos para lo que hemos denominado microdestinos turísticos.</span></li>
</ul>
<ul>
<li style="text-align: justify;"><b><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Integración de las operaciones y coherencia de los datos aportados.</span></b></li>
</ul>
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td><img height="377" src="https://lh5.googleusercontent.com/DM_JjgmeGA1rnJiIw-FKJS-VOdQJMA1rBDvCOW_nUFSS8UFYvc4aOeuQt8pcXoUpdk4XtfQ_8d8rk8hMGP_1eaJ2uXgMZhMf8WSogxynx6rVp9O_5OwWthb7y6Mvi7VWnw=s1600" style="border: none; margin-left: auto; margin-right: auto; transform: rotate(0rad);" width="576" /></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="font-size: 12.8px;"><div style="font-size: 12.8px;">
<span id="docs-internal-guid-e825820d-082f-6d6e-6c7b-0cbb8fb832e8"><span style="font-family: Arial; font-size: 10.6667px; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Imagen 1. R-TIS de Canarias, con alta capacidad de desagregación territorial, integrado y coherente.</span></span></div>
</td></tr>
</tbody></table>
</div>
</div>
<div>
<h4>
</h4>
<h4>
</h4>
<div>
<br /></div>
<h4>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">
R-TIS: Sistema integrado</span></h4>
<div>
</div>
<div>
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody></tbody></table>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Las diferentes operaciones estadísticas del R-TIS se vinculan con el elemento central del sistema que es el Directorio de Alojamientos Turísticos Colectivos de Canarias (ALOJATUR) debidamente georeferenciado. Este directorio se elaboró inicialmente a través de fuentes administrativas, pero posteriormente se ha mantenido complementariamente con información aportada por las operaciones estadísticas de demanda -a través de las cuales se detectan ofertas no registradas oficialmente o cambios de categorías respecto a la oferta oficializada- así como con las propias operaciones estadísticas de oferta -a través de las fuentes administrativas se detectan ofertas no registradas por la Oficina Autonómica de Turismo, y mediante las encuestas se detectan cambios no oficializados de plazas-.</span></div>
</div>
<div>
<br /></div>
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><img height="254" src="https://lh5.googleusercontent.com/7UCp2NT4iMa1KEKHKUsWAtGpyr3gXMJjb0oXwhIZTGAtw16BUqrKOkRrbKvjE3lHGSOcWlSAAw4Opj4QgQ_oyJjvo7Wu5WETv7LDpfCmX2cnAwsw8AfC4LnriUkS-B2PMA=s1600" style="border: none; margin-left: auto; margin-right: auto; transform: rotate(0rad);" width="559" /></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><span style="font-family: Arial; font-size: 10.6667px; font-weight: bold; white-space: pre-wrap;">Imagen 2. Ejemplo de georeferenciación de ALOJATUR en la</span><a href="http://visor.grafcan.es/visorweb/default.php?svc=svcStatISTAC&lat=28.3&lng=-15.799999999999955&zoom=8&lang=es" style="font-family: Arial; font-size: 10.6667px; font-weight: bold; white-space: pre-wrap;" target="_blank"> Infraestructura de Datos Espaciales de Canarias</a><span style="font-family: Arial; font-size: 10.6667px; font-weight: bold; white-space: pre-wrap;"> (IDECanarias)</span></td></tr>
</tbody></table>
<div>
<span id="docs-internal-guid-e825820d-0826-ac0a-3378-c598af857870"><span style="font-family: Arial; font-size: 13.3333px; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"></span></span></div>
<div>
<span id="docs-internal-guid-e825820d-0825-6024-4b94-2441fe6eb9a6"><span style="font-family: Arial; font-size: 13.3333px; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"></span></span></div>
<div>
<br /></div>
<div>
<span id="docs-internal-guid-e825820d-081d-a192-ca8c-85a2b3ef5578"><span style="font-family: Arial; font-size: 13.3333px; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"></span></span></div>
</div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">La vinculación de las principales operaciones estadísticas de demanda con ALOJATUR se realizada incluyendo en los cuestionarios una pregunta de identificación del alojamiento turístico colectivo en el que ha pernoctado el turista encuestado. A través de dicha pregunta se consiguen identificar los alojamientos turísticos no incluidos en el directorio, y a su vez permite georeferenciar las encuestas; para con ello ofrecer información desde la perspectiva de la demanda turística por municipios o por microdestinos. </span></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Por parte de las operaciones estadísticas de oferta, la relación con ALOJATUR se realiza de forma directa para las encuesta de alojamiento y a través de los números de identificación fiscal para las estadísticas de empresas así como para las de empleo. Todas estas operaciones ofrecen información de todas las unidades de análisis, al recoger datos por métodos censales o a través de registros administrativos, lo que facilita la desagregación territorial de los datos. </span><br />
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Asimismo, el sistema de operaciones aporta información integrada y coherente. Así por ejemplo los datos de pasajeros en puertos y aeropuertos son coherentes con los de número de turistas y éstos a su vez son coherentes con los datos de viajeros alojados en establecimientos alojativos. En esa misma línea los datos de empleo aportados por los establecimientos alojativos son coherentes con las fuentes administrativas.</span><br />
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></div>
<h4 style="text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 13.3333px; white-space: pre-wrap;">Anexo. Relación detalla de las operaciones principales y secundarias del R-TIS de Canarias</span></h4>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;"><br /></span>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: x-small;">Las actividades estadísticas, tanto principales como secundarias, que en la actualidad están en la hoja de ruta del R-TIS de Canarias son las que se detallan en el siguiente cuadro:</span></div>
<div style="text-align: justify;">
<span id="docs-internal-guid-e825820d-0817-5d96-e52d-a0c63b7820ff"></span><br />
<div dir="ltr" style="margin-left: 0pt;">
<table style="border-collapse: collapse; border: none;"><colgroup><col width="24"></col><col width="198"></col><col width="121"></col><col width="137"></col><col width="124"></col></colgroup><tbody>
<tr style="height: 25px;"><td colspan="5" style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: middle;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="font-family: Arial; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">RELACIÓN DE OPERACIONES PRINCIPALES Y SECUNDARIAS DEL R-TIS DE CANARIAS.</span></span></div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td colspan="2" style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: middle;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="font-family: Arial; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Operación estadística</span></span></div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: middle;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="font-family: Arial; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Método de recogida de datos</span></span></div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: middle;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="font-family: Arial; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Dimensiones de análisis</span></span></div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: middle;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="font-family: Arial; font-weight: 700; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Desagregaciones temporales y espaciales</span></span></div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td rowspan="4" style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">DEMANDA</span></span></div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Encuesta de Seguimiento de la Marca Turística de Canarias (TRACKING-Canarias)</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Encuesta</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Mercado turístico</span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Posición de la marca turística de Canarias</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Aperiódica</span></span></div>
</div>
<div style="text-align: left;">
<span style="font-size: xx-small;"><br /></span>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Canarias, 20 mercados emisores</span></span></div>
</div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Recopilación de Estadísticas de Transporte Aéreo</span></span></div>
</div>
<div style="text-align: left;">
<span style="font-size: xx-small;"><br /></span>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Recopilación de Estadísticas de Transporte Marítimo</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Registros administrativos</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Pasajeros</span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Cruceristas</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Meses</span></span></div>
</div>
<div style="text-align: left;">
<span style="font-size: xx-small;"><br /></span>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Islas, aeropuertos, puertos</span></span></div>
</div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Encuesta de Movimientos Turísticos en Fronteras de Canarias (FRONTUR-Canarias)</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Encuesta mensual</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Turistas</span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Turistas (proyecciones)</span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Excursionistas</span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Cruceristas</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Meses, años</span></span></div>
</div>
<div style="text-align: left;">
<span style="font-size: xx-small;"><br /></span>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Islas</span></span></div>
</div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Encuesta sobre Gasto Turístico</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Encuesta mensual</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Gasto turístico</span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Perfil </span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Satisfacción</span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Características del viaje</span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Módulos anuales específicos (compras, turismo activo, turismo deportivo, turismo de salud, etc)</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Meses, trimestres, años</span></span></div>
</div>
<div style="text-align: left;">
<span style="font-size: xx-small;"><br /></span>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Microdestinos, municipios turísticos, islas</span></span></div>
</div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td rowspan="4" style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">OFERTA</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Encuesta de Alojamiento Turístico en Establecimientos Hoteleros</span></span></div>
</div>
<div style="text-align: left;">
<span style="font-size: xx-small;"><br /></span>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Encuesta de Alojamiento Turístico en Establecimientos Extrahoteleros</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Censo, todos los establecimientos, todos los días</span></span></div>
</div>
<div style="text-align: left;">
<span style="font-size: xx-small;"><br /></span>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Sensores</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Ocupación (viajeros entrados, viajeros alojados, estancias medias, tasas de ocupación)</span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Precios (ADR, RevPar, Ingresos)</span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Empleo </span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Población turística equivalente</span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Uso del suelo</span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Energía</span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Agua</span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Residuos</span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Renovación alojativa</span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Infraestructuras Equipamientos</span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Servicios</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Días, periodos especiales, meses, años </span></span></div>
</div>
<div style="text-align: left;">
<span style="font-size: xx-small;"><br /></span>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Microdestinos, municipios turísticos, islas</span></span></div>
</div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Encuesta de Expectativas Hoteleras</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Censo, todos los establecimientos</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Confianza </span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Expectativas</span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Situación </span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Trimestres</span></span></div>
</div>
<div style="text-align: left;">
<span style="font-size: xx-small;"><br /></span>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Islas</span></span></div>
</div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Estadística de Empresas Inscritas a la Seguridad Social (empresas turísticas)</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Registro administrativo, último día del trimestre</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Empresas con trabajadores en actividades características del turismo</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Trimestres</span></span></div>
</div>
<div style="text-align: left;">
<span style="font-size: xx-small;"><br /></span>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Municipios, islas</span></span></div>
</div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Directorio de Unidades Económicas de Canarias (DUE)</span></span></div>
</div>
<div style="text-align: left;">
<span style="font-size: xx-small;"><br /></span>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Directorio de Alojamiento Turístico Colectivo (ALOJATUR)</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Censo elaborado por métodos combinados</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Empresas y establecimientos en actividades características del turismo</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Mes, año</span></span></div>
</div>
<div style="text-align: left;">
<span style="font-size: xx-small;"><br /></span>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Georeferenciado</span></span></div>
</div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td rowspan="2" style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">EMPLEO</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Estadística de Afiliación a la Seguridad Social</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Registro administrativo, último día del trimestre</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Empleo registrado</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Trimestres</span></span></div>
</div>
<div style="text-align: left;">
<span style="font-size: xx-small;"><br /></span>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Municipios, islas</span></span></div>
</div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Estadística de Movimiento Laboral Registrado</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Registro administrativo, último día del mes</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Paro registrado</span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Contratos registrados</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Mes</span></span></div>
</div>
<div style="text-align: left;">
<span style="font-size: xx-small;"><br /></span>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Municipios, islas</span></span></div>
</div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td rowspan="3" style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">SINTESIS</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Indicador Sintético de Actividad Turística</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Información secundaria </span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Indicadores</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Trimestre</span></span></div>
</div>
<div style="text-align: left;">
<span style="font-size: xx-small;"><br /></span>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Islas</span></span></div>
</div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Sistema de Indicadores de Coyuntura Turística</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Información secundaria</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Indicadores</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Trimestre</span></span></div>
</div>
<div style="text-align: left;">
<span style="font-size: xx-small;"><br /></span>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Municipios, islas</span></span></div>
</div>
</td></tr>
<tr style="height: 25px;"><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Cuenta Simplificada del Turismo</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Información secundaria</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">VAB</span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">PIB</span></span></div>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Empleo</span></span></div>
</div>
</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); padding: 7px; vertical-align: top;"><div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Aperiódica</span></span></div>
</div>
<div style="text-align: left;">
<span style="font-size: xx-small;"><br /></span>
</div>
<div dir="ltr" style="line-height: 1.2; margin-bottom: 0pt; margin-top: 0pt;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"><span style="font-size: xx-small;">Canarias</span></span></div>
</div>
</td></tr>
</tbody></table>
</div>
<span id="docs-internal-guid-e825820d-0817-5d96-e52d-a0c63b7820ff">
</span></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<span id="docs-internal-guid-e825820d-0808-691d-7336-03c0193c324d"><span style="font-family: Arial; font-size: 13.3333px; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"></span></span></div>
Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-8155268305727516402015-09-19T01:52:00.002-07:002015-09-19T01:54:21.595-07:00El Scheveningen Memorandum sobre Big Data y estadística oficial<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://encrypted-tbn1.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcTARoTR2l1j97CjtSVOOH00dQuwW0m4qUvciVcfupw7ieY5m_2gMg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://encrypted-tbn1.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcTARoTR2l1j97CjtSVOOH00dQuwW0m4qUvciVcfupw7ieY5m_2gMg" /></a></div>
<div style="text-align: justify;">
El <a href="http://ec.europa.eu/eurostat/documents/42577/43315/Scheveningen-memorandum-27-09-13" target="_blank">Scheveningen Memorandum</a> sobre "Big Data and Official Statistics" fue adoptado por el <a href="http://ec.europa.eu/eurostat/web/european-statistical-system/ess-governance-bodies/essc" target="_blank">European Statistical System Committee (ESSC)</a>, el 27 de septiembre de 2013. En el memorando, la Conferencia de <a href="http://ec.europa.eu/eurostat/web/ess/about-us/ess-gov-bodies/dgins" target="_blank">Directores Generales de Institutos Nacionales de Estadística (DGINS)</a> reconoce que las fuentes de datos Big Data representan nuevas oportunidades y retos para las estadísticas oficiales y anima al Sistema Estadístico Europeo y sus socios a examinar el potencial de dichas fuentes. Los acuerdos incluidos en el memorandum son los siguientes:</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>RECONOCIMIENTO</b></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Reconocer que el Big Data representa nuevas oportunidades y desafíos para las estadísticas oficiales, y por lo tanto fomentar al Sistema Estadístico Europeo y sus socios a examinar efectivamente el potencial del BIG DATA en ese sentido. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>NECESIDAD DE ESTRATEGIA</b></div>
<div style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div style="text-align: justify;">
Reconocer que Big Data es un fenómeno que está afectando a muchos ámbitos. Por tanto, es esencial desarrollar una “Estrategia de estadísticas oficiales basadas en Big Data” y examinar el lugar y las interdependencias de esta estrategia en el contexto más amplio de una estrategia global del gobierno a nivel nacional, así como a nivel de la UE. </div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>LEGISLAR EL ACCESO A DATOS</b></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Reconocer las implicaciones del Big Data en la legislación de protección de datos y derechos de la persona (por ejemplo, acceso a fuentes de datos en poder de terceros), implicaciones que deben ser abordadas apropiadamente como un asunto prioritario.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>COMPARTIR EXPERIENCIAS</b></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Tener en cuenta que varios institutos nacionales de estadística están iniciando actualmente o considerando los diferentes usos del Big Data en un contexto nacional. Es necesario compartir las experiencias obtenidas en los proyectos Big Data concretos y colaborar dentro de la ESS y a escala internacional.</div>
<br />
<b>FORMACIÓN</b><br />
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Reconocer que el desarrollo de las capacidades y habilidades necesarias para explorar con eficacia los Big Data es esencial para su incorporación en el Sistema Estadístico Europeo. Esto requiere esfuerzos sistemáticos, como los cursos de formación adecuados y el establecimiento de comunidades dedicadas para el intercambio de experiencias y mejores prácticas.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>COOPERACIÓN</b></div>
<div style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div style="text-align: justify;">
Reconocer el carácter multidisciplinar del Big Data, lo que requiere sinergias y asociaciones entre los expertos y las partes interesadas de diversos dominios, incluyendo gobierno, universidades y titulares de las fuentes de datos privadas.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>INNOVACIÓN METODOLÓGICA</b></div>
<div style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div style="text-align: justify;">
Reconocer que el uso de grandes volúmenes de datos en el contexto de las estadísticas oficiales requiere nuevos desarrollos metodológicos, de evaluación de la calidad y de abordaje de los problemas IT relacionados. EL Sistema Estadístico Europeo debería hacer un esfuerzo especial para apoyar esos desarrollos.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>PLAN DE ACCIÓN</b></div>
<div style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div style="text-align: justify;">
Coinciden en la importancia de dar seguimiento a la implementación de este memorando, y por lo tanto se adopta un plan de acción y plan de trabajo del SEE.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div>
<br /></div>
Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-33392844382510872442015-09-06T14:35:00.001-07:002015-09-22T03:30:15.335-07:00El viejo problema del BIG DATA en la estadística pública<div style="text-align: justify;">
De acuerdo con la Wikipedia, <b>Big Data</b> o <b>Datos masivos</b> es un concepto que hace referencia a la acumulación masiva de datos y a los procedimientos usados para identificar patrones recurrentes dentro de esos datos. También según la Wikipedia, la disciplina dedicada a los datos masivos se enmarca en el sector de las tecnologías de la información y la comunicación. Esta disciplina se ocupa de todas las actividades relacionadas con los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos. Las dificultades más habituales vinculadas a la gestión de estas cantidades de datos se centran en la captura, almacenamiento, búsqueda, compartición, análisis, y visualización.</div>
<div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
</div>
<div>
<div style="text-align: justify;">
Tal como afirma el diario ElEconomista.es en su artículo <b><a href="http://www.eleconomista.es/tecnologia/noticias/5578707/02/14/La-moda-del-Big-Data-En-que-consiste-en-realidad.html#.Kku8hFZURZy3NtI" target="_blank">La moda del Big Data: ¿En qué consiste en realidad?</a> </b>escrito por <a href="https://www.linkedin.com/pub/jose-carlos-lopez-lopez/b/3a0/847" target="_blank">José Carlos López López</a>:</div>
</div>
<blockquote class="tr_bq">
<div style="text-align: justify;">
<i>Big Data es uno de los conceptos de moda en el mundo informático (...). </i><i>Sin embargo, observamos una gran confusión sobre "en qué consiste realmente". E</i><i>mpecemos entonces por tratar de aclarar "qué es Big Data".</i></div>
</blockquote>
<blockquote class="tr_bq">
<div style="text-align: justify;">
<i>Denominamos Big Data a la gestión y análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, ya que superan los límites y capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para la captura, gestión y procesamiento de datos.</i></div>
</blockquote>
<br />
<div>
<div style="text-align: justify;">
<b><span style="font-size: large;">El problema viene de viejo, por lo menos desde 1880</span></b></div>
<div style="text-align: justify;">
<br />
<a href="http://www.census.gov/main/.in/php_module/lightbox/media.php?T_41971e172d33ab05dac8709f94248266" imageanchor="1" style="clear: right; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em;"><img border="0" src="http://www.census.gov/main/.in/php_module/lightbox/media.php?T_41971e172d33ab05dac8709f94248266" height="202" width="320" /></a><a href="http://www.census.gov/main/.in/php_module/lightbox/media.php?T_41971e172d33ab05dac8709f94248266" imageanchor="1" style="clear: right; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em;"><br /></a></div>
<div style="text-align: justify;">
Como vemos el término Big Data está de moda, sin embargo el problema de gestión de grandes volúmenes de datos es un problema al que se ha tenido que enfrentar la estadística pública desde hace muchos años. En ese sentido no es un problema nuevo, y el camino de la solución siempre ha sido tecnológico.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br />
En 1880 comenzó a realizarse el censo en EEUU y debido a la cantidad de personas que lo formaba tardó 8 años en finalizarse, incluso habían variables que no se llegaron a tabular. Por este motivo, la US Census Bureau llevó a cabo un concurso en 1888 para <b>encontrar un método más eficiente para procesar y tabular el gran volumen de datos que recopilaba</b>. Se pidió a los concursantes que procesaran los datos del censo de 1880 de cuatro áreas en St Louis, MO, de tal manera que quien capturara y procesara los datos más rápido ganaría un contrato para el censo de 1890.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Tres concursantes aceptaron el reto de la US Census Bureau. Los dos primeros concursantes capturaron los datos en 144,5 horas y 100,5 horas respectivamente. El tercer contendiente, un exempleado de la US Census Bureau llamado Herman Hollerith, completó el proceso de captura de datos en 72,5 horas. A continuación, los participantes tuvieron que demostrar que sus diseños podrían preparar los datos para la tabulación (es decir tabular los datos por categorías de edades, razas, sexos, etc.). Dos de los concursantes necesitaron 44,5 horas y 55,5 horas respectivamente, en cambio Hollerith asombró a los funcionarios de la US Census Bureau al completar la tarea en tan sólo 5,5 horas.<br />
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Los impresionantes resultado de Herman Hollerith le supuso que el Gobierno de los Estados Unidos seleccionara su máquina tabuladora (considerada por algunos como la primera computadora) para elaborar el censo de 1890. Se tardaron sólo 3 años en perforar unos 56 millones de tarjetas. Esto permitió que el censo de ese país se realizara de una manera más fácil. Versiones modificadas de su tecnología se usaron en la oficina del censo americano hasta su sustitución por las computadoras en la década de 1950.<br />
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b><span style="font-size: large;">
Herman Hollterith, las tarjetas perforadas e IBM</span></b><br />
<br />
<b>En 1885 Herman Hollerith construye la máquina censadora o tabuladora, que por medio de tarjetas perforadas reducía el tiempo de realización del censo.</b></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjq0PUhMcm9XQomMnYeap5DtdF7ho6vQYdBYYVLX45AY9-aA4O3IYWM2yJ5ushr_ngG1tpLxAR4IqE2kUykxgHk2-gQbCKYECsocUNqYFBreicAa-t0Q4TmdMsLQf4-rMR3THv8iwCq7pg/s1600/Hollerith%2527s+electronic+tabulator.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; display: inline !important; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em; text-align: center;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjq0PUhMcm9XQomMnYeap5DtdF7ho6vQYdBYYVLX45AY9-aA4O3IYWM2yJ5ushr_ngG1tpLxAR4IqE2kUykxgHk2-gQbCKYECsocUNqYFBreicAa-t0Q4TmdMsLQf4-rMR3THv8iwCq7pg/s1600/Hollerith%2527s+electronic+tabulator.jpg" /></a><a href="http://www.census.gov/history/www/census_then_now/notable_alumni/herman_hollerith.html" target="_blank">Herman Hollerith </a>(1860-1929) trabajó brevemente para la US Census Bureau en el período previo al censo de 1880. Esta experiencia, junto con algunos consejos de mentor de <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/John_Shaw_Billings" target="_blank">John Shaw Billings</a>, lo convenció de que la US Census Bureau necesitaba desesperadamente una alternativa al conteo manual para tabular los datos del censo. Hollerith fue capaz de inventar un dispositivo que hizo exactamente eso: una tabuladora eléctrica.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Hollerith observó que la mayor parte de las preguntas contenidas en los censos se podían contestar con un SÍ o un NO. Entonces ideó una tarjeta perforada, una cartulina en la que, según estuviera perforada o no en determinadas posiciones, se contestaba este tipo de preguntas. La tarjeta tenía 80 columnas. Hollerith patentó su máquina en 1889, un año después incluyó la operación de sumar con el fin de utilizarla en la contabilidad de los Ferrocarriles Centrales de Nueva York.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
En 1896, Hollerith fundó la empresa Tabulating Machine Company, con el fin de explotar comercialmente su invento. En 1911, dicha compañía se fusionó con Computing Scale Company, International Time Recording Company y Bundy Manufacturing Company, para crear la Computing Tabulating Recording Corporation (CTR). El 14 de febrero de 1924, CTR cambió su nombre por el de<b> International Business Machines Corporation (IBM).</b><br />
<b><br /></b>
<span style="font-size: large;"><b>El permanente problema de tabular un censo como motor de la tecnología de procesamiento de datos</b></span><br />
<div>
<br /></div>
A medida que la población de Estados Unidos crece, la US Census Bureau ha buscado continuamente estrategias para mejorar la velocidad y la precisión del proceso de levantamiento de censos. Cuando los Estados Unidos contaban con 3,9 millones de residentes en el primer censo en 1790, el gran volumen de trabajo de tabular a mano los resultado era uno de los mayores retos. A medida que el país creció, también lo hizo el desafío. Cuando contar los resultados del censo se hizo tan largo que casi duraba una década, la búsqueda de soluciones condujo necesariamente a la creación de la moderna tecnología de procesamiento de datos.<br />
<br />
<a href="http://d140q24ubocq3n.cloudfront.net/wp-content/blogs.dir/51/files/2012/06/Seaton1.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="http://d140q24ubocq3n.cloudfront.net/wp-content/blogs.dir/51/files/2012/06/Seaton1.jpg" height="200" width="187" /></a>El primer dispositivo para acelerar el conteo del censo fue creado en 1872 por el Oficial Mayor del Censo Charles W. Seaton. La máquina utilizaba rodillos para sumar las pulsaciones de teclado introducidas manualmente. Sin embargo, incluso con la máquina Seaton el censo se llevó casi la década completa para su procesamiento.<br />
<br />
Tal como conté anteriormente en 1888 la US Census Bureau celebró un concurso para encontrar la manera más eficiente para procesar y tabular tdatos. El tabulador electrónico de Herman Hollerith resultó vencedor en la captura y procesamiento mediante la lectura de los agujeros en tarjetas perforadas. Con este tabulador los empleados del censo podían transferir la información de los cuestionarios censales a tarjetas perforadas, permitiendo la creación de cerca de 500 tarjetas perforadas al día.<br />
<br />
<a href="http://www.census.gov/history/img/univacphoto.jpg" imageanchor="1" style="clear: right; display: inline !important; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em; text-align: center;"><img border="0" src="http://www.census.gov/history/img/univacphoto.jpg" height="159" width="200" /></a>La oficina del censo de EEUU mantuvo la actualización y el uso de los tabuladores electrónicos de Hollerith hasta el censo de 1950, cuando fueron reemplazados por <a href="http://www.census.gov/history/www/innovations/technology/univac_i.html" target="_blank">UNIVAC I,</a> el primer ordenador moderno instalado por una agencia del gobierno civil. Por lo tanto la US Census Bureau se convirtió en el primer cliente de civil de la computadora digital moderna. Construido por la Eckert-Mauchley Computer Corporation a un costo de $400,000, UNIVAC procesaba los datos a un ritmo muy por delante de las antiguas máquinas de Hollerith, con datos introducidos con cinta magnética.<br />
<br />
En la década de 1970, la agencia americana desarrolló los ficheros Dual Independent Map Encoding (DIME) y el sistema <a href="http://www.census.gov/geo/maps-data/data/tiger.html" target="_blank">TIGER</a> diseñado en la década de 1980 s<b>entó las bases para la industria de sistema de información geográfica de hoy.</b></div>
</div>
Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-43934570915634741842015-08-21T02:00:00.001-07:002015-08-21T12:23:37.956-07:00Reflexiones sobre el análisis del turismo en España a partir de las transacciones con tarjeta <a href="http://prensa.bbva.com/actualidad/notas-de-prensa/imagenes/image_upload/2033_julio/2015_julio/Mapa_Datos_Turismo_BBVA_Data___Analytics_.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="http://prensa.bbva.com/actualidad/notas-de-prensa/imagenes/image_upload/2033_julio/2015_julio/Mapa_Datos_Turismo_BBVA_Data___Analytics_.jpg" height="258" width="320" /></a><br />
<div style="text-align: justify;">
Esta semana BBVA ha presentado su estudio del <a href="http://prensa.bbva.com/actualidad/notas-de-prensa/bbva-analiza-el-turismo-en-espana-a-partir-de-las-transacciones-con-tarjeta__9882-22-c-110907__.html">turismo en España a partir de las transacciones con tarjetas</a>. El BBVA ha analizado 5,4 millones de transacciones anonimizadas en un informe sobre el gasto de los turistas en España los meses de julio y agosto de 2014.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Los resultados del estudio se presentan en forma de visualización interactiva. En la nota de prensa se afirma que esta visualización de datos, basada en las transacciones con tarjeta procedentes por las TPVs de BBVA, proporciona una inédita cantidad de información y una resolución espacial -se dan datos por ciudades y regiones autonómicas- <b>que no permiten las actuales metodologías basadas en encuestas</b>.</div>
<br />
<div style="text-align: justify;">
Desde luego, el estudio de nuevas fuentes de datos es un camino a investigar por parte de la estadística pública, y en esa línea se viene trabajando por parte de la unidad de estadística de NNUU, y por supuesto desde Eurotat, tal como establece el <a href="http://ec.europa.eu/eurostat/documents/42577/43315/Scheveningen-memorandum-27-09-13" target="_blank"><b>Scheveningen Memorandum</b></a> sobre <b>Big Data and Official Statistics</b>.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Si bien parece interesante e importante estudiar nuevas fuentes de datos para la estadística pública, también es imprescindible hacerlo desde la rigurosidad científica y administrativa que caracteriza la función pública estadística; lejos de las proclamas victoriosas de las grandes corporaciones poseedoras de datos o vendedoras de software. En ese sentido ya se han dado algunos pasos por parte de la comunidad estadística internacional, de tal manera que en abril de este año la Conferencia de Estadísticos Europeos ha publicado el informe<a href="http://www.unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.44/2015/mtg1/WP18-Wirthmann_AD.pdf" target="_blank"> <b>Structuring risks and solutions in the use of big data sources for producing official statistics – Analysis based on a quality framework</b></a> en el que se abordan los posibles riesgos y soluciones del uso de nuevas fuentes de datos (conocidas como fuentes Big Data, aunque algunas tienen poco de "big"); comenzando con el riesgo de disponibilidad de acceso a datos de fuentes no públicas.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Algunos de estos asuntos los presenté, en clave positiva pero crítica, en la jornada #BigDataCanarias. Esta presentación es previa al documento anteriormente señalado y puede consultarse en:</div>
<br />
<div style="text-align: center;">
<iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="350" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="//www.slideshare.net/slideshow/embed_code/key/LRUhAtMWC5OJML" style="border: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin-bottom: 5px; max-width: 100%;" width="550"></iframe></div>
<div style="text-align: center;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<br />
En la presentación menciono un estudio previo a la visualización ahora presentada por BBVA, con datos de 2012 tanto de Telefónica como de BBVA, denominado <a href="http://www.rocasalvatella.com/sites/default/files/big_data_y_turismo-cast-interactivo.pdf" target="_blank">Big Data y Turismo: Nuevos indicadores para la gestión turística</a>. En este documento se realizan algunas advertencias metodológicas que es bueno recordar para poder situar bien qué información nos ofrece esta fuente de datos:<br />
<blockquote class="tr_bq">
<i>Una característica a tener en cuenta es que el pago a través de tarjetas de crédito o débito supone una parte de los pagos totales realizados en un comercio, dado que <b>aproximadamente el 50% del gasto en comercios se realiza mediante dinero en efectivo</b>. <b>Este porcentaje fluctúa, entre otros, en función de la categoría del comercio y su entorno, pero también por sesgos culturales inherentes a la nacionalidad del usuario.</b> En este informe ninguno de los resultados presentados es una extrapolación para deducir el gasto total llevado a cabo por los turistas extranjeros, l<b>as cifras reflejadas son en todo caso las recabadas por los medios de pago electrónico BBVA, y no deben tomarse como cifras absolutas de gasto realizado por cualquier medio de pago. </b></i></blockquote>
Esta nota metodológica es importante y refleja uno de los problemas que ya señalé en su momento en la presentación anteriormente indicada: <b>BIG no es ALL, </b>en todo caso es más; <b>por lo tanto sólo reduce uno de los elementos del error cuadrático medio (ECM) que es la varianza, pero el método de recogida de datos puede afectar seriamente al otro componente: el sesgo </b>(recordemos que ECM = varianza + sesgo^2 y que la varianza disminuye con el tamaño muestral, pero el sesgo puede aumentar debido a errores ajenos al muestreo).<br />
<br />
En este mismo estudio también se indica cómo se han identificado a los turistas a través de las tarjetas, pero no se establece cómo relacionar esa identificación con el <a href="http://statistics.unwto.org/es/content/recomendaciones-internacionales-para-estadisticas-de-turismo-2008-riet-2008-0" target="_blank">criterio internacional que permite establecer que un viajero es un turista</a> (establecido por la Organización Mundial del Turismo):<br />
<blockquote class="tr_bq">
<i>Para distinguir turistas extranjeros de extranjeros expatriados residentes en nuestro país, sólo se han incluido en el dataset aquellas tarjetas extranjeras </i></blockquote>
Asimismo, el estudio del gasto turístico realizado utilizando los TPV <b>no puede clasificarse según productos</b>, sino en todo caso según la clasificación de la actividad económica del establecimiento proveedor del producto/servicio asignada por la entidad bancaria. Así, por ejemplo, la compra de cervezas en una gasolinera posiblemente se asocie a compras de combustibles. Además <b>tampoco es posible determinar algunos estimadores importantes en el estudio del gasto turístico,</b> tales como el gasto medio por turista (en todo caso se puede calcular gasto medio por transacción) y por ende tampoco el gasto medio por turista y día; por lo tanto titulares como <b><a href="http://economia.elpais.com/economia/2015/08/20/actualidad/1440067719_551325.html" target="_blank">¿Cuánto se gasta un turista inglés en Málaga a la hora de comer?</a> (El País) </b>no son correctos.<br />
<br />
Por otra parte en la nota de prensa del BBVA se anuncia que esta nueva fuente de datos<br />
<blockquote class="tr_bq">
<i>proporciona una inédita cantidad de información y una resolución espacial - se dan datos por ciudades y regiones autonómicas- <b>que no permiten las actuales metodologías basadas en encuestas</b>.</i></blockquote>
En ese sentido, seguramente los redactores no conocen la Encuesta sobre Gasto Turístico que realiza el Instituto Canario de Estadística (ISTAC), que ofrece datos municipales de gasto turístico con frecuencia trimestral e información con más detalle con frecuencia anual:<br />
<br />
<ul>
<li><a href="http://www.gobiernodecanarias.org/istac/jaxi-istac/menu.do?uripub=urn:uuid:8429abec-2b5d-465a-a777-a5f2e32a75bd" target="_blank">EGT / Series trimestrales de gasto turístico. Islas de Canarias. 2009-2015</a></li>
<li><a href="http://www.gobiernodecanarias.org/istac/jaxi-istac/menu.do?uripub=urn:uuid:260a6871-561f-4874-8683-e0216be8c148" target="_blank">EGT / Series anuales de los municipios turísticos. Islas de Canarias. 2009-2014</a></li>
</ul>
<br />
En definitiva, si bien estos ejercicios son útiles y hay que seguir investigando en esta línea; aún están lejos de ofrecer datos de calidad según los criterios del <a href="http://ec.europa.eu/eurostat/documents/3859598/5922097/10425-ES-ES.PDF" target="_blank">Código de Buenas Prácticas de la Estadísticas Europeas.</a> Finalmente señalar la curiosidad de que la colaboración del BBVA e INE en este tipo de iniciativas no haya sido informada en el <a href="http://www.ine.es/ss/Satellite?c=Page&cid=1259935151372&pagename=INE%2FINELayout&L=0&p=1259935151372" target="_blank">Comité Interterritorial de Estadística</a> del que formo parte y en cuya última sesión del pasado mes de junio, para la aprobación del Anteproyecto del Real Decreto del Plan Estadístico Nacional 2017-2020, se introduce la investigación del uso de Big Data dentro de la estrategia de la estadística pública nacional; hubiera sido un placer realizar algunas aportaciones en ese sentido.<br />
<br />
<br />
<u><b>Anexo sobre varianza y sesgo</b></u><br />
<br />
Como quizás a algunas personas les resulten lejanos o desconocidos conceptos como el de varianza y sesgo de un estimador, adjunto una representación gráfica donde se visualizan mejor las dos fuentes de error a la hora de estimar una variable.<br />
<br />
En<span style="color: red;"> color rojo</span> representamos el valor real y no conocido, o sea el valor que queremos estimar a través de una muestra de datos. A la izquierda está representado un procedimiento por el que obtenemos una estimaciones insesgadas pero con mucha variabilidad, en el gráfico de la derecha está representado un procedimiento que genera estimaciones muy concentradas, pero lejanas del valor objetivo, es lo que se conoce como estimaciones sesgadas. <br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
</div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhpZOrKnBbxPJk0QocD3h0BYULSXLCal1dUPT1WMmtRxn8oALWDlU0rkwRvdwzDTx1_yLSNTR6CD9R-LhJx25Dsb7KLXAuHwGBVuRPyrLN_gwz_YvdOsuxPgZBQInuOOqsV7vL0lbcJK84/s1600/varianzaysesgo.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="276" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhpZOrKnBbxPJk0QocD3h0BYULSXLCal1dUPT1WMmtRxn8oALWDlU0rkwRvdwzDTx1_yLSNTR6CD9R-LhJx25Dsb7KLXAuHwGBVuRPyrLN_gwz_YvdOsuxPgZBQInuOOqsV7vL0lbcJK84/s400/varianzaysesgo.jpg" width="400" /></a></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: justify;">
En el caso del estudio presentado por BBVA nos encontramos ante el segundo caso, estimaciones con posibilidad de alto sesgo, que habría que estimar para conocer la bondad del estudio. No debemos perder la perspectiva de que el conjunto de datos utilizado es una muestra, no un censo, con el inconveniente de no poder conocer la probabilidad de inclusión de un suceso dentro de la muestra.</div>
</div>
Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com4tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-16083406891082700852013-03-18T01:19:00.000-07:002013-03-18T01:19:16.481-07:00Siglo XXI: El Siglo de la revolución de los datosPresentación para la charlas en centros educativos en el contexto de la celebración de 2013 como Año Internacional de la Estadística.<br />
<br />
<iframe src="https://www.slideshare.net/slideshow/embed_code/17259713" width="560" height="356" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" style="border:1px solid #CCC;border-width:1px 1px 0;margin-bottom:5px" allowfullscreen webkitallowfullscreen mozallowfullscreen> </iframe> <div style="margin-bottom:5px"> <strong> <a href="http://www.slideshare.net/ISTAC/siglo-xxi-el-siglo-de-la-revolucin-de-los-datos" title="SIGLO XXI: El siglo de la revolución de los datos. El científico de datos como profesión del futuro" target="_blank">SIGLO XXI: El siglo de la revolución de los datos. El científico de datos como profesión del futuro</a> </strong> from <strong><a href="http://www.slideshare.net/ISTAC" target="_blank">Instituto Canario de Estadística (ISTAC)</a></strong> </div>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-18766300302850737342012-11-22T23:55:00.000-08:002012-11-22T23:57:55.815-08:00Data Journalism Handbook<div style="text-align: center;">
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; text-align: justify;">Desde hace algún tiempo está disponible en la web el magnífico libro </span><b style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; text-align: justify;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/index.html" target="_blank">Data Journalism Handbook</a> </b><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; text-align: justify;">en que se abordan los principales aspectos del periodismo de datos con un lenguaje sencillo y con ejemplos significativos.</span></div>
</div>
<div style="text-align: center;">
<br /></div>
<div style="text-align: center;">
<img src="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/img/cover_print.png" /></div>
<div style="text-align: center;">
<br /></div>
<div style="text-align: center;">
</div>
<div style="text-align: justify;">
</div>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span>
<span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; text-decoration: initial;"><b><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/introduction.html" style="text-decoration: initial;">Introduction</a></b></span><br />
<span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; text-decoration: initial;"><br /></span>
<br />
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/introduction_0.html" style="outline: 0px;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">What Is Data Journalism?</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/introduction_1.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Why Journalists Should Use Data</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/introduction_2.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Why Is Data Journalism Important?</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/introduction_3.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Some Favorite Examples</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/introduction_4.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Data Journalism in Perspective</span></a></li>
</ul>
<span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; text-decoration: initial;"><br /></span>
<span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; text-decoration: initial;"><b><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/in_the_newsroom.html" style="text-decoration: initial;">In The Newsroom</a></b></span><br />
<span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; text-decoration: initial;"><br /></span>
<br />
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/in_the_newsroom_0.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">The ABC’s Data Journalism Play</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/in_the_newsroom_1.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Data Journalism at the BBC</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/in_the_newsroom_2.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">How the News Apps Team at Chicago Tribune Works</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/in_the_newsroom_3.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Behind the Scenes at the Guardian Datablog</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/in_the_newsroom_4.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Data Journalism at the Zeit Online</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/in_the_newsroom_5.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">How to Hire a Hacker</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/in_the_newsroom_6.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Harnessing External Expertise Through Hackthons</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/in_the_newsroom_7.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Following the Money: Cross-Border Collaboration</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/in_the_newsroom_8.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Our Stories Come As Code</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/in_the_newsroom_9.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Kaas & Mulvad: Semi-finished Content for Stakeholder Groups</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/in_the_newsroom_10.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Business Models for Data Journalism</span></a></li>
</ul>
<span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; text-decoration: initial;"><br /></span>
<span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; text-decoration: initial;"><b><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/case_studies.html" style="text-decoration: initial;">Case studies</a></b></span><br />
<span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; text-decoration: initial;"><br /></span>
<br />
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/case_studies_0.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">The Opportunity Gap</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/case_studies_1.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">A 9 Month Investigation into European Structural Funds</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/case_studies_2.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">The Eurozone Meltdown</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/case_studies_3.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Covering the Public Purse with OpenSpending.org</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/case_studies_4.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Finnish Parliamentary Elections and Campaign Funding</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/case_studies_5.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Electoral Hack in Realtime</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/case_studies_6.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Data in the News: Wikileaks</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/case_studies_7.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Mapa76 Hackathon</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/case_studies_8.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">The Guardian Datablog’s Coverage of the UK Riots</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/case_studies_9.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Illinois School Report Cards</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/case_studies_10.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Hospital Billing</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/case_studies_11.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Care Home Crisis</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/case_studies_12.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">The Tell-All Telephone</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/case_studies_13.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Which Car Model? MOT Failure Rates</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/case_studies_14.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Bus Subsidies in Argentina</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/case_studies_15.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Citizen Data Reporters</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/case_studies_16.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">The Big Board for Election Results</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/case_studies_17.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Crowdsourcing the Price of Water</span></a></li>
</ul>
<span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; text-decoration: initial;"><br /></span>
<span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; text-decoration: initial;"><b><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/getting_data.html" style="text-decoration: initial;">Getting Data</a></b></span><br />
<span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; text-decoration: initial;"><br /></span>
<br />
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/getting_data_0.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">A Five Minute Field Guide</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/getting_data_1.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Your Right to Data</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/getting_data_2.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Wobbing Works. Use it!</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/getting_data_3.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Getting Data from the Web</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/getting_data_4.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">The Web as a Data Source</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/getting_data_5.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Crowdsourcing Data at the Guardian Datablog</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/getting_data_6.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">How the Datablog Used Crowdsourcing to Cover Olympic Ticketing</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/getting_data_7.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Using and Sharing Data: the Black Letter, Fine Print, and Reality</span></a></li>
</ul>
<span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; text-decoration: initial;"><br /></span>
<span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; text-decoration: initial;"><b><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/understanding_data.html" style="text-decoration: initial;">Understanding data</a></b></span><br />
<span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; text-decoration: initial;"><br /></span>
<br />
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/understanding_data_0.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Become Data Literate in 3 Simple Steps</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/understanding_data_1.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Tips for Working with Numbers in the News</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/understanding_data_2.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Basic Steps in Working with Data</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/understanding_data_3.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">The £32 Loaf of Bread</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/understanding_data_4.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Start With the Data, Finish With a Story</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/understanding_data_5.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Data Stories</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/understanding_data_6.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Data Journalists Discuss Their Tools of Choice</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/understanding_data_7.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Using Data Visualization to Find Insights in Data</span></a></li>
</ul>
<span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; text-decoration: initial;"><br /></span>
<span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; text-decoration: initial;"><b><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/delivering_data.html" style="text-decoration: initial;">Delivering Data</a></b></span><br />
<span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; text-decoration: initial;"><br /></span>
<br />
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/delivering_data_0.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Presenting Data to the Public</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/delivering_data_1.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">How to Build a News App</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/delivering_data_2.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">News Apps at ProPublica</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/delivering_data_3.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Visualization as the Workhorse of Data Journalism</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/delivering_data_4.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Using visualizations to Tell Stories</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/delivering_data_5.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Designing With Data</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/delivering_data_6.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Different Charts Tell Different Tales</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/delivering_data_7.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Data visualization DIY: Our Top Tools</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/delivering_data_8.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">How We Serve Data at Verdens Gang</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/delivering_data_9.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Public Data Goes Social</span></a></li>
</ul>
<ul class="toc" style="background-color: white; line-height: 25px; list-style-image: initial; list-style-position: initial; margin: 0px 0px 9px 25px; padding: 0px; text-align: start;">
<li style="line-height: 18px; margin-bottom: 1em;"><a href="http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/delivering_data_10.html" style="text-decoration: initial;"><span style="color: black; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">Engaging People Around Your Data</span></a></li>
</ul>
<br />Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-84320808719536313592012-02-01T01:08:00.000-08:002012-02-01T03:51:23.388-08:00Evolución del mercado laboral en Canarias, según islas y comarcas<script src="https://docs.google.com/spreadsheet/gpub?url=http%3A%2F%2Foj0ijfii34kccq3ioto7mdspc7r2s7o9-ss-opensocial.googleusercontent.com%2Fgadgets%2Fifr%3Fup_title%3DEvoluci%25C3%25B3n%2520del%2520mercado%2520laboral%2520%26up_initialstate%26up__table_query_url%3Dhttps%253A%252F%252Fdocs.google.com%252Fspreadsheet%252Ftq%253Frange%253DA1%25253AE1401%2526gid%253D0%2526key%253D0AtzEH6xQBXVAdG9DamR4V1R5LVEyQ2VBbEhCMkJFN3c%2526pub%253D1%26url%3Dhttp%253A%252F%252Fwww.google.com%252Fig%252Fmodules%252Fmotionchart.xml%26spreadsheets%3Dspreadsheets&height=400&width=580">
</script><br />
Fuente:<br />
<a href="http://www2.gobiernodecanarias.org/istac/operacion.jsp?codigo=050.010.010&id=E30308B" target="_blank">Encuesta de Población Activa (EPA): Estimación en pequeñas áreas de Canarias.</a><br />
<a href="http://www2.gobiernodecanarias.org/istac/index.jsp" target="_blank">Instituto Canario de Estadística (ISTAC)</a>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-50077404804490349182011-07-05T00:15:00.000-07:002011-07-05T00:28:41.212-07:00Idescat en Google Public Data Explorer<div style="text-align: justify;">Xavier Badosa presentó la semana pasada en Eurostat la presencia del Idescat en GPDE. Pongo por aquí la slide que utilizó en dicha presentación, y en un próximo post fusionaré las presentaciones de las sesiones que realizó en Canarias.</div><br />
<br />
<div style="width:425px" id="__ss_8495428"><strong style="display:block;margin:12px 0 4px"><a href="http://www.slideshare.net/badosa/idescat-on-the-google-public-data-explorer" title="Idescat on the Google Public Data Explorer" target="_blank">Idescat on the Google Public Data Explorer</a></strong> <iframe src="http://www.slideshare.net/slideshow/embed_code/8495428" width="425" height="355" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe> <div style="padding:5px 0 12px">View more <a href="http://www.slideshare.net/" target="_blank">presentations</a> from <a href="http://www.slideshare.net/badosa" target="_blank">Xavier Badosa</a> </div></div><br />
<br />
Ejemplo de visualización de datos de Barcelona en GPDE:<br />
<div style="text-align: left;"><br />
</div><div style="text-align: center;"><div style="text-align: left;"><iframe frameborder="0" height="325" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="http://www.google.com/publicdata/explore/embed?ds=z1foifl1a0gsn2_&ctype=c&strail=false&nselm=s&met_y=f_pop&fdim_y=mun:080193&scale_y=lin&ind_y=false&idim=birth_place:Catalonia:Rest+of+Spain:Abroad&ifdim=birth_place&tunit=Y&pit=1278284400000&hl=es&dl=es&uniSize=0.035&iconSize=0.5&icfg" width="500"></iframe></div></div>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-58383270719123109482011-07-05T00:00:00.000-07:002011-07-05T00:02:45.704-07:00Una representación RDF del Censo español 2001<div class="MsoNormal">Censo 2001 RDF es una iniciativa investigadora para incentivar la publicación de datos abiertos por el Gobierno de España, en el marco de la transparencia e interoperabilidad fijada por el movimiento Open Data.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">El objetivo es demostrar como la gran cantidad de datos generados por las administraciones pueden ser convertidos en formatos abiertos, generando con ello valor no sólo a terceros, sino también a la propia administración en tanto que son interoperables.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">En este portal se ofrece información de cómo se ha convertido un muestreo del 5% del censo español del 2001 desde un formato plano inoperable a RDF, una representación semántica soportada por múltiples productos, servicios y protocolos.</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><b>Para saber más:<a href="http://www.blogger.com/goog_1001823815"> </a></b><a href="http://census.lab216.com/_index.php?p=index">Census 2001 RDF</a></div>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-79450305259152667322011-04-08T14:33:00.000-07:002011-04-08T14:33:15.844-07:00Magnífica visualización de la tasa de paro en USA (The New York Times)<b><span class="Apple-style-span" style="font-size: large;">The Jobless for People Like You</span></b><br />
<b>Not all groups have felt the recession equally</b><br />
<br />
Magnífica visualización interactiva de la tasa de paro en Estados Unidos realizada por The New York Times. En ella se puede ver que el impacto del paro es distinto según raza, sexo, grupos de edad o niveles de estudio.<br />
<br />
<div style="text-align: center;"><img alt="Unemployment Rate For People Like You – NYT Interactive" src="http://flowingdata.com/wp-content/uploads/yapb_cache/unemployment.8hus4rng7eo04kwcw8wo0kkwo.53yv50rplpk4cwoc00sw8o0k8.th.png" /></div><br />
<b>Mira la visualización en directo: </b><br />
<b><a href="http://www.nytimes.com/interactive/2009/11/06/business/economy/unemployment-lines.html">http://www.nytimes.com/interactive/2009/11/06/business/economy/unemployment-lines.html</a></b>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-34634497446830575002011-03-08T08:24:00.000-08:002011-03-08T08:36:25.145-08:00The Statistical Core Vocabulary (scovo) y TripliSty<div style="text-align: justify;">El <a href="http://sw.joanneum.at/scovo/schema.html">Statistical Core Vocabulary </a>(scovo) permite describir información estadística en la Web de Datos o Web Semántica. Por otra parte, <a href="http://www.pirrotta.it/giovanni/triplisty/">TripliSty</a> es una herramienta que ha sido creada con el fin de automatizar la transformación de datos estadísticos a SCOVO. Para su correcto funcionamiento, la herramienta TripliSty necesita un archivo de asignación descrito en el lenguaje de definición de ontologías <a href="http://www.pirrotta.it/giovanni/triplisty/dl.html">Scoma </a>(SCOVO Mapping).</div><br />
<div style="font-family: sans-serif; line-height: 28px;"><span style="background-attachment: initial; background-clip: initial; background-color: transparent; background-image: initial; background-origin: initial; border-bottom-width: 0px; border-color: initial; border-left-width: 0px; border-right-width: 0px; border-style: initial; border-top-width: 0px; display: inline; font-size: 16px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px; outline-color: initial; outline-style: initial; outline-width: 0px; padding-bottom: 0px; padding-left: 0px; padding-right: 0px; padding-top: 0px; vertical-align: baseline;"><span style="background-attachment: initial; background-clip: initial; background-color: transparent; background-image: initial; background-origin: initial; border-bottom-width: 0px; border-color: initial; border-left-width: 0px; border-right-width: 0px; border-style: initial; border-top-width: 0px; display: inline; font-size: 16px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px; outline-color: initial; outline-style: initial; outline-width: 0px; padding-bottom: 0px; padding-left: 0px; padding-right: 0px; padding-top: 0px; vertical-align: baseline;"><br />
</span></span></div><div><div style="text-align: center;"><span class="Apple-style-span" style="font-family: sans-serif; line-height: 28px;"><img src="http://www.pirrotta.it/giovanni/triplisty/triplisty.gif" /></span></div><br />
<div style="text-align: -webkit-auto;"><br />
</div><br />
<b>Para saber más:</b><br />
<a href="http://vmserver14.nuigalway.ie/xmlui/bitstream/handle/10379/443/eswc09-inuse-scovo.pdf?sequence=1">SCOVO: Using Statistics on the Web of Data</a><br />
<a href="http://sw.joanneum.at/scovo/schema.html">The Statistical Core Vocabulary (scovo)</a><br />
<a href="http://www.pirrotta.it/giovanni/triplisty/dl.html">SCOMA Definition Language </a><br />
<a href="http://publishing-statistical-data.googlecode.com/svn/trunk/specs/src/main/html/index.html">Expressing Statistical Data in RDF with SDMX-RDF</a><br />
<br />
<b>Ejemplo de uso de SCOVO:</b><br />
<a href="http://risp.asturias.es/vocab/si/estadisticas.html">Vocabulario</a><a href="http://risp.asturias.es/vocab/si/estadisticas.html"> de los datos estadísticos del INE y d</a><a href="http://risp.asturias.es/vocab/si/estadisticas.html">atos de inversiones en infraestructuras y telecomunicacion</a><a href="http://risp.asturias.es/vocab/si/estadisticas.html">es</a></div>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-74244709624948065082011-03-02T13:01:00.000-08:002011-03-02T13:01:33.626-08:00Un buen libro sobre Linked Data<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjjBhGDEWdZ0DIipoytaLfECw9DTq0O2pJ7wm6IiAJwoloc8wnmfXmZlWimSXO2Lk7l4XCNGMJlXWj5yPJ9oJVsxfo2ljs1e84jR2oZSc0xay8tZgGkzNlrRSzlQtb1ZJ6Bu8DNqBub7DE/s1600/LinkedDataBookCoverCropped.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="300" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjjBhGDEWdZ0DIipoytaLfECw9DTq0O2pJ7wm6IiAJwoloc8wnmfXmZlWimSXO2Lk7l4XCNGMJlXWj5yPJ9oJVsxfo2ljs1e84jR2oZSc0xay8tZgGkzNlrRSzlQtb1ZJ6Bu8DNqBub7DE/s400/LinkedDataBookCoverCropped.jpg" width="244" /></a></div><div style="text-align: left;"><b><span class="Apple-style-span" style="font-size: x-large;">Linked Data</span></b></div><div style="text-align: left;"><b><span class="Apple-style-span" style="font-size: large;">Evolving the Web into a Global Data Space</span></b></div><div style="text-align: left;"><b><br />
</b></div><div style="text-align: left;">Este libro ofrece una visión de los principios del Linked Data y cómo la Web de Datos está emergiendo como aplicación de tales principios.</div><div style="text-align: left;"><br />
</div>El libro analiza los patrones para la publicación de datos vinculados, describe el desarrollo aplicaciones y examina su arquitectura.<br />
<div><br />
</div><div><b>Para leer el libro en HTML: </b><a href="http://linkeddatabook.com/editions/1.0/">http://linkeddatabook.com/editions/1.0/</a></div><div><br />
</div>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-66593081608870048482011-02-26T12:45:00.000-08:002011-02-26T12:47:03.609-08:00Periodismo de datos en el contexto internacionalAdjunto las presentaciones que he usado en las sesiones sobre PERIODISMO Y DATOS ESTADÍSTICOS del Instituto Canario de Estadística (ISTAC).<br />
<br />
<div id="__ss_7072763" style="width: 425px;"><strong style="display: block; margin-bottom: 4px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 12px; text-align: left;"><a href="http://www.slideshare.net/ISTAC/periodismo-de-datos-en-el-contexto-internacional" title="Periodismo de datos en el contexto internacional">Periodismo de datos en el contexto internacional</a></strong> <br />
<div style="text-align: center;"><object height="355" id="__sse7072763" width="425"> <param name="movie" value="http://static.slidesharecdn.com/swf/ssplayer2.swf?doc=perdismodedatosenelcontextointernacional-110226140838-phpapp01&stripped_title=periodismo-de-datos-en-el-contexto-internacional&userName=ISTAC" /><param name="allowFullScreen" value="true"/><param name="allowScriptAccess" value="always"/><embed name="__sse7072763" src="http://static.slidesharecdn.com/swf/ssplayer2.swf?doc=perdismodedatosenelcontextointernacional-110226140838-phpapp01&stripped_title=periodismo-de-datos-en-el-contexto-internacional&userName=ISTAC" type="application/x-shockwave-flash" allowscriptaccess="always" allowfullscreen="true" width="425" height="355"></embed> </object> </div><div style="padding: 5px 0 12px;"><div style="text-align: center;"></div><div style="text-align: center;"></div></div></div><div style="width:425px" id="__ss_7072794"><strong style="display:block;margin:12px 0 4px"><a href="http://www.slideshare.net/ISTAC/periodismo-de-datos-y-estrategia-de-difusin-de-estadsticas" title="Periodismo de datos y estrategia de difusión de estadísticas">Periodismo de datos y estrategia de difusión de estadísticas</a></strong> <object id="__sse7072794" width="425" height="355"> <param name="movie" value="http://static.slidesharecdn.com/swf/ssplayer2.swf?doc=desarrollosfuturos-110226141329-phpapp01&stripped_title=periodismo-de-datos-y-estrategia-de-difusin-de-estadsticas&userName=ISTAC" /><param name="allowFullScreen" value="true"/><param name="allowScriptAccess" value="always"/><embed name="__sse7072794" src="http://static.slidesharecdn.com/swf/ssplayer2.swf?doc=desarrollosfuturos-110226141329-phpapp01&stripped_title=periodismo-de-datos-y-estrategia-de-difusin-de-estadsticas&userName=ISTAC" type="application/x-shockwave-flash" allowscriptaccess="always" allowfullscreen="true" width="425" height="355"></embed> </object> <div style="padding:5px 0 12px">View more <a href="http://www.slideshare.net/">presentations</a> from <a href="http://www.slideshare.net/ISTAC">Instituto Canario de Estadística (ISTAC)</a> </div></div>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-9267761027413194982011-02-20T14:49:00.000-08:002011-02-20T14:56:40.823-08:00Visualiza tus datos en Google Public Data Explorer<div style="text-align: center;"></div><div style="text-align: justify;">Google ha abierto Google Public Data Explorer, que hace uso del nuevo formato denominado<a href="http://code.google.com/intl/es-ES/apis/publicdata/"> Dataset Publishing Language</a> (DSPL) y además pone a disposición de todo el mundo una página para la <a href="http://www.google.com/publicdata/admin">carga de datos</a>. DSPL es un formato basado en XML diseñado desde cero para apoyar visualizaciones interactivas ricas como las de Public Data Explorer. El lenguaje DSPL y la interfaz de carga están disponibles en Google Labs.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: center;"><img height="221" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjxHNuYXMhouB0JVK4K_1E3i4tjH5TTX1Aq7nBxgOMMUeVDrH7qXDusA6G_48bewv3dY_nAgmDwKGh0D2itQxZ7q2_gtzblTCpd68Y7Gda90M_a2h9yRuzN6v8vWIfZ5Ouj7GY0fwkql-k/" width="400" /></div>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-44629486137986367762011-02-02T05:02:00.000-08:002011-02-02T05:07:35.227-08:00Eventos de interés en el mes de febreroAquí reseño algunos eventos de interés para el mes de febrero, por lo menos lo que yo he podido conocer y que creo que son interesantes:<br />
<br />
<div style="margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px;"><span class="Apple-style-span"><span class="Apple-style-span" style="font-size: large;"><b>Ciudades Inteligentes - el caso de los datos abiertos<br />
<span class="Apple-style-span" style="font-size: small; font-weight: normal;">Lugar: Barcelona, España</span></b></span></span></div><div style="margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px;"><span class="Apple-style-span">Fecha: Febrero 11, 2011<br />
Más información: <a href="http://jornades.tic.cat/index.php?id=263">TIC.cat</a></span></div><div style="margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px;"><br />
<b><span class="Apple-style-span" style="font-size: large;">Estadísticas por islas y estimaciones en áreas pequeñas</span></b><br />
<span class="Apple-style-span" style="font-size: small; font-weight: normal;">Lugar: Madrid, España</span></div><div style="margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px;"><div style="margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px;"><span class="Apple-style-span">Fecha: Febrero 17, 2011<br />
Más información: <a href="http://www.ine.es/ine/eeaapp/ses0311.htm">INE</a></span></div><div style="margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px;"><br />
</div></div><div style="margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px;"><span class="Apple-style-span" style="font-size: large;"><b>Open data: apps for everyone? Opportunities and challenges in the re-use of public sector information is now available</b></span></div><div style="margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px;"><div style="margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px;"><span class="Apple-style-span"><span class="Apple-style-span" style="font-size: large;"><b><span class="Apple-style-span" style="font-size: small; font-weight: normal;">Lugar: Berlín, Alemania</span></b></span></span></div></div><div style="margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px;"><div style="margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px;"><span class="Apple-style-span">Fecha: Febrero 18, 2011<br />
Más información: <a href="http://us1.campaign-archive1.com/?u=351afeace62f913b40a794a0c&id=16072c4e2a">Open data: apps for everyone?</a></span></div><div><br />
</div></div>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-643841477145860672011-01-27T12:36:00.000-08:002011-01-27T12:36:55.642-08:00Los presupuestos e-participativos en el contexto oGov y oData (y V)<b><span class="Apple-style-span" style="font-size: large;">La oportunidad que genera Open Irekia a los presupuestos </span></b><br />
<b><span class="Apple-style-span" style="font-size: large;">e-participativos</span></b><br />
<span class="Apple-style-span" style="font-size: large;"><b><br />
</b></span><br />
<div style="text-align: justify;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh90tcEZPhcaIX_EQ0a6DpOmvmSDe5cBwSxMDl8ybq-87ypLEvshH_fLxo6RCeWbnInMlgydyAptBspOwEet5XKwuu-HcGb-1GkcMjb3daqAx9aw-36LKpUsNV2EjNGn-I1wGxImpFvc_4/s1600/irekia.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh90tcEZPhcaIX_EQ0a6DpOmvmSDe5cBwSxMDl8ybq-87ypLEvshH_fLxo6RCeWbnInMlgydyAptBspOwEet5XKwuu-HcGb-1GkcMjb3daqAx9aw-36LKpUsNV2EjNGn-I1wGxImpFvc_4/s200/irekia.jpg" width="177" /></a>Hace aproximadamente un año, el Gobierno Vasco puso en marcha el portal de internet Irekia como referente de la filosofía de Gobierno Abierto que todos los departamentos del Ejecutivo están incluyendo en el ejercicio diario de la acción de gobierno con el objetivo de mejorar la relación entre ciudadanía y administración, aprovechando las ventajas que ofrecen las nuevas tecnologías.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Una relación basada en los principios de transparecencia, participación y colaboración sustentados, en el apartado técnico, sobre una plataforma informática de software libre que surge del convencimiento de que todo aquel producto que se genera desde la administración con recursos públicos debe poder ser reutilizado libre y gratuitamente por la ciudadanía.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Así, esta plataforma engloba diferentes funcionalidades que incluyen, entre otros, un sistema de gestión de preparación, clasificación y publicación de noticias, gestores contenidos multimedia en múltiples formatos, integración con diferentes redes sociales, múltiples agendas de eventos públicas y de uso interno del gobierno, procesos de coordinación y retransmisión de eventos en vivo, gestión de comentarios, gestión de propuestas ciudadanas, etc.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">En virtud del compromiso del Gobierno Vasco con este principio, en el desarrollo de Irekia se han utilizado componentes de software libre como el sistema operativo Linux, las bases de datos PostgreSQL y CouchDB, los intérpretes de los lenguajes de programación Ruby, Python y Erlang o el servidor web Apache. También el software original del proyecto se está desarrollado bajo la Licencia Pública de la Unión Europea "European Union Public Licence – EUPL".</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Este nuevo software libre abre un camino excelente para la extensión de la cultura Open Government y por ende a los presupuestos e-participativos.</div><br />
<b>Para saber más: </b><a href="http://www.irekia.euskadi.net/es/pages/3359-publicacion-del-software-del-portal-irekia">Open Irekia</a><div><br />
</div>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-22473810366693657962011-01-27T12:19:00.000-08:002011-01-27T12:22:17.805-08:00Los presupuestos e-participativos en el contexto oGov y oData (IV)<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><div style="text-align: left;"><span class="Apple-style-span" style="font-size: large;"><b>Las aportaciones de la Web 2.0 a los presupuestos </b></span></div><div style="text-align: left;"><span class="Apple-style-span" style="font-size: large;"><b>e-participativos</b></span></div></div><div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><br />
</div><div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">Podemos entender el “Open Government”, o “Gobierno Abierto”, como una nueva forma de comunicación permanente y transparente entre la Administración y los ciudadanos, bidireccional, mediante la que se consigue su participación efectiva en los procesos de decisión, colaboración y control de la Administración.</div><div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><br />
</div><div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">Un medio para llegar a este concepto de Gobierno Abierto, la “parte tecnológica” que posibilita toda la participación y apertura de la Administración Abierta, es Internet, y en concreto, la Web 2.0, también denominada Web Social. Esta nueva “plataforma” supone la desaparición de jerarquías para convertirse en un espacio multidireccional y multidimensional, donde todos los actores pueden interactuar con todos, y en la que, por tanto, el ciudadano tiene un papel activo y protagonista. De esta manera se hace efectiva la democratización de herramientas de acceso a la información, toma de decisiones, opinión, colaboración, etc.</div><br />
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">Este espacio de apertura está disponible tanto para ciudadanos como para los propios empleados públicos, creándose estructuras de participación y colaboración a través de diferentes plataformas y herramientas, como por ejemplo wikis, blogs, redes sociales, etc.</div><div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><br />
</div><div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">Además, la web 2.0 ha revolucionado también la forma en la que se accede a gran cantidad de información y de datos, y la manera en la que los ciudadanos, organizaciones y empresas acceden a dicha información para darle un sentido, creando aplicaciones que generan un valor, muchas veces también económico, a partir de esos datos. Los nuevos servicios de Internet permiten que las Administraciones difundan sus datos públicos a la ciudadanía y que ésta no sólo pueda valorar la acción de la Administración a partir de esos datos públicos, sino también que se genere negocio con los mismos creando aplicaciones de valor añadido por empresas.</div><br />
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">Todos estos nuevos conceptos suponen una revolución en el conocimiento y la comunicación en nuestra sociedad actual, así como en el propio concepto de lo que hasta ahora conocíamos por democracia, basándonos en valores de transparencia, colaboración y participación.</div><div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><br />
</div><div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">El Gobierno Abierto supone una simetría del diálogo con los ciudadanos: no sólo es la Administración la que habla, la que se dirige al ciudadano o la que expone sus datos; los ciudadanos también tienen mucho que decir en un modelo de Gobierno Abierto, dan sus opiniones, ayudan a mejorar los servicios públicos, participan en la toma de decisiones, etc. Y no sólo eso: la Administración debe estar donde están los ciudadanos (en sus redes sociales, en sus blogs, etc.) para detectar las opiniones y tendencias que puedan ayudar a mejorar la política y la gestión del servicio público. Las Administraciones deben estar en la web social de los ciudadanos, aprovechando incluso los recursos que generan los propios usuarios (vídeos, fotos, opiniones, etc.) para reutilizarlos en su funcionamiento diario.</div><div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><br />
</div><div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">La emergencia de las redes sociales, la alta cobertura de banda ancha y la cada vez mayor utilización de dispositivos móviles con acceso a Internet va a permitir que las Administraciones Abiertas ofrezcan un mejor servicio a los ciudadanos a través de Internet habilitando nuevos mecanismos de transparencia, colaboración y participación en la elaboración de todo tipo de políticas, como por ejemplo los presupuestos de las Administraciones.</div>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-27821102045340439492011-01-25T13:41:00.000-08:002011-01-25T13:45:48.020-08:00Los presupuestos e-participativos en el contexto oGov y oData (III)<div style="text-align: justify;"><span class="Apple-style-span" style="font-size: large;"><b>Las aportaciones del oData en el control de la ejecución de los presupuestos</b></span></div><div class="MsoNormal"><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><b>Control de la evolución de la ejecución presupuestaria</b></div><div style="text-align: justify;"><b><br />
</b></div></div><div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">A nadie se le escapa que frecuentemente suelen existir desviaciones entre lo planificado y lo ejecutado. Evidentemente esto también sucede con los presupuestos de las Administraciones Públicas, que a lo largo del ejercicio contable sufren distintas modificaciones, generando por tanto una desviación entre los planificado y lo ejecutado. Recordemos que el presupuesto de una Administración Pública se puede estructura de tres formas:</div><div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><o:p></o:p></div><div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"></div><div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"></div><ol><li style="text-align: justify;">¿QUIÉN GASTA? (Estructura orgánica): agrupa por secciones y servicios presupuestarios los créditos asignados a los distintos gestores de gasto de los órganos con dotación presupuestaria diferenciada.</li>
<li style="text-align: justify;">¿PARA QUÉ FIN SE GASTA? (Estructura por programas o funcional): que incluye políticas de gasto para establecer los objetivos a conseguir. Se clasifica en programas y subprogramas. </li>
<li style="text-align: justify;">¿EN QUÉ SE GASTA? (Estructura económica): agrupa los créditos en capítulos, divididos en artículos, estos en conceptos y estos, a su vez, en subconceptos. Capítulos presupuestarios I a VII-operaciones no financieras y capítulos VIII y IX-operaciones financieras.</li>
</ol><div class="MsoNormal"><o:p></o:p></div><div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><o:p></o:p></div><div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">En este contexto se pueden realizar modificaciones presupuestarias consistentes en cambios que se efectúan a los créditos asignados a los programas, subprogramas, proyectos, obras, partidas, subpartidas para los diferentes organismos. Dichas modificaciones pueden ser consecuencia de:</div><div class="MsoNormal" style="text-align: justify;"></div><ol><li style="text-align: justify;">Subestimaciones o sobreestimaciones de los créditos asignados originalmente en la Ley de Presupuesto.</li>
<li style="text-align: justify;">Incorporación de nuevos programas.</li>
<li style="text-align: justify;">Reajuste de gastos acordados con miras a un uso más racional de los mismos o motivado por situaciones de tipo coyuntural no previstas.</li>
<li style="text-align: justify;">Alteración de las metas o volúmenes de trabajo en los programas que desarrolla el organismo.</li>
<li style="text-align: justify;">Gastos no previstos.</li>
</ol><div><div style="text-align: justify;">Peculiarmente dentro de las recientes estrictas medidas del control del gasto público se introduce la cultura de la transparencia y de la apertura de datos. En ese sentido desde hace poco se viene publicando mensualmente la ejecución mensual de los presupuestos de muchas de las Comunidades Autónomas, así por ejemplo el Gobierno de Canarias anunciaba el año pasado que:</div><blockquote style="text-align: justify;"><i>"Hasta el momento, el Gobierno de Canarias publicaba la información con una periodicidad trimestral a través del BOC. Los datos se colgarán cada mes en el enlace de la Intervención General de la Comunidad Autónoma, que pertenece a la Consejería de Economía y Hacienda.</i></blockquote></div><div><blockquote style="text-align: justify;"><i>La Consejería de Economía y Hacienda del Gobierno de Canarias, aumenta la transparencia de sus cuentas con la publicación en Internet del estado de ingresos y gastos de la Comunidad Autónoma. Esta publicación tendrá una periodicidad mensual y se podrá encontrar en el epígrafe llamado Contabilidad Pública, que se localiza dentro de la Intervención General de la Comunidad Autónoma."</i></blockquote><div><div style="text-align: justify;">Por lo tanto, este tipo de iniciativas permiten acceder a la información necesaria para que los ciudadanos puedan vigilar la ejecución de los presupuestos. Por el momento desconozco alguna aplicación visual que facilite el control entre lo previsto y lo ejecutado, pero estoy seguro que no tardará en estar disponible.<br />
<br />
</div></div><div style="text-align: justify;"><b>¿Qué obra se está haciendo y a quién se le ha adjudicado?</b></div></div><div><div class="MsoNormal"><div style="margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px;"><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Otra forma importante de control es conocer qué servicios y obras ha contratado alguna Administración Pública, a qué empresa y por qué cuantía. En ese sentido, las Administraciones también avanzan en la apertura de datos, por ejemplo el Gobierno Vasco anunciaba recientemente:</div></div><blockquote style="text-align: justify;"><i>"En el perfil de adjudicatarios están reflejadas todas las adjudicaciones abiertas, restringidas y negociadas que se han producido desde el mes octubre de 2010. Esta es la fecha a partir de la cual se adquirió el compromiso público de crear una herramienta que facilitara el acceso ciudadano a las adjudicaciones públicas que promueve la administración vasca. No obstante, las adjudicaciones anteriores a esta fecha también están disponibles y se pueden recuperar y consultar en formato OPEN DATA en el portal web de la administración vasca.</i></blockquote><blockquote style="text-align: justify;"><i>El público objetivo de esta herramienta son, en primer lugar, las empresas que participan en las licitaciones públicas y las que tienen un interés en hacerlo en un futuro. También es un instrumento útil para los diferentes grupos políticos, asociaciones y ciudadanos, para los periodistas especializados en asuntos económicos y para cualquier persona o colectivo que esté interesado en saber a quién, qué, cuándo y cómo contratan el gobierno y las sociedades públicas."</i></blockquote><div style="text-align: justify;">Como ejemplo de reutilización de este tipo de información nos encontramos con la página <a href="http://www.gastopublico.es/">Gasto Público</a>, que es una herramienta para la visualización del dinero gastado por la administración española en la contratación pública, desarrollada por <a href="http://www.vizzuality.com/">Vizzuality</a> dentro del concurso "Desafio Abredatos" (www.abredatos.es) propuesto por la asociación Pro Bono Publico. En la página Vizzuality explica su utilidad:</div></div></div><div style="text-align: justify;"><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><blockquote><i>"¿Recientemente se ha cambiado la rotonda de al lado de tu casa y te encanta cómo ha quedado?. Te gustaría saber qué empresa lo ha hecho y cuanto ha pagado tu administración por ello? ¿Y la remodelación del polideportivo del pueblo de al lado?. ¿Te gustaría hacer un comentario de cómo está quedando y ver lo que están diciendo los vecinos?. Todo eso y mucho más lo podrás encontrar en gastopublico.es.</i></blockquote><div style="text-align: -webkit-auto;"><blockquote style="text-align: justify;"><i>Es una web que te ofrece información y estadísticas sobre los contratos públicos que se ejecutan en tu entorno. Además te permite comentarlos y valorarlos. gastopublico.es utiliza la última tecnología para localizar al usuario y mostrar tu dirección en Google Maps. Basado en eso, te presentará los contratos públicos que se hayan ejecutado (o estén en ello) en los alrededores.</i></blockquote><blockquote style="text-align: justify;"><i>Entrando en alguno de los contratos, obtendrás numerosa información sobre diferentes aspectos del contrato que quizás te interesen: responsable del contrato, partido político del gobierno responsable, importe del proyecto, empresa encargada, tipo de contrato y algunas estadísticas (por ejemplo el gasto que supone ese contrato comparado con el presupuesto anual del órgano de contratación)...entre otros."</i></blockquote></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjPfOHO3rPj4A3b1Yh3Gd7rvNOGn2nGbOz7i02FJzEdFCEPF64C8w3Did-X3IXgkT1QVa-1f-TKS8jAHgv4glhul1Cablqh5n3VUWG5Xq1S0lXcOgZCMmXgDhUTcgB0AtT-vFNYXND6Sb4/s1600/GASTOPUBLICO2.jpg.bmp" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="227" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjPfOHO3rPj4A3b1Yh3Gd7rvNOGn2nGbOz7i02FJzEdFCEPF64C8w3Did-X3IXgkT1QVa-1f-TKS8jAHgv4glhul1Cablqh5n3VUWG5Xq1S0lXcOgZCMmXgDhUTcgB0AtT-vFNYXND6Sb4/s400/GASTOPUBLICO2.jpg.bmp" width="400" /></a></div><div style="margin-left: 1em; margin-right: 1em; text-align: -webkit-auto;"><div style="text-align: justify;"><br />
</div></div><div style="margin-left: 1em; margin-right: 1em; text-align: -webkit-auto;"><div style="text-align: justify;"><span class="Apple-style-span" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhcKy2_qnWoByrH52hFjiKGDyWePHkO9BUWTpocOdx34xzbq_OisBlFexWQGkVsVUvZChbRrDyCEAdj1D_B9kGI3kAONS_yXsKRcKMALXE9x52VEfscAjVHVwtXPS_X3ssu2YaIS2FDTK8/s1600/Nueva+imagen.bmp" imageanchor="1"><br />
</a></span></div><div style="margin-left: 1em; margin-right: 1em; text-align: center;"><div style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhcKy2_qnWoByrH52hFjiKGDyWePHkO9BUWTpocOdx34xzbq_OisBlFexWQGkVsVUvZChbRrDyCEAdj1D_B9kGI3kAONS_yXsKRcKMALXE9x52VEfscAjVHVwtXPS_X3ssu2YaIS2FDTK8/s1600/Nueva+imagen.bmp" imageanchor="1"><span class="Apple-style-span" style="color: black;"></span></a><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhcKy2_qnWoByrH52hFjiKGDyWePHkO9BUWTpocOdx34xzbq_OisBlFexWQGkVsVUvZChbRrDyCEAdj1D_B9kGI3kAONS_yXsKRcKMALXE9x52VEfscAjVHVwtXPS_X3ssu2YaIS2FDTK8/s1600/Nueva+imagen.bmp" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="261" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhcKy2_qnWoByrH52hFjiKGDyWePHkO9BUWTpocOdx34xzbq_OisBlFexWQGkVsVUvZChbRrDyCEAdj1D_B9kGI3kAONS_yXsKRcKMALXE9x52VEfscAjVHVwtXPS_X3ssu2YaIS2FDTK8/s400/Nueva+imagen.bmp" width="400" /></a></div></div></div><br />
<br />
A modo de conclusión, podríamos afirmar que la apertura de datos por parte de la administración, y su reutilización-visualización son muy buenos instrumentos para impulsar el desarrollo de los presupuestos e-participativos y el control de su ejecución a posteriori.</div>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-78556361827911471742011-01-24T23:42:00.000-08:002011-01-24T23:46:36.885-08:00Medialab-Prado: Visualizar 2011<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="http://medialab-prado.es/mmedia/6/6179/380_200.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="141" src="http://medialab-prado.es/mmedia/6/6179/380_200.jpg" width="400" /></a></div><div><br />
</div><div style="text-align: -webkit-auto;"><div style="text-align: justify;"><b>La visualización de datos es una disciplina transversal que utiliza el inmenso poder de comunicación de las imágenes para explicar de manera comprensible las relaciones de significado, causa y dependencia que se pueden encontrar entre las grandes masas abstractas de información que generan los procesos científicos y sociales.</b></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">El proyecto Visualizar, dirigido por <a href="http://medialab-prado.es/person/joe_luis_de_vicente">José Luis de Vicente</a>, se propone como un proceso de investigación abierto y participativo en torno a la teoría, las herramientas y las estrategias de visualización de información. Visualizar cuenta con el apoyo de <a href="http://www.bestiario.org/">Bestiario</a>, cuyos miembros han colaborado de manera activa en todas las ediciones celebradas hasta la fecha. La 4º edición de Visualizar se celebrará entre el 7 y el 24 de junio de 2011, y como las anteriores incluye un taller de desarrollo colaborativo de proyectos, un seminario teórico y la posterior muestra de los proyectos realizados.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">La temática de esta próxima edición gira en torno a un término clave: infraestructuras. Las infraestructuras son los grandes sistemas que soportan los procesos globales: infraestructuras físicas (lineas eléctricas, oleoductos, pantanos), de información (emisiones de radio, cables submarinos), de transporte (rutas marítimas, rutas aéreas), así como las infraestructuras legales y financieras que gobiernan el comercio internacional y los mercados.</div></div><div style="text-align: -webkit-auto;"><br />
</div><div style="text-align: -webkit-auto;"><b>Para saber más: </b><a href="http://medialab-prado.es/visualizar">http://medialab-prado.es/visualizar</a></div>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-63708932958752434362011-01-23T13:25:00.000-08:002011-01-23T23:23:32.825-08:00Los presupuestos e-participativos en el contexto oGov y oData (II)<b><span class="Apple-style-span" style="font-size: large;">Las aportaciones del oData a la transparencia presupuestaria</span></b><br />
<br />
<div style="text-align: justify;"><b></b>No hay participación sin información y control. En ese sentido la reutilización de la información del sector público en materia presupuestaria permite a los ciudadanos construir herramientas que facilitan el acceso a la información por parte de las personas que desean formar parte de un proceso de presupuesto e-participativo.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Un ejemplo es la aplicación británica "Where does my money go?" que permite a los ciudadanos conocer dónde van sus impuestos, facilitando la visualización de datos de los presupuestos públicos tanto nacionales como regionales.</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: justify;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjOnZFF7KAzldv0zwAWHZCHhPD6Q8If1SHqkps8hvDd4DfDERjLtfLGeMdYHsl1W_83gOLnXHuNfGdZZZ5GY91y_mg3tN1udnx6ya8rrjsA048YjZA4IkbwFKnKKVPIjkOKYYoeRG_3aCc/s1600/Nueva+imagen.bmp" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="158" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjOnZFF7KAzldv0zwAWHZCHhPD6Q8If1SHqkps8hvDd4DfDERjLtfLGeMdYHsl1W_83gOLnXHuNfGdZZZ5GY91y_mg3tN1udnx6ya8rrjsA048YjZA4IkbwFKnKKVPIjkOKYYoeRG_3aCc/s400/Nueva+imagen.bmp" width="400" /></a></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">En España, desde la asociación Pro Bono Publico se está realizando un ejercicio similar con los Presupuestos Generales del Estado, que puede consultarse en la web <a href="http://dondevanmisimpuestos.es/">¿Dónde van mis impuestos?</a></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgX1qWWRDoLrlnYgXeaIU08d1XMh1rzfhhkO-GgSfAo5RbxZXKa0wzBiUH8IWYayr7vUQcoMX7mb2c5dPNh5HSkLqqOqM6mf0D3RwaI2wpCpDlv65z9u-MlwpULV7miBmNe2akW0xd7zqY/s1600/dondevanmisimpuestos.bmp" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="186" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgX1qWWRDoLrlnYgXeaIU08d1XMh1rzfhhkO-GgSfAo5RbxZXKa0wzBiUH8IWYayr7vUQcoMX7mb2c5dPNh5HSkLqqOqM6mf0D3RwaI2wpCpDlv65z9u-MlwpULV7miBmNe2akW0xd7zqY/s400/dondevanmisimpuestos.bmp" width="400" /></a></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><br />
</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: justify;">Por lo tanto, este es un ejemplo de como la apertura de datos y la colaboración ciudadana facilitaría la e-participación en la elaboración de presupuestos. Se están dando los primeros pasos.</div>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-77249716722424587472011-01-23T12:13:00.000-08:002011-01-24T00:34:43.566-08:00Los presupuestos e-participativos en el contexto oGov y oData (I)<b>Introducción</b><br />
<br />
<div style="text-align: justify;">Este post es el primero de un total de cinco, en los que intento reflexionar sobre los presupuestos e-participativos en el contexto del oGov y oData. Esta serie de post son parte de un ejercicio para el Master Oficial en "Ingeniería de Sistemas de la Decisión" de la URJC, y los incluyo en este blog pues nos ayudan a situar los beneficios del oGov y del oData para la democracia en un caso concreto. El objetivo final es analizar la pertinencia de implementar los presupuestos e-participativos, problemas, beneficios, ventajas, etc. y cómo la cultura oGov y oData facilitan su desarrollo.</div><br />
<div style="margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px;"><b>Una idea: El oGov y oData como caldo de cultivo para los presupuestos e-participativos</b></div><div style="margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px;"><br />
Tal como señala David Ríos en su libro "Democracia Electrónica" podemos decir que:</div><blockquote style="text-align: justify;"><i>"Los presupuestos participativos constituyen un intento de permitir a los ciudadanos tomar parte en la toma de decisiones sobre el empleo de un presupuesto de una administración pública, habitualmente en municipios: cómo y cuánto del presupuesto puede gastarse en transporte, cultura, educación, desarrollo urbano, salud,... Constituyen un modelo de asignación de recursos basado en el diálogo y la participación ciudadana, que se separa del modelo actual predominante, esencialmente representativo, en el que los ciudadanos de un municipio eligen cada cuatro años sus representantes, los concejales, que, a su vez, discuten cada año el presupuesto correspondiente, sin que los ciudadanos, prácticamente, puedan influi r sobre la política municipal"</i></blockquote><div style="margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px;"><b></b></div><div style="margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px;">Asimismo, en palabras de Uribatam de Souza (2001), uno de los promotores iniciales de los presupuestos participativos:</div><blockquote style="text-align: justify;"><i>"Los presupuestos participativos constituyen una clase de democracia universal, directa y voluntaria, que da a la población la oportunidad de discutir sobre presupuestos y políticas públicas, tomando decisiones relevantes. Los ciudadanos no sólo votan, sino que también participan."</i></blockquote><div style="text-align: justify;">El origen del oGov (Open Government) lo podríamos situar en el <b>Memorando sobre Transparencia y Gobierno Abierto </b>de Barack Obama en el primer día de su mandato (21 de enero de 2009), que comienza diciendo <i>"Mi administración está comprometida con crear un nivel sin precedentes de apertura en el gobierno. Vamos a trabajar juntos para asegurar la confianza pública y establecer un sistema de transparencia, participación pública y colaboración. La apertura va a fortalecer nuestra democracia y promover la eficiencia y la eficacia en el gobierno.". </i>En el Memorando se establecen los principios del Gobierno Abierto: TRANSPARENCIA, PARTICIPACIÓN, COLABORACIÓN.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"></div><div style="text-align: justify;">TRANSPARENCIA: un Gobierno transparente fomenta y promueve la rendición de cuentas de la Administración ante la ciudadanía y proporciona información sobre lo que está realizando y sobre sus planes de actuación. La Administración Pública debería permitir el acceso a esta información pública de manera sencilla y clara, permitiendo de esta manera que los ciudadanos puedan realizar un control de la acción de gobierno, así como crear valor económico a partir de los datos públicos ofrecidos libremente por la Administración. </div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">PARTICIPACIÓN: un Gobierno participativo favorece el derecho de la ciudadanía a participar activamente en la conformación de políticas públicas y anima a la Administración a beneficiarse del conocimiento y experiencia de los ciudadanos. Por tanto, impulsa acciones y orienta actuaciones que aumentan el protagonismo e implicación de los ciudadanos en asuntos públicos y compromete con mayor intensidad a las fuerzas políticas con sus conciudadanos. </div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">COLABORACIÓN: un Gobierno colaborativo implica y compromete a los ciudadanos y demás agentes en el propio trabajo de la Administración. La colaboración supone la cooperación no sólo con la ciudadanía, sino también con las empresas, las asociaciones y demás agentes, y permite el trabajo conjunto dentro de la propia Administración entre sus empleados y con otras Administraciones.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"></div><div style="text-align: justify;">En definitiva, el Gobierno Abierto u “Open Government” define una nueva forma de comunicación permanente y transparente entre la Administración y los ciudadanos, bidireccional, mediante la que se consigue su participación efectiva en los procesos de decisión, colaboración y control de la Administración. Las Administraciones pueden aprovechar las oportunidades que brinda Internet, en especial la web 2.0, como herramienta para lograr esta comunicación con el ciudadano.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">En su definición el oGov lleva implícita la oData en su principio de transparencia. Asimismo, la iniciativa <a href="http://www.opengovdata.org/home">Open Government Data</a> definió ya hace algún tiempo los principios básicos de la apertura de datos (pueden consultarse en el post <a href="http://datosconinteligencia.blogspot.com/2010/09/apertura-de-datos-principios-basicos.html">Principios básicos del OPEN DATA </a>del blog). La apertura de datos en España se ha visto impulsada por la Ley 37/2007 de Reutilización de las Información del Sector Público.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div><b>Reflexión</b></div><div><br />
</div><div><div style="text-align: justify;">Por lo expuesto anteriormente considero que el contexto de oGov y oData no es tan sólo un buen caldo de cultivo para el desarrollo de los presupuestos e-participativos, sino que también van más allá de la cultura de éstos al impulsar la colaboración como fase final del oGov. En próximos post profundizaré sobre la aportación tanto del oGov como del oData al impulso de los presupuestos e-participativos, así como casos prácticos de aproximación al problema.</div><div><div><br />
</div></div></div>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-30371853893524821272011-01-16T03:25:00.000-08:002011-01-16T04:36:28.385-08:00¿Qué es el periodismo dirigido por datos?<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><div>Hace diez, incluso cinco años, el uso de datos como fuente para la presentación de informes era difícil y costoso, y requería habilidades de TI más allá de lo que es común en los medios de comunicación. Generalmente las bases de datos eran utilizadas principalmente por los periodistas de investigación.</div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><div><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi-93TXRIA8OeELy1OZuGWEjVjNk6BDCG8xTikHqDHRvOo8EXPvqrrmtQzvvuQVfaVNUJA4isaDEUkUHspU7HsTCudCWYB1br556sKEPDDnPakVHrtRY7G_9JqJT7ww_wFk62VuR8MQBHQ/s1600/datajournalism.png" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi-93TXRIA8OeELy1OZuGWEjVjNk6BDCG8xTikHqDHRvOo8EXPvqrrmtQzvvuQVfaVNUJA4isaDEUkUHspU7HsTCudCWYB1br556sKEPDDnPakVHrtRY7G_9JqJT7ww_wFk62VuR8MQBHQ/s1600/datajournalism.png" /></a><br />
Sin embargo hoy en día existe un cambio notable. Muchas colecciones de datos están disponibles en línea, generalmente de forma gratuita, y además hay bastantes herramientas para analizar grandes volúmenes de datos. Algunas herramientas de código abierto permiten la navegación y el análisis de grandes cantidades de datos con bastante rapidez; asimismo hay aplicaciones online que nos permiten compartir datos y visualizarlos.<br />
<br />
</div><div>El desarrollo de los conocimientos técnicos para utilizar los datos disponible para comprender, comunicar y generar historias basadas en ellos, genera una gran oportunidad para dar nueva vida al periodismo. Al profundizar en los datos y contar historias a partir de ellos, los periodistas adquieren un nuevo rol haciendo que la información sea socialmente más relevante. </div><div><br />
</div><div>Si se hace bien podría incluso generar ingresos, abriendo nuevas perspectivas de negocio a través de suscripciones y publicidad.</div><div><br />
<span class="Apple-style-span" style="font-size: large;">Presentaciones de interés</span><br />
<div id="__ss_5054085" style="width: 425px;"><strong style="display: block; margin: 12px 0 4px;"><a href="http://www.slideshare.net/mirkolorenz/data-driven-adam" title="Data-driven journalism: Status and Outlook (Amsterdam, August 2010) #ddj">Data-driven journalism: Status and Outlook (Amsterdam, August 2010) #ddj</a></strong><br />
<div style="text-align: center;"><object height="355" id="__sse5054085" width="425"><param name="movie" value="http://static.slidesharecdn.com/swf/ssplayer2.swf?doc=data-drivenadam-100825105808-phpapp02&rel=0&stripped_title=data-driven-adam&userName=mirkolorenz" /><param name="allowFullScreen" value="true"/><param name="allowScriptAccess" value="always"/><embed name="__sse5054085" src="http://static.slidesharecdn.com/swf/ssplayer2.swf?doc=data-drivenadam-100825105808-phpapp02&rel=0&stripped_title=data-driven-adam&userName=mirkolorenz" type="application/x-shockwave-flash" allowscriptaccess="always" allowfullscreen="true" width="425" height="355"></embed></object></div><br />
<div style="padding: 5px 0 12px;"><div style="text-align: center;">View more <a href="http://www.slideshare.net/">presentations</a> from <a href="http://www.slideshare.net/mirkolorenz">Mirko Lorenz</a>.</div></div><div style="text-align: center;"><br />
</div><div id="__ss_5084184" style="width: 425px;"><strong style="display: block; margin-bottom: 4px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 12px; text-align: center;"><a href="http://www.slideshare.net/mirkolorenz/datadriven-journalism-presentation-gijc-geneva-april-2010" title="Data-driven journalism (GIJC, Geneva April 2010) #ddj">Data-driven journalism (GIJC, Geneva April 2010) #ddj</a></strong><br />
<div style="text-align: center;"><object height="355" id="__sse5084184" width="425"><param name="movie" value="http://static.slidesharecdn.com/swf/ssplayer2.swf?doc=data-drivenjournalismgeneva-100829144319-phpapp02&rel=0&stripped_title=datadriven-journalism-presentation-gijc-geneva-april-2010&userName=mirkolorenz" /><param name="allowFullScreen" value="true"/><param name="allowScriptAccess" value="always"/><embed name="__sse5084184" src="http://static.slidesharecdn.com/swf/ssplayer2.swf?doc=data-drivenjournalismgeneva-100829144319-phpapp02&rel=0&stripped_title=datadriven-journalism-presentation-gijc-geneva-april-2010&userName=mirkolorenz" type="application/x-shockwave-flash" allowscriptaccess="always" allowfullscreen="true" width="425" height="355"></embed></object></div><br />
<div style="padding: 5px 0 12px;">View more <a href="http://www.slideshare.net/">presentations</a> from <a href="http://www.slideshare.net/mirkolorenz">Mirko Lorenz</a>.</div></div><br />
</div><b><span class="Apple-style-span" style="font-size: large;">Enlaces de interés:</span></b><br />
<b><span class="Apple-style-span" style="font-weight: normal;"></span></b><br />
<b><span class="Apple-style-span" style="font-weight: normal;"><b>Para saber más:</b></span></b></div><div><a href="http://www.guardian.co.uk/news/datablog/2010/oct/01/data-journalism-how-to-guide">¿Cómo ser un periodista de datos? (The Guardian)</a><br />
<a href="http://datadrivenjournalism.net/index.html">European Journalism Centre</a><br />
<b>Ejemplos:</b><br />
<div><div style="margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px;"><a href="http://www.guardian.co.uk/news/datablog">The Guardian (Datablog)</a></div><div style="margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px;"><a href="http://www.smallmeans.com/new-york-times-infographics/">The NewYork Times</a></div><div style="margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px;"></div></div><b>Herramientas de visualización:</b><br />
<a href="http://www.tableausoftware.com/public">Tableau Public</a><br />
<a href="http://www.openheatmap.com/">Open Heat Map</a> (Visualización de mapas)<br />
<a href="http://www-958.ibm.com/software/data/cognos/manyeyes/">ManyEyes</a><br />
<a href="http://pipes.yahoo.com/pipes/">Yahoo! Pipes</a></div><div></div>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/12654852134665631237noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-3249303800367464236.post-45680863443566681442010-12-21T00:57:00.000-08:002010-12-21T04:44:07.915-08:00Slides and abstracts of the 2nd Annual European DDI Users Group Meeting<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjNzc24t-sQ-yjaBUPXyXwkvnahm6vG8Q8mCKe-iGki8i3ugr1tsWnhH_kzSXj39BvZKnd3H1ajnhIdba23-1go3dqXJzG_59QH3A07a-zBoD4KUtL-n-FeMAVIn7aRocQaDSG-XNPCLlM/s1600/banner_neu_2010-10-26.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="35" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjNzc24t-sQ-yjaBUPXyXwkvnahm6vG8Q8mCKe-iGki8i3ugr1tsWnhH_kzSXj39BvZKnd3H1ajnhIdba23-1go3dqXJzG_59QH3A07a-zBoD4KUtL-n-FeMAVIn7aRocQaDSG-XNPCLlM/s400/banner_neu_2010-10-26.jpg" width="400" /></a></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><span class="Apple-style-span"><br />
</span></span></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><span class="Apple-style-span">El Segundo Encuentro Europeo de Usuarios de DDI (EDDI10), que se celebra anualmente, tuvo lugar en SURFfoundation en Utrecht (Holanda) los días 8 y 9 de diciembre, con la participación de casi 70 personas de 13 países. Antes del encuentro también se impartieron cursos de DDI y SDMX, y un taller para desarrolladores de DDI. </span></span>Tal como se anunció al final de la conferencia, el anfitrión de EDDI del próximo año será Swedish National Data Service (SND) en Gotemburgo. </div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal">Las presentaciones y resúmenes del EDDI10 son de un alto interés y se pueden consultar en los siguientes enlaces:</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><span class="Apple-style-span"><span class="hps" title="Haz clic para obtener traducciones alternativas"></span><span class="Apple-style-span" style="font-family: arial, sans-serif;"><br />
</span></span><span class="Apple-style-span" style="font-size: large; font-weight: bold;">Introduction<o:p></o:p></span></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><b><a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/EDDI10_Presentations/EDDI10_W1_DDICourse_WendyThomas_Slides.ppt">Putting DDI to Work for You</a></b><o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">Wendy Thomas (MPC - Minnesota Population Center)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><b><a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/EDDI10_Presentations/EDDI10_W2_SDMXCourse_ArofanGregory_Slides.ppt">Introduction to the Statistical Data and Metadata Exchange (SDMX) Standard</a></b><o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><st1:personname productid="Arofan Gregory" w:st="on"><span lang="EN-GB">Arofan Gregory</span></st1:personname><span lang="EN-GB"> (ODaF - Open Data Foundation)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/EDDI10_Presentations/EDDI10_P1_PeterWittenburg_Slides.ppt"><b>Challenges for Data Intensive Research</b></a><o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">Peter Wittenburg (Max Planck Institute for Psycholinguistics, Nijmegen)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><b><span class="Apple-style-span" style="font-size: large;">Searching and Locating<o:p></o:p></span></b></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><b><a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/EDDI10_Presentations/EDDI10_A1_WolfgangZenk-Moeltgen_Slides.ppt">DataCite: Making Data Citable</a></b> (<a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/Abstracts_2010-12-04_final2.html#A1_WolfgangZenkMoeltgen">Abstract</a>)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">Wolfgang Zenk</span><span style="font-family: 'MS Mincho';">‐</span><span lang="EN-GB">Möltgen, Brigitte Hausstein (both GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences), Jan Brase (TIB - German National Library of Science and Technology)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/EDDI10_Presentations/EDDI10_A1_WilliamBlock_Slides.ppt"><b>If you build it, they will come: the case for creating DDI 3 metadata and the advanced search and discovery tools that will follow </b></a>(<a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/Abstracts_2010-12-04_final2.html#A1_WilliamBlock">Abstract</a>)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">William Block (CISER - Cornell Institute for Social and Economic Research)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/EDDI10_Presentations/EDDI10_A1_JohanFihn_Slides.pptx"><b>DDI at the Swedish National Data Service</b></a> (<a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/Abstracts_2010-12-04_final2.html#A1_JohanFihn">Abstract</a>)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">Johan Fihn, Olof Olsson, Iris Alfredsson, Hans Jørgen Marker (all SND - Swedish National Data Service)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><span class="Apple-style-span" style="font-size: large;"><b>Project Updates</b><o:p></o:p></span></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><b><a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/EDDI10_Presentations/EDDI10_A2_AlerkAmin_Slides.pptx">Keeping up with Questasy</a></b> (<a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/Abstracts_2010-12-04_final2.html#A2_AlerkAmin">Abstract</a>)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">Alerk Amin (CentERdata - Institute for Data Collection and Research)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><b><a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/EDDI10_Presentations/EDDI10_A2_ChristianGerhards_Slides.pdf">Data Service Center for Business and Organizational Data – Specifics concerning DDI dealing with organizational data</a> </b>(<a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/Abstracts_2010-12-04_final2.html#A2_ChristianGerhards">Abstract</a>)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><o:p> </o:p></span>Christian Gerhards (Bielefeld University, Faculty of Sociology)</div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB" style="background-color: white;"><b><span class="Apple-style-span" style="font-size: large;">Metadata in the Data Production Process<o:p></o:p></span></b></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><b><a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/EDDI10_Presentations/EDDI10_P2_JeremyIverson_Slides.ppt">Metadata Driven Survey Design</a></b> (<a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/Abstracts_2010-12-04_final2.html#P2_JeremyIverson">Abstract</a>)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">Jeremy Iverson (Algenta Technologies)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><b><a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/EDDI10_Presentations/EDDI10_P2_StevenVale_Slides.ppt">Exploring the relationship between DDI, SDMX and the Generic Statistical Business Process Model</a> </b>(<a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/Abstracts_2010-12-04_final2.html#P2_StevenVale">Abstract</a>)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">Steven Vale (UNECE - United Nations Economic Commission for Europe)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><b><span class="Apple-style-span" style="font-size: large;">DDI Software<o:p></o:p></span></b></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><b><a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/EDDI10_Presentations/EDDI10_B1_OrnulfRisnes_Slides.ppt">DDI + API: building services on top of your existing DDI holdings</a> </b>(<a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/Abstracts_2010-12-04_final2.html#B1_OrnulfRisnes">Abstract</a>)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">Ørnulf Risnes (Nesstar)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><b><a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/EDDI10_Presentations/EDDI10_B1_DonMcIntosh_Slides.ppt">A query-based access system using DDI and SDMX</a></b> (<a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/Abstracts_2010-12-04_final2.html#B1_DonMcIntosh">Abstract</a>)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">Don McIntosh (STR - Space-Time Research) / presented by Arofan Gegory<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><b><a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/EDDI10_Presentations/EDDI10_B1_DanSmith_Slides.pptx">Colectica: A Platform for DDI 3-based Metadata Management</a> </b>(<a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/Abstracts_2010-12-04_final2.html#B1_DanSmith">Abstract</a>)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">Dan Smith (Algenta Technologies)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><b><span class="Apple-style-span" style="font-size: large;">Reports and Updates on DDI activities<o:p></o:p></span></b></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><b><a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/EDDI10_Presentations/EDDI10_B2_MeinhardMoschner_Slides.ppt">Controlled vocabularies for DDI and other metadata structures - an update</a> </b>(<a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/Abstracts_2010-12-04_final2.html#B2_MeinhardMoschner">Abstract</a>)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">Meinhard Moschner (GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences), Taina Jääsekläinen (FSD - Finnish Social Science Data Archive), Joachim Wackerow (GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/EDDI10_Presentations/EDDI10_B2_JoachimWackerow_Slides.pptx" style="font-weight: bold;">Locating objects identified by DDI3 Uniform Resource Names </a>(<a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/Abstracts_2010-12-04_final2.html#B2_JoachimWackerow">Abstract</a>)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">Joachim Wackerow (GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><b><a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/EDDI10_Presentations/EDDI10_B2_StefanKramer_Slides.ppt">Development of the next DDI Tools Catalog</a></b> (<a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/Abstracts_2010-12-04_final2.html#B2_StefanKramer">Abstract</a>)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">Stefan Kramer (CISER - Cornell Institute for Social and Economic Research)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><o:p></o:p></span><b><span class="Apple-style-span" style="font-size: large;">From DDI 2 to DDI 3</span></b></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><b><a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/EDDI10_Presentations/EDDI10_C1_TitoCastillo_Slides.ppt">The use of DDI tools and standards in epidemiology & public health research</a> </b>(<a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/Abstracts_2010-12-04_final2.html#C1_TitoCastillo">Abstract</a>)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">Tito Castillo (Institute of Child Health, University College London)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><b><a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/EDDI10_Presentations/EDDI10_C1_MonikaLinne_Slides.pdf">The STARDAT Project: Integrating DDI Tools at the GESIS Data Archive</a> </b>(<a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/Abstracts_2010-12-04_final2.html#C1_MonikaLinne">Abstract</a>)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">Monika Linne, Alexander Mühlbauer, and Wolfgang Zenk-Möltgen (all GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><b><span class="Apple-style-span" style="font-size: large;">Data Collection<o:p></o:p></span></b></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><b><a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/EDDI10_Presentations/EDDI10_C2_SamuelSpencer_Slides.pdf">Putting DDI in the driver’s seat: Using Metadata to control data capture</a></b> (<a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/Abstracts_2010-12-04_final2.html#C2_SamuelSpencer">Abstract</a>)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">Samuel Spencer (ABS - Australian Bureau of Statistics)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><b><a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/EDDI10_Presentations/EDDI10_C2_NadineDulisch_Slides.ppt">Converting general Microsoft Word questionnaires to DDI </a></b>(<a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/Abstracts_2010-12-04_final2.html#C2_NadineDulisch">Abstract</a>)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">Nadine Dulisch (GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><b><span class="Apple-style-span" style="font-size: large;">Current Status and Recent Events<o:p></o:p></span></b></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/EDDI10_Presentations/EDDI10_P3_WilliamBlock_Slides.ppt"><b>Report on Dagstuhl Workshop on Managing Metadata for Longitudinal Data - Best Practices</b><o:p></o:p></a></span></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">William Block and Stefan Kramer (both Cornell Institute for Social and Economic Research)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/EDDI10_Presentations/EDDI10_P3_JeremyIverson_Slides.ppt"><b>Report on Developers Workshop </b><o:p></o:p></a></span></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">Jeremy Iverson (Algenta Technologies)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB"><a href="http://www.iza.org/conference_files/eddi10/EDDI10_Presentations/EDDI10_P3_JeremyIverson_Slides.ppt"><b>DDI Specification: Current Status and Outlook </b></a></span></div><div class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">Wendy Thomas, <st1:personname productid="Arofan Gregory" w:st="on">Arofan Gregory</st1:personname>, and Joachim Wackerow (all Technical Implementation Committee, DDI Alliance)<o:p></o:p></span></div><div class="MsoNormal"><br />
</div><div class="MsoNormal"><br />
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